7 Minuty
Samsung oznámil strategické partnerství s OpenAI zaměřené na rychlé rozšíření hardwarové a datové infrastruktury potřebné pro nasazení umělé inteligence ve velkém měřítku. Spolupráce pokrývá dodávky paměťových komponent, pokročilé balení čipů, služby pro datová centra a zkoumání netradičních plovoucích zařízení, čímž Samsung posiluje svou roli klíčového infrastrukturního partnera pro tvůrce ChatGPT.
Dodávky pamětí a pokročilá integrace čipů
Jádrem dohody je závazek Samsung Electronics uspokojit prudce rostoucí poptávku OpenAI po paměťových modulech. Společnost uvádí, že poptávka by mohla dosáhnout až 900 000 DRAM waferů měsíčně, a plánuje nabídnout řadu vysoce výkonných a energeticky efektivních DRAM řešení. Pro trénování a inferenci velkých modelů umělé inteligence jsou klíčové především hustota paměti a energetická účinnost — Samsung tedy cílí na omezení uživatelských úzkých míst i provozních nákladů.
Významnou roli hraje i rozšířená nabídka paměťových typů, která zahrnuje jak tradiční DDR řešení pro obecné servery, tak vysoce paralelní typy pamětí, jako je HBM (High Bandwidth Memory), které jsou optimalizované pro akcelerátory a GPU náročné na šířku pásma. Pro rozsáhlé modely s miliardami parametrů může správná kombinace kapacity, šířky pásma a latence znamenat zásadní rozdíl v čase trénování i v provozních nákladech.
Samsung rovněž zdůrazňuje své odlišné schopnosti v oblasti pokročilého balení čipů a heterogenní integrace paměti se systémovými polovodiči. V praxi to znamená těsnější propojení DRAM přímo s procesory a akcelerátory, například pomocí 2.5D nebo 3D integrovaných řešení, integrovaných mezičipových propojení a pokročilých substrátů. Takové přístupy snižují vzdálenosti signálů, zvyšují propustnost a snižují latence, což je zvlášť cenné pro velké jazykové modely, systémy v reálném čase a další výpočetně náročné AI pracovní zátěže.
Kromě hardwarových parametrů Samsung pracuje i na energiích a chlazení optimalizovaném návrhu paměťových modulů. Nízká spotřeba na bit a řízení tepelného profilu jsou kritické pro datová centra, kde provozní náklady a uhlíková stopa rostou s měřítkem. V adopci u OpenAI bude klíčové, jak se tyto paměťové platformy chovají při dlouhodobém zatížení, při škálování clusterů a při integraci s existujícími akcelerátory (GPU/TPU) a síťovými prvky. Samsung tedy nabízí nejen komponenty, ale i návrhy řešení a testovací protokoly, které pomáhají předvídat chování systému v reálném nasazení.
Další důraz partnerství klade na interoperabilitu: v heterogenním prostředí, kde se setkávají různé výrobní procesy, architektury akcelerátorů a softwarové stacky (frameworky jako PyTorch nebo TensorFlow), je nutné zajistit kompatibilitu paměťových rozhraní a konzistenci výkonu. To zahrnuje i softwarové optimalizace, ovladače a případně rozšíření kompilátorů, které dokážou lépe plánovat přesun dat mezi pamětí a akcelerátory, minimalizovat kopírování a maximalizovat paralelismus.
Návrh datacenter, Stargate areály a plovoucí centra
Nad rámec samotných čipů bude Samsung SDS spolupracovat s OpenAI na návrhu, vývoji a provozu nových AI datových center označovaných jako Stargate. Tyto areály mají být navrženy speciálně pro vysokou hustotu výpočetního výkonu, optimální chlazení a energetickou efektivitu, přičemž SAPS, rozložení racků, síťová topologie a záložní systémy jsou optimalizovány pro požadavky moderních modelů strojového učení.
SDS plánuje nabízet konzultační služby, nasazení a kontinuální správu pro podniky, které chtějí integrovat OpenAI modely do interních systémů. To zahrnuje analýzy náročnosti pracovních zátěží, návrhy hybridních řešení (on-premise + cloud), automatizaci nasazení modelů a management životního cyklu modelů (MLOps). Samsung se zároveň stal oficiálním resellerem služeb OpenAI v Jižní Koreji a připravuje podporu adopce ChatGPT Enterprise, tedy firemních verzí chatbotu s důrazem na bezpečnost dat, řízení přístupu a SLA.
Stargate centra by měla nabízet také rozšířené možnosti správy dat včetně šifrování v klidu i v průběhu zpracování, segmentace sítí a integrace s existujícími zabezpečovacími standardy. Pro regulované sektory (finance, zdravotnictví, státní správy) je důležité, aby provoz datacenter splňoval místní legislativu, normy ochrany osobních údajů a auditační požadavky — Samsung proto zdůrazňuje i certifikace a compliance procesy jako součást nabídky.
Dalším experimentálním polem spolupráce je výzkum plovoucích datacenter, kterému se budou věnovat Samsung C&T a Samsung Heavy Industries. Tento koncept není pouze „datacentrum na vodě“; jde o komplexní inženýrské řešení, které kombinuje modulární stavební bloky pro servery, škálovatelné energetické zdroje (např. integraci s pobřežními zdroji obnovitelné energie nebo připojení na offshore větrné farmy), efektivní odvod tepla využívající mořskou vodu a námořní logistiku pro údržbu a rozšíření.
Plovoucí lokace mohou pomoci řešit nedostatek dostupné půdy v pobřežních metropolích a zároveň nabídnout výhodu nižších nákladů na chlazení díky přirozenému tepelnému gradientu mořské vody. Součástí návrhu jsou ale i komplikace: složitější certifikace, potřeba odolnosti vůči korozi, mořským bouřím a environmentálním dopadům, logistické řetězce pro výměnu hardware a bezpečnostní opatření pro zabránění fyzického a kybernetického rizika. Pokud se však tyto výzvy vyřeší, mohou být plovoucí datová centra zajímavým cestou pro udržitelnější a prostorově efektivní rozšíření AI infrastruktury pro pobřežní regiony.
Závěr
Toto partnerství propojuje Samsungovo výrobní mistrovství v polovodičích, know-how v balení čipů a integraci systémů s modelovou ekonomikou a ekosystémem OpenAI. Pro podniky, poskytovatele cloudových služeb a vlády sledující rozvoj AI infrastruktury znamená dohoda posun směrem k vertikálně integrovaným řešením — od waferů DRAM přes pokročilá balení a návrhy datacenter až po řízené Stargate provozy a potenciálně i plovoucí instalace — vše navrženo k urychlení adopce AI v rozsahu, který dříve nebyl prakticky dostupný.
Strategická hodnota této spolupráce je vícerozměrná. Samsung zajišťuje robustní dodavatelský řetězec a technické předpoklady, zatímco OpenAI přináší pokročilé modely a aplikace, které zvýší poptávku po výpočetním výkonu. Společně mohou nabídnout integrované řešení pro organizace, které chtějí zkrátit čas od experimentu k produkčnímu provozu, minimalizovat technické dluhy a lépe kontrolovat náklady a emise. To zahrnuje i nabídky „turnkey“ infrastruktury, které zkracují bariéry vstupu pro firmy méně zkušené s provozem datacenter.
Ekonomické a geopolitické dopady jsou také důležité. Konsolidace dodávek klíčových komponent, jako jsou DRAM waferů, a investice do lokálních datacenter mohou ovlivnit regionální konkurenceschopnost, zásobovací bezpečnost a schopnost regulovat citlivé datové toky. Z tohoto hlediska jde o strategickou spolupráci, která může vést k další lokalizaci AI stacku — od výroby polovodičů až po služby a podporu v konkrétních jazycích a právních rámcích.
Pro technické týmy a architekty systémů je tato spolupráce signálem, že budoucí návrhy infrastruktur budou vyžadovat těsnější koordinaci mezi návrhem čipů, paměťovými architekturami, sítí a softwarovými optimalizacemi. To otevírá nové příležitosti pro optimalizaci nákladů na energii, zvýšení provozní efektivity a zlepšení výkonu pro náročné AI aplikace. Z praktického hlediska to znamená investice do nových dovedností — správa heterogenních clusterů, pokročilá správa teplotních profilů, orchestrace GPU/accelerator workloadů a pokročilé monitorování a automatizace (observability a AIOps).
Celkově tato dohoda ukazuje trend k větší integraci dodavatelů hardware se strojově učenými platformami a ukazuje, jak se průmysl pohybuje od izolovaných komponent k propojeným, optimalizovaným ekosystémům. Pro organizace, které plánují rozsáhlé nasazení AI, to znamená nové možnosti i nové požadavky — od volby správných paměťových řešení přes návrh datacentra až po volbu provozních modelů a partnerů schopných poskytovat garantovaný výkon a podporu na úrovni enterprise.
Zdroj: gsmarena
Zanechte komentář