8 Minuty
Xiaomi zintenzivňuje své investice do výzkumu a vývoje (R&D), navyšuje rozpočty i týmy a usiluje o vedoucí pozici v oblastech umělé inteligence, čipů a integrace chytrých zařízení. Tento krok naznačuje posun od role rychle následujícího výrobce mobilů k inženýrsky orientované společnosti zaměřené na hluboké technologie a systémovou integraci v rámci ekosystému.
Bigger bets, bigger budgets: the numbers that matter
Na konferenci Human Car Home Ecosystem Partner Conference 2025, která se konala 17. prosince, představil prezident Xiaomi Group Lu Weibing ambiciózní plán R&D: 200 miliard jüanů (přibližně 28,4 miliardy USD) na příštích pět let. To znamená strmý nárůst ročních investic — Xiaomi počítá s výdaji 32–33 miliard jüanů (~4,5–4,7 mld. USD) letos a zhruba 40 miliard jüanů (~5,7 mld. USD) v roce 2026.
Abychom to zasadili do souvislostí: v letech 2021–2025 Xiaomi investovalo přibližně 105 miliard jüanů (~14,9 miliardy USD). Nové závazky tak prakticky zdvojnásobují celkové výdaje firmy na výzkum a vývoj pro nadcházející pětileté období, což výrazně posiluje její technologickou ambici v oblastech AI, návrhu SoC a propojených systémů v chytré domácnosti a automobilovém segmentu.
Vyšší rozpočty neznamenají pouze větší počty projektů, ale také strategické přesuny v alokaci kapitálu: více prostředků půjde na vlastní základní technologie, interní modely umělé inteligence, vývoj čipů, testovací a validační infrastrukturu, a na rozvoj ekosystému „Human Car Home“ pro lepší cross-device zkušenost. To vše je klíčové pro dlouhodobou konkurenceschopnost na trhu spotřební elektroniky, kde se soutěž přesouvá od cen k diferenciaci založené na technologii a integraci.
Quick snapshot
- Pětiletý závazek do R&D: 200 miliard jüanů (~28,4 mld. USD)
- Odhad R&D 2025: 32–33 miliard jüanů (~4,5–4,7 mld. USD)
- Cíl R&D 2026: ~40 miliard jüanů (~5,7 mld. USD)
- Počet zaměstnanců v R&D: 24 871 (k datu Q3)
Růst vynaložených prostředků doprovází i navyšování lidských zdrojů a investice do infrastruktury, například datových center pro trénink modelů, vývojových laboratoří pro testování čipů a platformových týmů pro integraci softwaru s hardwarem. I když kvantita rozpočtů zaujme pozornost, skutečný dopad na trh bude měřen kvalitou výstupů — tedy reálnými produkty a zlepšeními pro koncové uživatele.
From MiMo to Xring: what Xiaomi is building
Peněžní prostředky už začínají přinášet hmatatelné výsledky. Xiaomi představilo MiMo, interní základní model (foundation model) navržený pro efektivní inference přímo na zařízení a na edge, v telefonech, chytré domácí elektronice i v automobilových systémech. MiMo je koncipováno tak, aby bylo lehčí než obří cloudové modely, ale zároveň optimalizované pro reálné nasazení — rychlé, energeticky úsporné a praktické pro uživatele i vývojáře.
MiMo reprezentuje strategii on-device AI: přesun části výpočetních úloh z cloudu do samotných zařízení. Tento přístup snižuje latenci, zlepšuje soukromí uživatelů a snižuje závislost na nepřetržitém připojení. Pro spotřebitele to znamená rychlejší hlasové asistenty, lokální zpracování snímků a videa, a personalizované funkce bez nutnosti posílat citlivá data na vzdálené servery.
Na straně polovodičů Xiaomi do projektu Xring investovalo více než 13,5 miliardy jüanů (~1,9 mld. USD). Tým Xring nyní čítá přes 2 500 inženýrů a připravuje se na škálování sériové výroby čipové sady příští generace Xring O2. Nicméně kvůli omezením amerických regulací v oblasti pokročilých nástrojů pro výrobu čipů společnost uvádí, že čip zůstane vyráběn na 3nm procesu místo přechodu na 2nm uzel.
Tato volba procesu má praktické dopady: 3nm technologie stále nabízí vysoký výkon a energetickou efektivitu, ale neposkytuje stejné marginální zlepšení, které by 2nm řešení mohlo nabídnout. Xiaomi tak musí optimalizovat architekturu čipu, návrh jader a integraci s hardwarem (např. ISP pro fotoaparáty, NPU pro AI akceleraci) tak, aby dosáhla kýžené kombinace výkonu a spotřeby v rámci dostupných výrobních možností.
Další důraz Xiaomi klade na systémovou integraci: Xring má být úzce sladěn se softwarovými stacky, zejména s MiMo, aby bylo možné efektivně přesouvat datové toky mezi CPU, GPU, NPU a dalšími akcelerátory. Toto symbiotické propojení hardware–software je klíčové pro dosažení konkurenční výhody na poli mobilních SoC a embedded řešení pro chytré domácnosti a automobily.
Why this matters for users
Těmito investicemi to nekončí jen u tiskových zpráv; uživatelé by měli očekávat reálné zlepšení v několika oblastech. Vylepšení fotografií díky pokročilejším ISP a lokálním modelům, rychlejší nabíjení s efektivnějším řízením napájení, pokročilejší on-device AI asistenti, a těsnější integrace napříč ekosystémem Human Car Home — to jsou konkrétní přínosy, které by měly být patrné v dalších generacích produktů.
Konkrétně to může znamenat chytrý telefon, který dokáže provádět komplexní úlohy strojového učení bez odesílání dat do cloudu, což zlepšuje soukromí a snižuje latenci. V oblasti baterií a nabíjení lze očekávat rychlejší dobíjení s vyšší účinností a lepší správou tepla grâce integrovaného řízení napájení v čipu. V automobilovém a domácím prostředí se posílí plynulý přechod řízení a komunikace mezi autem, chytrými zařízeními a mobilním zařízením uživatele.
Z hlediska uživatelské zkušenosti představuje on-device AI také možnost personalizovanějších funkcí — modely běžící lokálně mohou učit se preferencím uživatele a přizpůsobovat chování zařízení bez sdílení citlivých dat. To je důležité pro uživatele, kteří vyžadují jak pokročilé funkce, tak ochranu soukromí. Pro vývojáře a výrobce příslušenství pak vznikají nové příležitosti pro optimalizované aplikace, které využívají lokální inference a nižší energetické nároky.
People power: a growing R&D workforce
Počet zaměstnanců v odděleních výzkumu a vývoje v Xiaomi vzrostl — ve svých výsledcích za třetí čtvrtletí společnost uvedla rekordní stav 24 871 zaměstnanců v R&D. Tento expanzivní nárůst lidských zdrojů je jasným signálem: Xiaomi usiluje o vlastnictví schopností od algoritmů přes návrh čipů až po systémovou integraci, místo aby se spoléhalo výhradně na externí partnery pro klíčové technologie.
Růst týmu zahrnuje různé profily: vědce v oblasti strojového učení, inženýry návrhu čipů (back-end a front-end), experty na hardware–software co-design, inženýry pro kvalitu a testování, odborníky na bezpečnost a ochranu dat, a produktové manažery zaměřené na ekosystémové služby. Kombinace těchto kompetencí umožňuje rychlejší iterace produktů, hlubší kontrolu nad roadmapou a lepší ochranu duševního vlastnictví.
Investice do talentu zároveň znamenají náklady na školení, infrastrukturu a dlouhodobé závazky k pracovní síle. Xiaomi tak musí balancovat mezi náborem zkušených odborníků a rozvojem interních talentů prostřednictvím školení a spolupráce s univerzitami či výzkumnými institucemi. Tato strategie pomáhá budovat trvalou kapacitu pro inovace a snižuje riziko závislosti na vnějších dodavatelích v kritických oblastech, jako jsou jádra AI modelů nebo návrh pokročilých SoC.
Otevírají se také otázky konkurenceschopnosti na trhu práce: získání a udržení špičkových inženýrů je v globálním měřítku náročné, a to zejména v odvětvích jako jsou návrh čipů a výzkum AI. Xiaomi proto pravděpodobně nabídne atraktivní kompenzační balíčky, stock-based incentivy a možnosti práce na vlivných projektech, které přitahují talent z oblasti polovodičů, cloud computingu a akademické sféry.
Jak Xiaomi zintenzivňuje dlouhodobé inženýrské úsilí, průmysl bude pozorně sledovat, zda se tyto sázky promění ve skutečné produktové odlišení. Důležité bude, jak firma zvládne regulace týkající se dodavatelských řetězců, omezení týkající se exportu pokročilých výrobních technologií a jak rychle dokáže převést výzkum do škálovatelných produktů. Prozatím je poselství jasné: Xiaomi se přetváří z výrobce orientovaného primárně na objem smartphonů na technologickou společnost kladoucí důraz na interní výzkum, vývoj čipů a systémovou integraci v rámci vlastního ekosystému (Human Car Home).
V krátkodobém a střednědobém horizontu to může znamenat větší počet vlastních čipových návrhů, více funkcí řízených lokální AI, rychlejší inovace v oblasti fotoaparátů a nabíjení, a celkově plynulejší propojení mezi vozidlem, domácností a mobilním zařízením uživatele. V dlouhodobém horizontu budou klíčové faktory úspěchu schopnost škálovat výrobu, udržet tempo výzkumu a zároveň efektivně dohánět technologické mezery, které mohou být způsobeny vnějšími sancemi nebo omezením přístupu k výrobním nástrojům.
Zdroj: gizmochina
Zanechte komentář