3 Minuty
Microsoft zvyšuje trénink vlastních AI modelů
Společnost Microsoft podnikla výrazný krok k vybudování vlastních špičkových AI modelů a oznámila zásadní investice do výpočetní kapacity potřebné pro škálování tréninku modelů. První interní modely Microsoft AI byly nedávno představeny, ale vedení společnosti zdůrazňuje, že to je pouze začátek. Microsoft se chystá rozšířit své on-premises a cloudové tréninkové klastery.
Exekutivní směr a strategie
Vedoucí Microsoft AI Mustafa Suleyman zaměstnancům sdělil, že společnost si klade za cíl vlastnit kapacitu pro trénování špičkových modelů různých velikostí a přitom efektivně využívat i externí modely tam, kde je to vhodné. Uvedl, že model MAI-1-preview byl trénován na přibližně 15 000 GPU H100, což je poměrně malý klastr ve srovnání s budoucími plány. Suleyman dodal, že Microsoft plánuje budovat klastery šest- až desetkrát větší, aby mohl konkurovat předním hráčům jako Meta, Google a xAI.
Generální ředitel Microsoftu Satya Nadella podpořil snahu o posílení interní kapacity modelů a zdůraznil cíl vytvářet inovativní produkty postavené na modelech AI. Také zmínil strategii vícero modelů při integraci do produktů a poukázal na GitHub Copilot jako příklad kombinace zdrojů modelů pro vynikající zkušenosti vývojářů.
Funkce produktů a integrace
Společnost plánuje postupně integrovat vlastní základní i nejnovější AI modely do svých produktových řad, zároveň však využívat partnery tam, kde jejich modely nabízí výhody. Podle dostupných informací bude Microsoft 365 Copilot brzy částečně poháněn modely Anthropic, protože interní testování ukázalo vysokou výkonnost těchto modelů při úlohách v Excelu a PowerPointu. Tento hybridní přístup má zlepšit produktivitu, kontextově citlivou asistenci i zabezpečení pro firmy.
Srovnání a výhody
Budování větších vlastních klastrů dává Microsoftu výrazně lepší kontrolu nad architekturou modelů, laděním, správou dat a latencí – což je zvláště důležité pro firemní zákazníky. Ve srovnání s čistě externími modely umožňuje vlastnictví tréninkové infrastruktury snížit riziko závislosti a optimalizovat ji pro specifické pracovní postupy produktů Microsoftu.
Možnosti využití a relevance na trhu
Rozšířená tréninková kapacita podporuje pokročilé možnosti, jako jsou porozumění velkým dokumentům, asistence při kódování v reálném čase, firemní funkce Copilot a na míru vytvořené AI modely pro jednotlivá odvětví. Na konkurenceschopném trhu, kde záleží na rozsahu výpočetní síly i různorodosti modelů, je strategie Microsoftu kombinovat vnitřní modely, modely partnerů jako Anthropic a OpenAI, i hybridní nasazení klíčem k dodání unikátních AI řešení.
Zdroj: theverge
Komentáře