Umělá inteligence a AI agenti: Mezi očekáváním a skutečným přínosem v podnikání

Umělá inteligence (AI) nadále zůstává klíčovým prvkem globálního technologického sektoru, který pohání inovace a přitahuje investice v dosud nevídaném rozsahu. Díky rychlému rozšíření velkých jazykových modelů (LLM) a pokročilých softwarových nástrojů vzrostla očekávání ohledně využití AI, zejména od chvíle, kdy OpenAI na konci roku 2022 spustila ChatGPT. Jen za poslední dva roky se objem investic rizikového kapitálu do startupů zaměřených na umělou inteligenci více než zdvojnásobil a v roce 2024 dosáhl rekordních 131,5 miliardy dolarů. Poprvé v historii směřovala více než polovina světových investic do AI projektů.

Vzestup AI agentů: Sliby versus skutečnost

Mezi nejdiskutovanější trendy v oblasti umělé inteligence patří AI agenti. Tyto chytré softwarové nástroje mají za cíl automatizovat vícefázové pracovní procesy – od rutinních administrativních úkonů až po komplexní analýzu dat a podporu zákazníků ve firmách i u jednotlivců. Technologičtí lídři zdůrazňují, že AI agenti mohou „předefinovat znalostní práci“ a zásadně zvýšit produktivitu. Právě proto jsou středobodem nových podnikových softwarových řešení.

Výzkumy však začínají zpochybňovat, zda AI agenti skutečně splní tyto ambiciózní sliby. Nedávná studie Carnegie Mellon University zkoumala efektivitu nejlepších AI agentů při reálných kancelářských úkolech. Výsledky byly překvapivě střízlivé: například Google Gemini 2.5 Pro, považovaný za jednoho z nejvýkonnějších AI agentů, nezvládl 70 % zadaných úkolů. Po započtení dílčích úspěchů při odpovědích na e-maily, vyhledávání informací nebo základním programování se míra neúspěchu snížila pouze na 61,7 %.

Srovnání jednotlivých AI agentů: Kdo si vedl nejlépe?

Google Gemini nebyl jediným, kdo zůstal za očekáváním. Další špičkoví konkurenti dopadli ještě hůře:

• OpenAI GPT-4o nesplnil 91,4 % zadaných úkolů
• Meta Llama-3.1-405b selhal v 92,6 % případů
• Amazon Nova-Pro-v1 zvládl dokončit pouze 1,7 % reálných kancelářských zadání

Tato čísla poukazují na aktuální limity automatizace založené na umělé inteligenci, protože i nejmodernější platformy zápasí s komplexními a kontextově bohatými pracovními postupy běžnými v podnikové praxi.

Klíčové funkce a hlavní oblasti využití AI agentů

AI agenti jsou prezentováni jako chytré nástroje vhodné pro automatizaci:

• profesionální komunikace (e-maily, chaty)
• vyhledávání informací a procházení internetu
• generování kódu a analýzu dat
• organizaci a řízení agendy a workflow

Přestože slibují omezení rutinní práci a zefektivnění firemních procesů, rozdíl mezi marketingovými prohlášeními a skutečnými výsledky vyvolává mezi firmami stále více otázek.

Trendy v oboru: Hype převyšuje realitu

Podle aktuální zprávy poradenské společnosti Gartner se rozmach AI agentů potýká s typickou pastí nadměrného očekávání a nedostatečného plnění. Gartner předpovídá, že do roku 2027 bude více než 40 % projektů s AI agenty ve firmách zrušeno ještě před dokončením. Hlavními důvody budou rostoucí náklady, nejasná návratnost investic a obtížně předvídatelná kybernetická bezpečnost spojená s nasazováním těchto technologií.

Zpráva navíc upozorňuje na trend „agent washingu“ – tedy přeznačování tradičních digitálních nástrojů jako AI agentů ve snaze využít aktuální vlnu zájmu. Mezi příklady patří nové funkce Apple 'Intelligence' pro iPhone 16, které jsou nyní předmětem hromadné žaloby, nebo Delphia „AI finanční analytik“, jenž vedl k vysoké pokutě za klamavou reklamu.

Ačkoliv firmy tvrdí, že tisíce AI agentů mění svět byznysu, podle auditu Gartneru jich je globálně v praxi nasazeno pouze kolem 130, což ukazuje na výrazný rozdíl mezi očekáváním a realitou.

Dopad na trh a další vývoj

Obrovská vlna investic do umělé inteligence připomíná předchozí technologické bubliny, například boom Web3 a blockchainu, které skončily po přehnaných očekáváních. Zatímco společnostem v oblasti Web3 směřovaly v nejlepších čtvrtletích 1–2 miliardy dolarů, u AI startupů jde nyní běžně o desítky miliard v rámci jediného investičního kola. Tato investiční horečka zasáhla nejen investory, ale i globální média a politické špičky a úzce propojuje osud ekonomiky USA i světa s vývojem AI sektoru.

Na rozdíl od minulých bublin by však případné ochlazení zájmu o AI mohlo mít vážnější dopady – experti varují, že ztráta důvěry investorů může na globálních trzích i v ekonomice vyvolat vlnové efekty, které přetrvají ještě řadu let.

Závěr: Opatrně vpřed

AI agenti nepochybně mění podobu digitálních nástrojů pro podnikání a mají značný potenciál. Výzkumy i praktické nasazení však ukazují na přetrvávající překážky, a proto by firmy i investoři měli k těmto technologiím přistupovat s rozvahou a realistickým očekáváním. Klíčové bude sledovat vývoj schopností AI, dopady na kybernetickou bezpečnost a skutečnou připravenost platforem na reálné nasazení.

S dozráváním éry umělé inteligence je nejdůležitějším úkolem překlenout propast mezi ambiciózními sliby a reálnými výsledky – a zajistit, aby umělá inteligence přinášela skutečnou hodnotu místo další přehnaně medializované bubliny v dějinách technologického průmyslu.