10 Minuty
Úvod: strategické ujednání mezi OpenAI a NVIDIA
22. září 2025 oznámily společnosti OpenAI a NVIDIA dopis o záměru, který představuje významný krok v oblasti infrastruktury pro umělou inteligenci. Podle ujednání NVIDIA nasadí nejméně 10 gigawattů (GW) výpočetního výkonu svých systémů do datových center nové generace OpenAI, což znamená nasazení milionů GPU jednotek určených pro trénování a provoz rozsáhlých jazykových a multimodálních modelů. V rámci dohody NVIDIA také postupně investuje až 100 miliard USD do OpenAI podle toho, jak budou jednotlivé gigawatty instalovány.
Pozadí a význam partnerství
Toto partnerství navazuje na dlouhodobou spolupráci OpenAI a NVIDIA: od raných DGX superpočítačů až po průlom ChatGPT. V oznámení se uvádí, že první gigawatt systémů NVIDIA má být nasazen ve druhé polovině roku 2026 s využitím platformy NVIDIA "Vera Rubin". Taková infrastruktura umožní urychlené výzkumné cykly, rozsáhlejší optimalizace modelů a vytvoří základ pro ambicióznější cíle v oblasti AI, včetně diskusí o směrování vývoje obecné umělé inteligence (AGI) a jejích bezpečnostních rámců.
Technické specifikace a architektura
Výkon a škálování
Deset gigawattů výpočetního výkonu představuje z hlediska rozsahu bezprecedentní investici v AI odvětví. Jeden gigawatt bude vyžadovat rozsáhlé množství výpočetních modulů, redundantní napájecí infrastruktury a rozsáhlé chladicí systémy. Podle informací od NVIDIA tato kapacita odpovídá nasazení milionů specializovaných GPU určených pro trénování modelů na velkých datových souborech, inferenci v reálném čase a hybridní zátěže kombinující trénink i produkci. Z technického hlediska to znamená dimenzování napájení, záložních zdrojů, přenosových pásem a systémů pro řízení spotřeby energie tak, aby byl zajištěn stabilní provoz v měřítku, které překonává běžné hyperscalery.
Platforma Vera Rubin
NVIDIA "Vera Rubin" bude platformou vybranou pro nasazení prvního gigawattu. Tato platforma kombinuje pokročilé GPU architektury s škálovatelnými síťovými řešeními a optimalizovaným softwarovým stackem, který cílí na vysokou energetickou efektivitu a maximální výpočetní výkon. Vera Rubin podporuje vylepšené paměťové řízení, vysokopropustné NVLink propojení mezi akcelerátory a speciální akcelerátory pro určité matematické operace. Platforma je navržena tak, aby minimalizovala latence mezi uzly a maximalizovala propustnost pro distribuované tréninkové a inferenční operace, které jsou kritické pro velké jazykové modely (LLM) a multimodální architektury.
Datová centra a energetická řešení
Realizace 10 GW nasazení klade nároky nejen na samotné výpočetní moduly, ale na celkovou infrastrukturu datových center a dostupnost elektrické energie. Celková spotřeba v takovém rozsahu bude značná a vyžaduje ekologicky odpovědné a škálovatelné zdroje energie. Úspěch projektu závisí na udržitelném napájení – spolupráci s energetickými společnostmi, investicích do obnovitelných zdrojů, přenosových sítí a inovativních řešeních chlazení, jako jsou kapalné chlazení na úrovni racků nebo využití odpadního tepla. NVIDIA a OpenAI rovněž koordinují aktivity s dalšími partnery, mezi které patří Microsoft, Oracle, SoftBank a Stargate, za účelem optimalizace síťové infrastruktury, dostupnosti datových center a energetických toků.
Výkon, optimalizace a softwarová vrstva
Synergie mezi softwarem a hardwarem
OpenAI a NVIDIA plánují úzkou integraci modelové architektury a infrastruktury tak, aby software těžil z hardwarových výhod NVIDIA GPU. To zahrnuje přizpůsobení modelových návrhů, tréninkových režimů a optimalizací specifickým vlastnostem GPU: velkému počtu jednotek pro maticové výpočty, rychlým paměťovým kanálům a vysokorychlostním propojením mezi akcelerátory. Cílem je snížit režii na datové přesuny, maximalizovat využití akcelerátorů a zkrátit čas potřebný k tréninku modelů, což má přímý dopad na náklady a rychlost vývoje nových modelů.
Škálovatelnost a provozní efektivita
Provoz v rozsahu desítek gigawattů vyžaduje pokročilé nástroje pro orchestraci pracovních zátěží, řízení spotřeby energie, monitorování výkonu a adaptivní optimalizaci inferencí. Automatizované systémy pro plánování úloh, dynamické škálování kapacit a inteligentní přidělování zdrojů jsou nezbytné k tomu, aby infrastruktura byla efektivní a předvídatelná z hlediska nákladů. NVIDIA a OpenAI se zaměří na tvorbu společných knihoven, API a orchestrace kontejnerů, které usnadní přenositelnost modelů a jejich optimalizaci pro velké clusterové prostředí. To zahrnuje vývoj nástrojů pro kvantizaci, kompresi modelů a šetření paměti bez výrazné ztráty kvality, což je klíčové pro nasazení modelů v produkci.
Design, uživatelská zkušenost a bezpečnost
Infrastrukturní design
Při návrhu datových center je klíčové dosáhnout bezproblémové integrace mezi hardwarem, úložištěm a síťovou vrstvou. Vzhledem k obrovskému rozsahu bude nutné využít modulární, opakovaně nasaditelné bloky datových center, které umožní rychlé rozšíření kapacity a zjednoduší údržbu. Modulární design také zkrátí dobu nasazení nových kapacit a usnadní plánování infrastruktury. NVIDIA navíc investuje do pokročilých telemetrických a diagnostických systémů, které umožní vzdálené monitorování provozu, přediktivní údržbu a rychlou identifikaci poruch, čímž se zvyšuje provozní dostupnost.
Bezpečnost a odpovědnost
Infrastruktura této velikosti přináší jak technické, tak etické výzvy. OpenAI zdůrazňuje, že partnerství je zaměřeno na podporu bezpečných zásad pro využívání AI a řízení jejího nasazení. Bezpečnostní vrstvy budou zahrnovat fyzickou ochranu datových center, segmentaci sítí, řízení přístupu, audity modelů a další mechanismy ke snížení rizika zneužití. Transparentnost, sledovatelnost a pravidelné bezpečnostní audity modelů a provozu budou zásadní součástí strategie, která má minimalizovat nechtěné následky při distribuovaném nasazení pokročilých systémů AI.
Srovnání s jinými řešeními na trhu
Projekt 10 GW systémů NVIDIA staví OpenAI do odlišné pozice vůči tradičním poskytovatelům cloudových služeb a modelům synchronizace hardwaru. Ve srovnání s alternativami, jako je ekosystém Google TPU nebo nabídky Amazon Web Services (AWS), NVIDIA předkládá silně integrovaný balíček hardwaru a softwaru s vysokým potenciálem optimalizace pro specifické pracovní zátěže OpenAI. Toto řešení může nabídnout výhody v efektivitě tréninku a rychlosti nasazení, avšak současně generuje otázky ohledně vendor lock-in a diverzifikace zdrojů.
Rozdíly oproti cloudovým službám
- Vertikální optimalizace: Partnerství NVIDIA–OpenAI umožňuje optimalizovat modely a hardware od základu, což vede k lepšímu výkonnostnímu sladění pro specifické AI úlohy.
- Kapitálové investice: Příslib až 100 mld. USD investic ze strany NVIDIA představuje strategické kapitálové závazky, které přesahují běžné pronájmy hardware a podporují dlouhodobý rozvoj infrastruktury.
- Rozsah energie a datových center: Tradiční cloudoví poskytovatelé nabízejí flexibilitu, avšak žádný z nich dosud neplánoval tak rozsáhlé dedikované nasazení pro jediného klienta v tomto měřítku.
Odborné názory, ceny a tržní pozice
Odborníci upozorňují, že silná závislost na jednom hardware partnerovi má své výhody i rizika. Mezi výhody patří hloubka optimalizace, konzistentní roadmapa a potenciál pro rychlejší trénink modelů. Na druhé straně tu stojí rizika spojená s koncentrací dodavatelské řetězce, geopolitickými a regulačními omezeními a narušením dodávek. Tržní pozice OpenAI díky tomuto kroku pravděpodobně posílí, zejména pokud bude schopna využít investice a infrastrukturu k urychlení produktového vývoje a nasazení komerčních řešení.
Cenotvorba a investiční rámec
NVIDIA uvedla, že investice až 100 miliard USD bude probíhat postupně v závislosti na instalaci dalších gigawattů. Nejde o standardní obchodní smlouvu na prodej produktů, ale o strategicky strukturovanou investici do růstu OpenAI. Tyto kapitálové toky umožní OpenAI rychlejší expanzi výzkumu a nasazení modelů na globální úrovni. Pro NVIDIA to zároveň znamená dlouhodobé vytížení jejího hardwaru a potenciální výhody z rozšířené adoptované platformy na trhu AI.
Vliv na trh a konkurenční dopady
Tento krok může stimulovat další infrastrukturové dodavatele k navýšení investic do specializovaných AI řešení. Hyperscalers jako Microsoft (se kterým OpenAI již spolupracuje), Google a AWS pravděpodobně posílí své nabídky či rozšíří partnerství, aby reagovali na rostoucí poptávku po nákladově efektivních a výkonově optimalizovaných řešeních pro trénink velkých modelů. V dlouhodobém horizontu to může vyvolat intenzivní soutěž o talenty, energetické zdroje a strategické lokality pro datová centra, což ovlivní ceny, dostupnost kapacit a směr technologického vývoje v oboru.
Doporučení pro firmy a uživatele
Firmám, které zvažují masivní využití AI, se doporučuje sledovat vývoj tohoto projektu a přehodnotit své strategie podle následujících doporučení:
- Zvážit hybridní přístup: rozdělit pracovní zátěže mezi veřejný cloud a specializovaná datová centra, aby byla zachována flexibilita a snížené riziko závislosti.
- Investovat do optimalizace modelů a jejich přenositelnosti, aby bylo možné přecházet mezi různými infrastrukturami bez velkých nákladů a ztráty výkonu.
- Analyzovat energetické požadavky a strategie udržitelnosti, zejména pokud se plánují rozsáhlé domácí nebo lokálně umístěné kapacity datových center.
Závěrečné poznámky a doporučení k nákupu
Partnerství OpenAI a NVIDIA ohledně 10 GW infrastruktury je silným signálem trhu: instituce již neinvestují pouze do softwaru AI, ale aktivně budují fyzickou infrastrukturu, která určuje měřítko výpočetních možností. Pro podniky je vhodné pečlivě sledovat fáze nasazení (první gigawatt – druhá polovina roku 2026) a přizpůsobit dlouhodobé strategie tak, aby reflektovaly potřeby výpočetního výkonu, energetickou udržitelnost a rizika dodavatelského řetězce.
Stručně řečeno, tato spolupráce může urychlit nové AI průlomy, nastavit průmyslové standardy pro trénink modelů ve velkém měřítku a podnítit nové investice do globální AI ekosystému. Současně je však nutné zachovat ostražitost vůči rizikům monopolizace a koncentrace závislosti na jednom technologickém dodavateli.
Citované výroky
Jensen Huang, zakladatel a generální ředitel NVIDIA: „NVIDIA a OpenAI se navzájem posouvaly během uplynulého desetiletí, od prvních DGX superpočítačů až po průlom ChatGPT. Tato investice a infrastruktura představují další krok – rozestavění 10 gigawattů, které budou napájet éru budoucí inteligence.“
Sam Altman, spoluzakladatel a generální ředitel OpenAI: „Všechno začíná výpočtem. Výpočetní infrastruktura bude základem budoucí ekonomiky, a my využijeme to, co vyvíjíme s NVIDIA, k vytváření nových AI průlomů a k poskytování možností lidem i firmám v rozsáhlém měřítku.“
Greg Brockman, spoluzakladatel a prezident OpenAI: „Úzce spolupracujeme s NVIDIA od počátků OpenAI. Využili jsme jejich platformu k vývoji AI systémů, které denně používají stovky milionů lidí. Těší nás, že můžeme nasadit 10 gigawattů s NVIDIA, abychom posunuli hranice inteligence a rozšířili přínosy této technologie pro všechny.“
Zdroj: digin
Komentáře