8 Minuty
Xiaomi potichu vyvíjí nový mobilní asistent nazvaný Mi Chat a podle zasvědců je již k dispozici raná verze. Aplikace má za cíl přenést nejnovější pokroky společnosti v oblasti velkých jazykových modelů (LLM) a praktické umělé inteligence do každodenních úkonů na telefonu. Mi Chat má kombinovat textové a hlasové rozhraní s kontextovou analýzou a propojením na místní senzory a zařízení, aby běžné úlohy – od plánování přes vyhledávání až po řízení chytré domácnosti – byly rychlejší a přesnější.
Co by Mi Chat mohl znamenat pro váš telefon
Mi Chat má být údajně poháněn interním modelem Xiaomi nazvaným MiMo-7B-RL. Přes relativně kompaktní velikost zhruba 7 miliard parametrů dokázal MiMo překonat některé větší konkurenty v benchmarkech jako AIME 24/25 a LiveCodeBench v5 — což naznačuje, že Xiaomi dokáže z menšího modelu „vymáčknout" vysokou schopnost uvažování a programování. Takové výsledky naznačují efektivní architekturu modelu, pečlivé ladění a použití optimalizací jako kvantizace, sparsity nebo adaptivní inference, které snižují nároky na výpočet bez výrazné ztráty přesnosti.
Tento štíhlý, ale výkonný přístup umožňuje Xiaomi škálovat řešení napříč zařízeními — od vlajkových telefonů po střední třídu a další chytrou elektroniku — aniž by bylo zapotřebí nadměrného výpočetního výkonu nebo vysoké energetické náročnosti. Očekávejte, že Mi Chat bude vystupovat jako hlavní uživatelské rozhraní pro tyto schopnosti: nabídne chytré vyhledávání, návrhy založené na kontextu, interaktivní řešení problémů přímo v telefonu a pravděpodobně i multimodální funkce, které kombinují text, hlas a obrázky. To by mohlo zahrnovat třeba automatické shrnutí dlouhých konverzací, generování zpráv či návrhů odpovědí, asistenci při psaní kódu nebo ladění aplikací pro vývojáře přímo na zařízení.
Pro uživatele to může znamenat posun od pasivního asistenta k aktivnímu partnerovi v každodenním používání telefonu. Mi Chat může zjednodušit rutinní úkony, jako je plánování směrem ke kontextu – například navrhovat akce podle místa, času a obvyklých zvyklostí uživatele – nebo pomoci při složitějších úkolech, jako je vysvětlování technických postupů, překládání v reálném čase či interakce s aplikacemi třetích stran prostřednictvím inteligentních API a integrací do MIUI ekosystému. Z bezpečnostního a soukromí-řízeného hlediska se očekává, že Xiaomi bude kombinovat lokální inferenci na zařízení s volitelnými cloudovými funkcemi, aby vyvážila výkon a ochranu uživatelských dat.
Pro vývojáře a partnery to zase znamená potenciální rozšíření platformy pro integraci vlastních služeb a schopností: Xiaomi by mohla nabídnout SDK a rozhraní API, které umožní partnerům přizpůsobit Mi Chat specifickým scénářům — například v automobilovém průmyslu, chytrých domácnostech nebo zdravotnických aplikacích. Díky lehkému modelu a optimalizacím lze přitom očekávat relativně nízké latence při odezvě a rozumnou spotřebu baterie, což jsou klíčové faktory pro široké nasazení v mobilních telefonech a nositelných zařízeních.
Proč je to důležité? Plán Xiaomi přesahuje pouhé „novinky": vedoucí představitelé společnosti uvádějí, že cílem je hluboká integrace umělé inteligence s reálným světem, aby každodenní interakce — od řízení chytré domácnosti po zážitky v autě — působily chytřeji a byly skutečně užitečné. To zahrnuje zlepšené propojení se zařízeními Internetu věcí (IoT), optimalizované scénáře automatizace v rámci platformy Xiaomi Home, a také sjednocené uživatelské zážitky přes telefony, hodinky, televize a automobily. Hlubší integrace může znamenat například inteligentní řízení spotřeby energie, autonomní spuštění domácích rutin podle polohy uživatele nebo personalizované notifikace související s kontextem (např. připomenutí brát deštník, pokud aplikace rozpozná deštivé podmínky a chystáte se vyrazit ven).
V technologickém ekosystému hraje roli i interoperabilita – Xiaomi by mohla umožnit partnerům v rámci programu Human Car Home a dalším spolupracovníkům provázat Mi Chat s infotainment systémy v autech, domácími asistenty a cloudovými službami. To otevírá prostor pro scénáře, kdy hlasové nebo textové dotazy v autě spustí akce doma (např. zapnutí topení), anebo kdy telefon funguje jako rozhraní pro centralizované ovládání domácnosti s kontextem založeným na aktuálních senzorech a preferencích uživatele.
Firmou vedení je silně zapojeno do projektu. Generální ředitel Lu Weibing zdůraznil rychlý pokrok po významných investicích do AI v posledních čtvrtletích a zakladatel Lei Jun se osobně angažuje v posilování AI týmů Xiaomi. Nové nábory a akademické spolupráce, včetně přispěvatelů z hlubokých výzkumných skupin a Peking University, pomáhají posunout vývoj MiMo kupředu. Takové spojení průmyslu a akademické sféry obvykle zrychluje inovace a přináší jak teoretické, tak praktické zlepšení modelů, datových pipeline a metod evaluace.
Vnitřní týmy se podle dostupných informací zaměřují nejen na modelovou architekturu a tréninkové datové sady, ale i na robustnost, bezpečnost a lokalizaci. Lokalizace je klíčová pro globální expanzi: to znamená nejen překlady, ale i adaptaci na různé jazyky a kulturní kontexty, optimalizaci modelu pro specifické trhy a řešení legislativních požadavků v oblasti ochrany dat. Xiaomi rovněž pracuje na testování bezpečnostních mechanismů proti zkreslení (bias), nežádoucímu generování obsahu či únikům citlivých informací.
Zajímá vás, kdy uvidíme Mi Chat v akci? Xiaomi plánuje zveřejnit podrobnější informace na konferenci svých partnerů v ekosystému Human Car Home dne 17. prosince 2025 v Pekingu. Očekává se, že demo ukáže nejen hrubý výkon modelu, ale i praktické aplikace, které přenášejí AI do každodenního života — například ukázky řízení domácích rutin, multimodální dotazy, integraci s aplikacemi třetích stran či demo nízkolatentního zpracování na zařízení. Konference pravděpodobně představí i obchodní modely a partnerství, která určují, jak rychle se Mi Chat dostane k uživatelům a do kterých segmentů trhu bude cílit jako první (např. chytré domácnosti, automobilový segment, telefony vyšší střední třídy a vlajkové modely).
Předváděcí ukázky na podobných akcích tradičně zahrnují i informace o metrikách — například času latence při odpovědích, spotřebě energie při běhu modelu na zařízení, velikosti modelu po kvantizaci a kompresi, a srovnání s konkurencí v reálných scénářích. Takové metriky jsou pro výrobce i partnery klíčové, protože určují použitelnost v reálných podmínkách, přímé náklady na integraci a provozní zkušenost koncového uživatele. Pokud Xiaomi nasadí vhodné optimalizace, může Mi Chat nabídnout vyváženou kombinaci přesnosti, rychlosti a spotřeby energie, která bude atraktivní pro masové nasazení.
Zda Mi Chat redefinuje způsob, jakým nám telefony pomáhají, nebo jen přidá další vrstvu chatovací AI, ukáže až reálné nasazení a reakce uživatelů. Konkurence je silná — společnosti jako Google, Apple a Samsung také integrují AI funkce a vlastních asistentů do svých ekosystémů — avšak Xiaomi sází na několik klíčových předností: agilní a efektivní model MiMo, agresivní inženýrský přístup k nasazení na zařízeních, a silnou podporu vedení společnosti i partnerů. Tyto faktory mohou přispět k tomu, že Mi Chat bude vážným hráčem v oblasti nativních mobilních asistentů založených na umělé inteligenci.
Mezi výzvy, které čekají Mi Chat, patří otázky ochrany osobních údajů, transparentnosti a důvěry uživatelů v automatizované rozhodování. Xiaomi bude muset řešit regulace v různých regionech, mechanismy pro vysvětlitelnost rozhodnutí AI a způsoby, jak kontrolovat a omezovat nežádoucí chování modelu. Dále je třeba zajistit snadné aktualizace modelu a bezpečné nasazení novinek přes OTA aktualizace, stejně jako mechanizmy pro monitoring výkonu a chování modelu v reálném provozu.
Pokud vše půjde podle plánů, Mi Chat může nabídnout uživatelům snadno přístupné, kontextově smysluplné a praktické AI funkce přímo v telefonu. Pro uživatele to může znamenat rychlejší workflow, lepší pomoc při řešení každodenních problémů a bohatší propojení s chytrými zařízeními. Pro Xiaomi to může být cesta k posílení své pozice v oblasti softwarových služeb a k vytvoření konkurenční výhody, která bude těžko nahraditelná pouze hardwarem. V konečném důsledku bude úspěch záviset na kvalitě implementace, schopnosti získat a udržet důvěru uživatelů a na rychlosti, s jakou se Xiaomi podaří přenést experimentální funkce do stabilních, uživatelsky přívětivých produktů.
Zdroj: smarti
Zanechte komentář