Představujeme Gemini 2.5 Deep Think: Nejambicióznější model AI pro dedukční úlohy od Googlu

Představení Gemini 2.5 Deep Think: Nejambicióznější deduktivní model umělé inteligence od Googlu

Google DeepMind posouvá hranice umělé inteligence představením Gemini 2.5 Deep Think – zatím nejpropracovanějšího modelu pro multiagentní dedukci. Tento systém byl navržen tak, aby řešil komplexní otázky tím, že současně vyhodnocuje více nápadů. Gemini 2.5 Deep Think přináší novou úroveň kreativity a analytických schopností do světa AI. Přímý přístup k tomuto průlomovému nástroji získají uživatelé prémiového plánu Ultra od Googlu (250 dolarů měsíčně) prostřednictvím aplikace Gemini již tento pátek.

Architektura s více agenty: Paralelní řešení problémů na nové úrovni

S veřejným debutem na Google I/O 2025 představuje Gemini 2.5 Deep Think první veřejně dostupnou verzi pokročilého multiagentního AI modelu firmy Google. Na rozdíl od běžných systémů, které dotazy zpracovává jediný agent, tento model nasazuje více AI agentů najednou, kteří paralelně zkoumají různé cesty k řešení. Ačkoliv to znamená vyšší nároky na výpočetní výkon, výsledkem jsou zásadní zlepšení ve kvalitě odpovědí i v inovativním přístupu ke složitým problémům.

Osvědčeno v soutěži: Od zlaté z Matematické olympiády až po špičkový výzkum

Síla Gemini 2.5 Deep Think nespočívá jen v teorii. Google přizpůsobil tento model tak, aby letos získal zlatou medaili na prestižní Mezinárodní matematické olympiádě (IMO), což potvrzuje jeho mimořádné matematické schopnosti. Spolu s hlavní verzí chce Google zpřístupnit také speciální olympijskou variantu vybrané komunitě akademiků a matematiků, aby povzbudil inovace a získal zpětnou vazbu pro další aplikace ve vzdělávání a výzkumu. Tato specializovaná AI může věnovat jednu úlohu rozboru i několik hodin, na rozdíl od běžných spotřebitelských modelů, které odpovídají během sekund až minut.

Nadstandardní funkce a technické průlomy

Google zdůrazňuje, že Gemini 2.5 Deep Think je zásadním vývojovým krokem oproti minulým oznámením z I/O, a to i díky průkopnickému použití technik posilovaného učení. Tyto inovace usnadňují AI hledat optimálnější cesty dedukce, což ji umožňuje postupně se zlepšovat a strategicky plánovat při řešení problémů.

Model Gemini 2.5 Deep Think je navržený k hladké interakci se zásadními nástroji, jako jsou prostředí pro spouštění kódu nebo Google Search, a proto dokáže doručovat mnohem rozsáhlejší a hlubší odpovědi než klasické modely. Během počátečních testů si vývojáři všimli, že model vytváří vysoce detailní a vizuálně propracované webové výstupy – posouvá tak laťku generativní AI ve vývoji kódu i výzkumu.

Výkon: Výrazný náskok před konkurenty

Výsledky v benchmarcích potvrzují špičkový status Gemini 2.5 Deep Think. V testu Humanity’s Last Exam (HLE), který je přísným měřítkem v oblastech matematiky, vědy a humanitních oborů, získal model Googlu 34,8 % (bez externích nástrojů), což výrazně předčilo Groka 4 od xAI (25,4 %) i OpenAI o3 (20,3 %).

Při soutěžním programování získal model Gemini 2.5 Deep Think na LiveCodeBench6 skóre 87,6 %, zatímco Grok 4 dosáhl 79 % a OpenAI o3 pouze 72 %. Tyto výsledky jasně ukazují, proč má Google náskok v oblasti moderních jazykových modelů a multiagentních AI systémů.

Praktické využití a význam pro trh

Od urychlení vědeckých objevů až po podporu pokročilého výzkumu – Gemini 2.5 Deep Think má potenciál stát se klíčovým nástrojem pro profesionály i inovátory. Google očekává, že bude tento model pomáhat s řešením kreativních i analytických úloh a také urychlí rozvoj nejmodernějšího webu a softwaru. Vědci po celém světě budou těžit z jeho schopnosti nacházet nové poznatky a zjednodušovat rozsáhlé investigativní procesy.

Celoodvětvový posun k multiagentním AI systémům

Inovace Googlu přichází v době, kdy přední AI firmy sází na obdobné architektury. Nedávno Elon Muskova xAI představila Grok 4 Heavy a OpenAI využila vlastní dosud nepředstavený multiagentní model, který rovněž získal zlato na IMO. I agent Anthropic Research je postaven na stejném multiagentním principu, což podtrhuje společné přesvědčení o potenciálu tohoto směru.

Nevýhodou špičkových multiagentních AI je ovšem citelně vyšší cena za provoz. Proto jsou podobné pokročilé systémy většinou vyhrazeny prémiovým zákazníkům, což platí jak pro Ultra tier Googlu, tak exkluzivní služby xAI.

Další kroky: API a zapojení vývojářů

V blízké budoucnosti plánuje Google otevřít Gemini 2.5 Deep Think širšímu okruhu testerů prostřednictvím Gemini API. Firma se těší, až uvidí, jak budou vývojáři a firemní zákazníci využívat přednosti tohoto pokročilého multiagentního nástroje. Cílem je model dále vylepšovat podle reálného nasazení a učinit jej univerzálnějším pro pestré scénáře použití.

Gemini 2.5 Deep Think znamená významný pokrok v AI a nastavuje nový standard pro dedukci, spolupráci a inovace napříč světovou AI komunitou.