6 Minuty
Společnost Samsung oznámila ambiciózní plán integrovat umělou inteligenci (AI) do celého svého produktového ekosystému do roku 2026 — nikoli jako pouhý doplněk, ale jako přirozenou a užitečnou vrstvu napříč telefony, televizory, chytrými domácími spotřebiči a polovodiči. Tento záměr zahrnuje jak softwarová řešení (on-device AI, cloudové služby), tak i hardwarové inovace (AI čipy, paměťové technologie a pokročilé balení), přičemž cílem je zlepšit každodenní uživatelskou zkušenost i průmyslové procesy. Samsung zdůrazňuje, že jde o systémovou změnu — přechod od izolovaných funkcí k propojené platformě, kde umělá inteligence pomáhá řešit konkrétní potřeby a zvyšuje hodnotu pro koncového uživatele i partnery v dodavatelském řetězci.
Chytřejší, méně vnucený zážitek z AI
Samsung patřil mezi první výrobce, kteří přinesli funkce založené na AI do chytrých telefonů a tabletů, a tyto schopnosti postupně rozšířil i do televizí a propojených domácích spotřebičů. V dřívějších vlnách ale vedení firmy přiznalo, že některé funkce působily jako přidané bez hlubší integrace — byly vnímány spíše jako marketingový prvek než jako přirozená součást uživatelského rozhraní. S novým přístupem chce Samsung „organicky“ začlenit AI tak, aby byly schopnosti intuitivní, relevantní a skutečně užitečné: například kontextově citlivé návrhy v uživatelském rozhraní, na zařízení zpracované modely pro zachování soukromí, prediktivní optimalizace výkonu nebo asistence pro ovládání domácích spotřebičů. To znamená větší zaměření na uživatelskou zkušenost (UX), testování v reálném prostředí a design zaměřený na skutečné scénáře použití — od fotoaparátu, který sám navrhne optimální nastavení scény, po televizi, která nabídne personalizované doporučení na základě preferencí celé domácnosti.
TM Roh, šéf spotřebitelské divize Samsungu, argumentuje, že AI není pouze nástroj — mění způsob, jak lidé přemýšlejí, pracují a komunikují. Říká, že umělá inteligence má potenciál proměnit interní procesy i produktové roadmapy; proto vyzývá týmy Device eXperience, aby přijaly AI-řízené pracovní postupy, které zvyšují produktivitu, urychlují rozhodování a zlepšují koncové zkušenosti zákazníků. To zahrnuje nasazení AI v návrhu uživatelských rozhraní, automatizaci testovacích scénářů, generování variant designu, podporu lokalizace a přizpůsobení obsahu pro různé trhy. Důležitým prvkem je rovněž etický přístup k umělé inteligenci, zajištění transparentnosti, respektování soukromí uživatelů a zabezpečení dat — tedy oblasti, které musí jít ruku v ruce s technickými inovacemi, pokud má AI nabídnout skutečnou přidanou hodnotu.
Polovodičová síla: komplexní výrobce čipů pro AI
Ve svém novoročním projevu pro rok 2026 Jeon Young-hyun, vedoucí divize Device Solutions, vyzdvihl jedinečnou pozici Samsungu v ekosystému čipů. Společnost uvádí, že umí nabídnout kompletní zásobník řešení: pokročilé balení (advanced packaging), foundry služby (výroba na zakázku), logické čipy (SoC, NPU) a paměťové produkty (DRAM, HBM, NAND). Tato vertikální šíře je podle firmy zásadní výhodou, protože aplikace AI generují bezprecedentní poptávku po specializovaných polovodičích — čipů s vysokou výpočetní hustotou, nízkou latencí a velkou propustností paměti. Vertikální integrace dovoluje Samsungu optimalizovat HW a SW společně (hardware–software co‑design), redukovat energetickou náročnost a zkracovat dobu vývoje produktů pro zákazníky v oblasti mobilních zařízení, datových center i edge řešení.
Jeon apeloval na týmy, aby využívaly AI a kvalitní datové sady napříč výzkumem, návrhem i výrobou k dodávání řešení šitých na míru pro AI zátěže — od vývoje přes ověřování až po posuzování kvality. V praxi to znamená investice do simulací chování čipů pod reálnými ML workloady, sběr a anotaci dat pro trénink modelů, zavedení testovacích benchmarků a automatizované monitorování chybovosti v procesu výroby. Pokročilé balení, jako jsou 2.5D a 3D integrované moduly, umožňuje těsnější propojení logiky a paměti (snížení latence, zvýšení šířky pásma) a vytváří příležitost pro specializované umělo-inteligentní akcelerátory optimalizované pro konkrétní typy modelů (např. jazykové modely, modely počítačového vidění nebo real‑time inferenci na okraji sítě). Kromě technických výhod jde i o strategický faktor: schopnost nabídnout kompletní technologický stack je konkurenční výhodou při jednání s velkými hráči v oblasti cloudových služeb i OEM partnery.
Co to znamená pro uživatele a trh
- Hladší a méně rušivé AI funkce v telefonech a televizích, které budou předvídat potřeby uživatele namísto toho, aby ho přerušovaly — například personalizované návrhy úprav fotografií, automatické přizpůsobení jasu a zvuku podle obsahu a kontextu nebo asistent, který nabídne relevantní informace bez výrazného zásahu do uživatelského toku.
- Chytřejší domácí spotřebiče, které se v průběhu času přizpůsobují návykům uživatelů místo povrchních „gadget“ funkcí — třeba chladnička sledující spotřebu potravin a navrhující optimalizace nákupního seznamu, pračka přizpůsobující programy podle složení prádla a energetických tarifů, nebo inteligentní řízení spotřeby energie a údržby pro snížení provozních nákladů.
- Rychlejší cykly vývoje čipů a těsnější integrace mezi logikou a pamětí pro AI úlohy — což může znamenat kratší čas potřebný k uvedení nových NPU/AI akcelerátorů a lepší energetickou efektivitu pro náročné výpočty, zejména u modelů náročných na paměťovou propustnost.
- Interní tlak na zaměstnance a týmy, aby pracovali rychleji, citlivěji vnímali změny na trhu a reagovali s větší agilností — což zahrnuje adaptaci agilních postupů, průběžné učení se z reálných dat a rychlejší validaci prototypů na bázi dat z reálného nasazení.
Zpráva Samsungu je současně strategická i kulturní: AI má sloužit nejen jako motor produktů, ale také jako síla transformující způsob, jak firma navrhuje, vyrábí a podporuje své produkty. To zahrnuje změnu procesů — od výzkumu a vývoje, přes dodavatelské řetězce a výrobu, až po zákaznickou podporu a aktualizace software. Úspěšná realizace tohoto plánu by mohla spotřebitelům přinést koherentnější a skutečně užitečné AI funkce napříč každodenními zařízeními a také špičkové polovodičové řešení optimalizované pro nároky příští generace aplikací, jakými jsou rozsáhlé jazykové modely, real‑time multimodální asistenti nebo lokální inferenční systémy s nízkou latencí. Důležitá bude rovněž spolupráce v rámci vývojářské komunity, standardizace rozhraní a otevření některých platforem pro vývojáře, aby vznikla bohatá nabídka aplikací a služeb využívajících nové AI schopnosti.
Zdroj: sammobile
Zanechte komentář