3 Minuty
Umělá inteligence zrychlila a zjednodušila tvorbu realistických snímků natolik, že někteří spotřebitelé v České republice začali generovat falešné fotografie poškozeného zboží nebo jídla a následně žádat o reklamaci či vrácení peněz. Zatímco dříve vyžadovalo vytvoření věrohodné fotografie hodiny práce ve Photoshopu, dnes stačí pár příkazů v nástrojích jako Midjourney, DALL·E nebo menších modelech typu Nano Banana.
Jak podvod prakticky funguje
Krok za krokem
Podvodník obvykle nezačíná zcela od nuly. Vyfotí dodané zboží tak, jak mu dorazilo, a pomocí AI doplní poškození — prasklinu na displeji, díru v tričku nebo zaseknuté součástky. Výsledek může být natolik realistický, že běžné kontroly jej těžko odhalí. Pro e-shopy, zejména ty, které prodávají levné zboží, jde o zásadní problém: náklady na ověření pravosti často překročí hodnotu reklamovaného produktu.
Které obchody jsou nejvíce ohroženy
Největší riziko hrozí platformám s nízkými maržemi a složitou logistikou. Typickými cíli jsou asijská tržiště jako Temu a AliExpress, kde je vrácení zboží do původního skladu drahé. I v ČR ale podvody zasahují lokální e-shopy, restaurace (reklamace jídla) nebo menší prodejce elektroniky. U zboží do 1 000 Kč se často vyplatí prodejci vrátit peníze místo nákladného ověřování.
Technologie na obou stranách — souboj AI vs. AI
Mnohé firmy nasazují proti těmto praktikám vlastní technologie. Softwary pro forenzní analýzu obrazu hledají zastřený šum v pixelech, přítomnost artefaktů generovaných modelem nebo nesrovnalosti v EXIF datech. Paradoxně tak vzniká „souboj AI proti AI“ — generátorových modelů proti analytickým nástrojům založeným na strojovém učení.
Právní a reputační dopady
V Česku jde o trestný čin podvodu; následky se odvíjejí od výše škody a charakteru činu (jednorázový pokus versus organizovaná činnost). Prodejce má navíc přístup k objednávkovým údajům zákazníka a v případech porušení podmínek může uplatnit zákaznické sankce včetně trvalého banu. Mezinárodní platformy jako Temu mají v obchodních podmínkách explicitně zakázané zneužití reklamací.
Porovnání regionálně: ČR vs. Litva
Tento fenomén není výhradně český. Podobné trendy sledují i v Lietuva — na Lietuvos rinka obchodníci a lietuviams v Vilniuje či Kaune zaznamenávají rostoucí množství falešných reklamací. Regionální rozdíly jsou spíš v logistice a politice vracení peněz než v samotné technologii.
Jaké jsou možnosti obrany pro české e-shopy
Technická řešení
- Forenzní analýza obrazu (detekce úprav, analýza šumu)
- Vícefázové ověření (požadavek na video, detailní snímky, časová pečeť)
- Integrace s bezpečnostními službami a databázemi abuse patternů
Procesní a obchodní kroky
- Nastavení jasných obchodních podmínek
- Thresholdy pro automatické vracení peněz (např. u nízkohodnotného zboží)
- Vzdělávání zákaznické podpory v rozpoznávání generovaných materiálů
Závěr: co to znamená pro české uživatele a firmy
Generativní AI otevírá nové zneužití i příležitosti. Pro české e-shopy jde o nutnost investovat do detekčních nástrojů a revize interních procesů, zatímco spotřebitelé by si měli uvědomit právní rizika a možná stigmata spojená s podvodnými reklamací. Obchodníci a technologičtí dodavatelé v ČR i v sousedních tržištích (včetně Lietuva) budou muset spolupracovat, aby udrželi důvěru v online nákupy a minimalizovali ekonomické ztráty.
Zdroj: techsvet
Zanechte komentář