6 Minuty
Samsung podle zpráv připravuje vlastní GPU architekturu, krok, který by se mohl poprvé objevit v čipu Exynos 2800 a zásadně změnit způsob, jakým zařízení řady Galaxy zpracovávají grafiku a úlohy založené na umělé inteligenci. Tato potenciální změna směrem k internímu návrhu grafického jádra není jen otázkou výkonu v hrách nebo vyššího počtu snímků za sekundu — jde také o hlubší integraci hardwaru a softwaru, která může ovlivnit efektivitu spotřeby energie, latenci pro akceleraci neuronových sítí a možnosti optimalizace pro nové formy zařízení, jako jsou skládací telefony, tablety, AR brýle nebo speciální výpočetní moduly pro automobily a datová centra.
Proč by Samsung mohl jít sám
Od roku 2021 Samsung spolupracuje s AMD na GPU založených na architektuře RDNA pro několik čipů Exynos, což přineslo viditelná zlepšení výkonu a nové funkce v oblasti grafiky. Nicméně podle jihokorejských médií a průmyslových informací se společnost nyní chystá navrhnout kompletně vlastní GPU architekturu, počínaje Exynosem 2800 — čipem, který by mohl podle současných plánů skončit v modelech Galaxy S28, pokud se harmonogramy dodrží. Zprávy naznačují, že jde o strategické rozhodnutí kombinovat vlastní know-how v oblasti procesorových jader s plnou kontrolou nad grafickým subsystémem.
Proč tento obrat od partnerství k vlastnímu návrhu? Vytvoření GPU interně by Samsungu poskytlo těsnější kontrolu nad kompromisem mezi výkonem a spotřebou energie, lepší integraci mezi CPU, GPU a dalšími bloky SoC (jako je ISP, NPU nebo modem) a možnost ladit architekturu primárně pro reálné použití v jejich telefonech a dalších zařízeních. Vertikální vlastnictví bloků CPU i GPU otevírá dveře k optimalizacím na úrovni instrukční sady, sdílené mezipaměti (cache), správě paměťové sběrnice a řízení napájení (power gating, DVFS), které jsou náročnější nebo dokonce nemožné při použití designů třetích stran. To platí obzvlášť v kontextu mobilních GPU, kde je klíčové najít rovnováhu mezi výkonem v grafických zátěžích a energetickou efektivitou při provozu AI akcelerace a multimédií.
Semiconductory Samsungu (System LSI a Samsung Foundry) po léta nenápadně posilovaly své schopnosti v oblasti návrhu grafických jader. Firma najímala zkušené inženýry GPU s konkurenčními balíčky a mezi novějšími akvizicemi personálu je například John Rayfield, veterán s předchozími zkušenostmi v AMD, Broadcomu a Intelu. Tyto akvizice talentů spolu s interním investičním tlakem a rozšiřováním výzkumu ukazují, že Samsung ve skutečnosti neexperimentuje pouze okrajově — investuje do úrovně architektury, což je krok nad rámec drobných interních úprav nebo jednoduché integrace cizích jader. Dlouhodobé budování know-how v návrhu GPU zahrnuje vývoj mikrokódu, návrh shadrové jednotky, plánování pipelines, správy paměti a optimalizace pro paralelní výpočty, a to všechno jsou oblasti, do kterých Samsung zjevně vkládá zdroje.
Historicky Exynos čipy, jako byly modely 2200, 2400 a 2500, používaly GPU vyvinuté AMD na bázi RDNA, což pomohlo zrychlit grafický výkon a přinést některé moderní funkce, včetně lepší podpory pro herní engine a grafické API. Exynos 2600 se jevil jako mezikrok, kdy System LSI Samsungu převzal větší část interního vývoje, přičemž stále čerpal z myšlenek a koncepcí RDNA. Pokud jsou nové zprávy přesné, Exynos 2800 by znamenal úplný přechod k vlastnímu návrhu GPU, tedy k nativní architektuře, kterou Samsung vyvinul zcela interně. To by mohlo mít dopad na softwarový ekosystém — ovladače, podpora Vulkanu a OpenCL, optimalizace pro Android a propojení s NPU pro akceleraci AI — a vyžadovalo by to i koordinaci s vývojáři her a aplikací pro dosažení maximálního výkonu.
Co by to mohlo v praxi znamenat? Mimo špičkové telefony by Samsung mohl nasazovat své interní GPU do tabletů, AR brýlí, platform pro autonomní vozidla, humanoidních robotů a dokonce do zákaznických ASIC určených pro specifické AI pracovní zátěže — podobně jako Broadcom nebo Marvell vytvářejí segmentované čipy přizpůsobené požadavkům velkých cloudových zákazníků. Vlastní GPU by Samsungu umožnil nabídnout odlišné varianty s různými úrovněmi výkonu a energetické účinnosti, optimalizované pro různé trhy: například vysokovýkonný model pro herní a multimediální aplikace, úsporný režim pro wearables nebo nízké zpoždění pro senzory a systémy v reálném čase v automobilech. Dále by to mohlo posílit schopnost Samsungu lépe integrovat akceleraci neuronových sítí a specializovaných jednotek pro inferenci (NPU) s grafickým subsystémem, čímž by se zlepšila latence a propustnost u úloh kombinujících vizuální analýzu, rozšířenou realitu a počítačové vidění.
Pokud Samsung úspěšně uvede nativní GPU architekturu na trh, připojí se k velmi úzkému klubu společností, které navrhují vlastní GPU jádra — mezi ně dnes patří AMD, Intel, Nvidia a Qualcomm — a pro ambice firmy v oblasti čipů by to bylo významné milníkové dosažení. Vstup na tuto úroveň znamená, že Samsung bude mít kontrolu nad celým zásobovacím řetězcem: od koncepce architektury přes návrh SoC a výrobu u Samsung Foundry až po finální integraci do spotřebních produktů a optimalizaci softwaru. To také může zlepšit konkurenční pozici vůči rivalům, jako jsou Apple s jejich vlastními GPU jádry v řadě Apple Silicon, nebo Qualcomm, který dlouhodobě kombinuje vlastní CPU a GPU řešení pro Android ekosystém.
Zdroj: sammobile
Zanechte komentář