8 Minuty
Nejnovější data od Sensor Tower ukazují, že počáteční růstový zrychlený růst služby ChatGPT postupně zpomíná, protože konkurenti — zejména Google Gemini, Perplexity a Anthropicův Claude — zaznamenávají pozoruhodné zisky. Soutěž se tak přesunula z počátečního hypu k reálným hodnotám: funkčnosti, integracím s platformami a schopnosti udržet uživatele. Tento posun signalizuje, že trh s AI aplikacemi a nástroji pro generativní umělou inteligenci dospívá a že vítězství nebude záviset jen na rychlosti růstu, ale na hloubce produktového zpracování a provozní spolehlivosti.
Proč se čísla růstu mění
Podle článku v The Washington Post vycházejícího ze statistik Sensor Tower se mezi srpnem a listopadem růst počtu měsíčně aktivních uživatelů ChatGPT zúžil na pouhých 6 %. Služba tak měla zhruba 810 milionů měsíčně aktivních uživatelů. Pro srovnání, Google Gemini ve stejném období narostl přibližně o 30 %. Toto zpomalení růstu naznačuje, že počáteční vlna raných uživatelů a adopce se blíží nasycení v některých regionech a segmentech trhu. Namísto rychlého přibývání uživatelů nyní firmy soutěží v kvalitě produktů — vylepšených funkcích, přesnějších modelech, lepších integracích do ekosystémů a v opatřeních na udržení (retenci) zákazníků.
Z pohledu analytiky instalací a uživatelské angažovanosti (engagement) se mění i metriky, které investoři a produktové týmy sledují. Už to nejsou jen počty stažení nebo registrací, ale čas strávený v aplikaci, opakované návštěvy, míra konverze z bezplatných verzí na placené plány a chování v rámci jednotlivých funkcí. Tyto ukazatele mají přímý dopad na monetizaci, životnost uživatele a na hodnotu produktu v kontextu konkurenčního bojiště AI aplikací a chatbotů.
Co pohání tempo růstu Gemini?
Úspěch Google Gemini není výsledkem náhody; data naznačují dva hlavní a jasné faktory, které pohánějí jeho tempo růstu. Zaprvé, záříové spuštění modelu pro generování obrázků Nano Banana zvýšilo dobu trvání relací v Gemini o 120 %, což posunulo průměrnou denní angažovanost uživatelů na přibližně 11 minut. Modely generování obrázků a multimodální modely obecně často vedou k delším a bohatším interakcím — uživatelé zkoumají více variant, přizpůsobují výstupy a vracejí se pro další iterace, což zvyšuje metriky stickiness a hodnotu produktu.
Zadruhé, hluboká integrace Gemini do Androidu funguje jako násobič adopce. Data Sensor Tower ukazují, že přibližně dvakrát více uživatelů přistupuje k Gemini přímo přes operační systém Android než těch, kteří si nainstalovali samostatnou aplikaci. Tato seamless integrace s operačním systémem snižuje frikci při prvním kontaktu i při opakovaném používání — uživatelé nepotřebují další krok k instalaci, přihlášení nebo hledání aplikace v obchodě. Umístění AI nástrojů přímo v systému má silný vliv na míru přijetí, zejména u méně technicky orientovaných uživatelů, a zároveň vytváří nové možnosti pro kontextové využití (např. uživatelská asistence v rámci systémových funkcí, rychlé zpracování dokumentů či multimediálních zadání).
Kromě těchto dvou hlavních hybných sil hraje roli také rozsáhlejší marketingová podpora, synergie s dalšími službami Google (vyhledávání, Google Photos, Workspace) a optimalizace pro různé jazyky a regiony. Tyto faktory dohromady zlepšují viditelnost Gemini ve storech i v rámci samotného OS, což následně přispívá k vyššímu počtu stažení a aktivních relací.
Rychle rostoucí vyzyvatelé: Perplexity a Anthropic
Konkurence nepřichází pouze od technologických gigantů. Startupy jako Perplexity a Anthropic škálují své produkty velmi rychle a ukazují, jak flexibilita a zaměření na zákaznickou hodnotu mohou rychle získat tržní podíl. Perplexity vedla kategorii stahování s ohromujícím nárůstem o 370 %, čímž se stala nejrychleji rostoucí aplikací podle počtu stažení a nových uživatelů v daném období. Tento růst může být výsledkem kombinace inovativního produktu, efektivního růstového marketingu a specifického zaměření na funkce, které uživatelé vyhledávají — například přesnější odpovědi, snadné vyhledávání informací a integrované nástroje pro práci s textem.
Anthropicův Claude zaznamenal rovněž významný nárůst, přibližně o 190 %. Tyto více než dvojnásobné nárůsty ukazují, že i menší hráči dokážou přesvědčit uživatele, pokud nabídnou diferencované modely, vyšší úroveň bezpečnosti, soukromí nebo specificky optimalizované funkce, které velké platformy nemusí mít v popředí.
Pro srovnání, růst stažení ChatGPT o 85 % v tomtéž období zaostával za průměrem trhu, který dosáhl kolem 110 %. To neznamená, že ChatGPT ztrácí relevanci — spíše naznačuje, že konkurenční nabídky zaujaly části trhu, kde byla dříve výrazná dominace otevřené nebo populární platformy. Může to také signalizovat, že ChatGPT vstupuje do fáze, kdy musí konkurovat jinými hodnotovými přísliby než jen šířkou funkcí, například hloubkou integrací, kvalitou produktového zážitku (UX) nebo robustností backendu.
OpenAI reaguje: „code red“
Generálnímu řediteli OpenAI, Samu Altmanovi, je přisuzováno vyhlášení tzv. "code red" napříč firmou — interní signál, že se mají týmy přesměrovat od efektních novinek k zajištění infrastruktury a základní spolehlivosti produktu. V praxi to znamená přesun priorit od rychlého uvádění nových funkcí k opravám škálovatelnosti, latencí, zabezpečení a stability API. Když se růst uživatelů zpomalí, stávající uživatelé a jejich zkušenost s produktem se stávají kritickými: problémy s výpadky, nekonzistentními odpověďmi nebo pomalými odezvami výrazně snižují retenci a zvyšují churn.
Tato změna priorit může zahrnovat investice do robustnějších distribuovaných systémů, lepších systémů monitoringu (observability), automatizovaných testovacích sad pro modely a rozšíření kapacit pro škálování v špičkách. Také to může znamenat revidování obchodních modelů, cenových vrstev a integrace enterprise funkcí, které větším zákazníkům zajišťují dlouhodobou hodnotu a stabilní příjmy.
Co to znamená pro uživatele a trh
- Očekávejte větší funkční paritu, protože konkurenti budou adoptovat podobné schopnosti — skutečné odlišení se bude odehrávat v uživatelském zážitku (UX), hlubších integracích s jinými službami a v důvěryhodnosti značky.
- Umístění na úrovni operačního systému (zejména integrace s Androidem) a výrazné modely, jako je Nano Banana, mohou dramaticky zvýšit míru zapojení uživatelů a dobu strávenou v aplikaci, což přímo ovlivní metriky retence a monetizace.
- Silnější zaměření na infrastrukturu a provozní odolnost může zlepšit spolehlivost a dlouhodobé udržení uživatelů u hlavních platforem, což je zásadní pro budoucí monetizační strategie a firemní důvěru.
Zjednodušeně řečeno: trh AI aplikací zraje. Počáteční zlatá horečka stahování ustupuje doby, kdy bude rozhodovat kvalita implementace, užitná hodnota pro konečného uživatele a schopnost platformy dlouhodobě fungovat bez zásadních výpadků. Rychlost růstu sama o sobě přestává být zárukou vítězství — prioritou se stává použitelnost, provázanost s platformami a odolnost backendové infrastruktury. Pro vývojáře a produktové týmy to znamená přehodnotit roadmapy: méně riskantních experimentů na úkor užitečnějších, stabilních a integrovaných funkcí, které zvětšují celoživotní hodnotu uživatele (LTV) a snižují náklady na příchod nového zákazníka (CAC).
Investoři a manažeři produktů budou bedlivě sledovat kombinaci metrik: aktivní uživatelé (DAU/MAU), průměrný čas na relaci, opakované návštěvy (retence 1/7/30 dní), míru konverze na placené plány a NPS (Net Promoter Score). Díky těmto metrikám bude možné lépe porovnat úspěšnost jednotlivých platforem a rozhodnout, které strategie škálování přinášejí udržitelný růst. Rovněž vzroste význam compliance, ochrany osobních údajů a bezpečnostních standardů — zejména u firemních zákazníků, kteří vyžadují SLA (service-level agreements) a záruky soukromí.
Technologicky orientovaní čtenáři a vývojáři by měli sledovat techniky, které vedou k lepší latenci a škálovatelnosti: distribuované inference, kvantizace modelů, edge inference tam, kde to dává smysl, a hybridní architektury kombinující lokální a cloudové výpočty. Tyto přístupy mohou významně snížit provozní náklady a zlepšit uživatelskou zkušenost v regionech s omezenou konektivitou. Dále je důležitá moderace obsahu, robustní testování modelů pro redukci hallucinations a transparentní komunikace ohledně omezení modelů — to vše buduje důvěru uživatelů a firemních partnerů.
Z obchodního hlediska je klíčové, aby poskytovatelé AI platforem rozvíjeli silné partnerství s mobilními výrobci, poskytovateli cloudových služeb a podniky, které mohou integrovat AI do svých produktů. Strategické integrace a B2B nabídky mohou zajistit stabilní příjmy a diverzifikaci zdrojů, zatímco spotřebitelské funkce budou i nadále formovat povědomí o značce a přitahovat masy.
Celkově lze říci, že následující fáze trhu s generativní AI bude méně o tom, kdo první uvede novou funkci, a více o tom, kdo ji dokáže nabídnout spolehlivě, bezpečně a tak, aby skutečně řešila reálné potřeby uživatelů. To je signál pro produktové týmy, investory i koncové uživatele: budoucnost patří těm, kteří budou schopni zkombinovat technologickou excelenci s dlouhodobou provozní disciplínou a uživatelskou empatií.
Zdroj: smarti
Zanechte komentář