UNDP varuje: AI může prohloubit globální nerovnost

Program rozvoje OSN (UNDP) vydává varování: umělá inteligence (AI), pokud nebude řízena, by mohla otočit desítky let pokroku v zužování rozdílů mezi bohatými a chudými státy. Nová zpráva UNDP konstatuje, že rychlost adopce AI hrozí vytvořením nové „velké divergence“, pokud vlády rychle nepřistoupí k opatřením v oblasti politiky, digitálních dovedností a infrastruktury.

Proč UNDP vydává varovný signál

AI se nešíří postupně po letech — rozšiřuje se globálně během měsíců. Tato akcelerace stojí v jádru varování UNDP. Země disponující již existující výpočetní kapacitou, digitálními dovednostmi a silnými správními mechanismy budou schopné zachytit ekonomické výnosy z AI. Ty, které tyto základy postrádají, hrozí, že zůstanou pozadu a jejich konkurenční schopnosti se dále zhorší.

Ekonomové UNDP to říkají zcela otevřeně: hlavní zlomy v éře AI nejsou geografické ani kulturní, ale schopnostní. Národy, které systematicky investují do vzdělávání v oblasti digitálních dovedností, výpočetního výkonu (compute) a adaptivních institucí, mohou získat zásadní náskok; ostatní země čelí riziku dlouhodobé stagnace. Jinými slovy, dlouhodobý trend konvergence — kdy chudší státy dohnaly bohatší — by se mohl otřít o opačný trend širokého rozrůznění, tedy „great divergence“.

Kdo může přijít o nejvíce?

Zpráva vyzdvihuje dvě zvlášť zranitelné skupiny: ženy a mladé lidi. Pracovní pozice tradičně obsazované ženami čelí téměř dvojnásobnému riziku automatizace a nahrazení AI ve srovnání s obory dominovanými muži. Mladí pracovníci, zejména v rozmezí 22–25 let, čím dál častěji narážejí na nedostatek vstupních pozic, kde by úkoly nebyly nahraditelné nebo výrazně proměněné AI — což ohrožuje začátek jejich kariérových trajektorií a dlouhodobý lidský kapitál v ekonomice.

Rizika nejsou pouze kvantitativní, ale i kvalitativní: pokud se AI soustředí na odstraňování rutinních i vysoce specializovaných činností, znamená to, že bez cílených investic do rekvalifikací, celoživotního učení a sociálních sítí podpory může vzniknout skupina pracovníků trvale vyloučených z trhu práce. To se projeví nejen vyšší nezaměstnaností, ale i prohloubením příjmové a sociální nerovnosti, oslabením sociální mobility a zvýšenou socioekonomickou nestabilitou.

Asijsko‑pacifický region: oblast extrémů

Region Asie a Tichomoří ilustruje kontrast, před nímž UNDP varuje. Obsahuje přibližně 55 % světové populace a zároveň vykazuje oba extrémy: Čína připisuje zhruba 70 % patentů v oblasti AI registrovaných v regionu, zatímco odhadem 3,7 miliardy lidí v tomtéž prostoru AI nástroje vůbec nepoužívá nebo k nim nemá adekvátní přístup.

Takový rozdíl má reálné dopady. Pokročilé ekonomiky jako Singapur a Jižní Korea přidávají biliony dolarů do HDP díky nárůstu produktivity řízenému AI a vysoké míře digitalizace. Mezitím miliony lidí zůstávají bez základního přístupu k internetu, bez digitální gramotnosti nebo bez zařízení, což je prakticky vylučuje z motorů budoucího růstu. Digitální propast se tak promění v ekonomickou propast, pokud se nezavede koordinovaná politika dostupného přístupu k internetu, investic do rozvoje dovedností a podpory místních infrastruktur.

Praktické kroky k zabránění „velké divergenci“

UNDP zdůrazňuje, že nerovnost, kterou by AI mohla způsobit, není osudová nezvratnost. Při rychlých a cílených politických opatřeních může AI zůstat silou pro začleňování: lepší diagnostika zdravotních stavů, účinnější programy gramotnosti, inteligentnější zemědělské systémy a přesnější řízení zdrojů jsou dosažitelné výstupy. Klíčové priority politiky, které zpráva doporučuje, zahrnují následující oblasti a intervence:

• Masivní investice do digitálních dovedností: rozšíření odborného vzdělávání, programy rekvalifikace (reskilling) a doplňková podpora cílená na ženy a mládež, včetně stipendií, mentoringu a programů stáží v technologickém sektoru.
• Rozšíření cenově dostupného širokopásmového připojení a přístupu k zařízením: soustředit se na síťovou infrastrukturu v odlehlých oblastech, subvencované datové plány a komunitní centra s počítači, aby komunity mohly efektivně využívat nástroje AI.
• Posilování veřejné výpočetní kapacity a přístupu k cloudu pro univerzity, startupy a vládní instituce v rozvojových zemích: sdílené výpočetní zdroje sníží vstupní náklady pro výzkum a vývoj AI a podpoří místní technologickou ekosystémovou kapacitu.
• Budování governance rámců pro sdílení dat, ochranu soukromí a spravedlivé používání AI: jasná pravidla, interoperabilita a mechanismy pro audit algoritmů mohou omezit koncentraci moci a zabránit zneužití.
• Podpora mezinárodní spolupráce a transferu technologií: programy partnerství mezi státy, multilateralními institucemi a soukromým sektorem, které zajišťují přenos know‑how, licencí a investic do kapacitního budování v méně rozvinutých regionech.

V praxi už existují příklady, které naznačují, jak mohou tyto zásady fungovat: bangkokská platforma pro občanské zapojení využívá AI k přesměrování zpětné vazby občanů do veřejných služeb, což zvyšuje efektivitu reakce města; pekingské systémy pro řízení povodní využívají AI k rychlejší detekci rizik a koordinaci záchranných opatření. Tyto případy ukazují, že AI může přinášet veřejné statky, pokud je integrovaná s pečlivým návrhem, transparentní správou dat a dohledem nad politikami.

Představme si rychlejší diagnostiku nemocí na venkovských klinikách pomocí AI‑podporovaných nástrojů, které doplní nedostatek odborníků. Nebo adaptivní vzdělávací systémy, které individualizují výuku a osloví studenty mimo tradiční školní prostředí, čímž zmenšují vzdělávací nerovnost. Dále lze zmínit přesné prediktivní systémy pro zásobování potravinami a optimalizaci dodavatelských řetězců, které snižují ztráty potravin v rozvojových zemích a zlepšují potravinovou bezpečnost. Tyto možnosti nejsou hypotetické — jsou dosažitelné za předpokladu, že vlády, multilaterální organizace a soukromý sektor rychle rozšíří přístup, ochrání zranitelné skupiny a investují do budování kapacit.

Technické kroky, které mohou státy okamžitě podniknout, zahrnují vytvoření národních strategií AI zaměřených na inkluzi, financování komunitních datových center, zřízení veřejných cloudových kreditů pro výzkumné instituce a startupy, zavedení standardů interoperabilního sdílení dat pro zdravotnictví a zemědělství a vytvoření programů veřejno‑soukromého partnerství pro přenos technologií. Dále je důležité začlenit sociální ochranu a přechodová opatření pro pracovníky postihnuté automatizací: dočasné podpora příjmu, rekvalifikační granty a stimuly pro zaměstnavatele k najímání rekvalifikovaných pracovníků.

Klíčové je též investovat do metrik a datového monitoringu: bez kvalitních dat o adopci AI, digitálních dovednostech a trhu práce nebude možné cíleně alokovat zdroje a měřit dopady politik. Mezinárodní organizace, včetně UNDP, Světové banky a OECD, mohou hrát zásadní roli při standardizaci indikátorů a koordinaci financování pro infrastrukturní projekty, které zmenší digitální propast.

Čas je omezený. Zpráva UNDP je jasnou výzvou: jednejte nyní, aby byla AI formována tak, aby snižovala nerovnost místo toho, aby ji zesilovala. To vyžaduje kombinaci rychlých politických rozhodnutí, dlouhodobého plánování lidského kapitálu, technických investic do výpočetní infrastruktury a pevné mezinárodní spolupráce — soubor opatření, které mohou přetavit technologickou revoluci v nástroj skutečného globálního rozvoje a inkluze.