10 Minuty
Ceny paměti RAM a flash paměti prudce stouply v roce 2025, což donutilo výrobce počítačů přehodnotit technické specifikace i marketing — a ztlumilo některé z nejhlasitějších slibů o "AI PC". Pro kupující, domácí stavebníky a uživatele, kteří upgradují, to znamená vyšší náklady a méně možností strojů s velkou kapacitou paměti v běžných cenových hladinách.
Proč rostly ceny pamětí a co to znamená pro PC
Rychlý nárůst poptávky ze strany datových center provozujících náročné AI zátěže zasáhl trh s pamětmi. Velké modely strojového učení a inference na okraji s sebou nesou potřebu vyšších kapacit DRAM a většího množství NAND pro lokální datové cache, což výrazně zvýšilo tlak na nabídku. Analytici uvádějí, že náklady na běžnou paměť a úložiště pro PC vzrostly v roce 2025 v rozmezí přibližně 40 % až 70 %, a tyto navýšení se promítly přímo do koncových cen pro spotřebitele.
Navzdory růstu cen se globální dodávky počítačů loni zvýšily — Omdia reportovala růst o 9,2 % a IDC o 9,6 % — nicméně napětí na straně nabídky znamená, že rok 2026 bude pravděpodobně mnohem volatilnější. Krátkodobé omezení kapacit výroby paměťových modulů a výroba křemíkových destiček (wafers) vedly k selektivnímu přidělování komponent výrobcům serverů a datových center, kteří platí prémiově, což ohrožuje dostupnost pro spotřebitelský segment.
Aby se s tímto stavem vyrovnali, výrobci PC zvolili dvě předvídatelné cesty: zvyšování cen a dodávání strojů s menším množstvím RAM. IDC očekává další růst cen počítačů v rozmezí 15–20 %, zatímco někteří prodejci potichu snižují průměrné paměťové specifikace u vstupních a středně třídních modelů, aby zachovali zásoby a ochránili marže. To zahrnuje jak snížení výchozí kapacity (např. z 16 GB na 8 GB), tak větší použití integrovaných nebo méně rozšiřitelných řešení paměti v noteboocích.
Technické rozdíly mezi typy pamětí hrají důležitou roli. DRAM (pracovní paměť) a NAND flash (úložiště) jsou vyráběny v odlišných technologických procesech s různou kapacitou investic do výrobních linek. S přechodem na DDR5, vyšší hustoty modulů a rostoucí poptávkou po SO-DIMM a LPDDR pro mobilní platformy rostou jak výrobní nároky, tak i cena za gigabajt. Zatímco ceny NAND jsou ovlivněny objemem SSD objednávek, DRAM je více citlivá na okamžité alokace kapacity a krátkodobé výkyvy poptávky z datacenter.
Ve výsledku se to pro koncového uživatele projeví nejen vyššími pořizovacími cenami, ale i menší možností volby: mainstream nabídka bude s větší pravděpodobností obsahovat 8 GB nebo 12 GB paměti v základních sestavách, zatímco konfigurace s 16 GB a více budou dražší nebo vyhrazené pro prémiové modely. To ovlivní i trh s upgrady — modulová paměťová řešení zlevní pomaleji a zákazníci si budou muset pečlivě rozmyslet, které komponenty upgradovat jako první.
Výrobci reagují na situaci také optimalizací dodavatelského řetězce: prodlužují cykly výrobních objednávek, přerozdělují inventář podle marží a u některých modelů preferují použití pamětí s vyšší hustotou na modul, které snižují počet kusů potřebných na jednu konfiguraci. Tyto kroky sice pomohou stabilizovat výrobu, ale zároveň omezí flexibilitu v konfiguraci pro koncového uživatele.
Dalším faktorem jsou logistické a geopolitické tlaky, jež ovlivňují dodávky surovin a kapacitu továren. Investice do nových výrobních linek se plánují s ohledem na dlouhodobé cykly, takže návrat k přebytku nabídky může trvat roky. Někteří analytici proto varují, že plná stabilizace trhu s paměťovými komponenty se nemusí vrátit dříve než v roce 2027.
Pro výrobce PC to znamená nutnost hledat kompromisy mezi cenou, výkonem a prodejností. Výsledkem je, že segmentace nabídky bude výraznější: prémiové a pracovní stanice si budou udržovat vyšší kapacity paměti a specializované modely (např. pro tvůrce obsahu nebo hráče) budou zdůrazňovat možnost rozšíření a vyšší baseline, zatímco běžné modely pro kanceláře a školství dostanou úspornější konfigurace.
Důsledky pro kanál a obchodní vztahy nejsou zanedbatelné: prodejci budou častěji up-sellingovat varianty s lepší pamětí, nabídky pro firemní zákazníky budou zahrnovat pečlivě kalkulované prémiové balíčky a servisní plány, které zohlední potenciál budoucích upgradů. Na straně spotřebitelů to může podnítit větší zájem o repasované komponenty, sekundární trh s moduly a zvýšenou poptávku po využitých noteboocích s vyšší výchozí kapacitou paměti.
Co to znamená pro tzv. AI PC
Načasování je pro narativ "AI PC" nevhodné. Výrobci zařízení během posledních dvou let intenzivně propagovali on-device AI jako klíčovou prodejní výhodu, ale mnozí spotřebitelé se zatím neztotožnili s touto vizí — cloudová řešení zůstávají pohodlná a skutečné, široce užitečné scénáře pro lokální AI jsou stále omezené. Teď, když je paměť nákladná a omezená, mají výrobci menší motivaci osazovat mainstreamové stroje 16 GB RAM nebo více, což bývalo často prezentováno jako hranice pro pohodlný provoz lokálních AI úloh.
IT oddělení a firemní nákupčí často upřednostní faktory jako výdrž baterie, kvalitu displeje nebo cenu oproti integrovaným AI funkcím. V praxi to znamená, že výrobci, kteří chtějí prodat větší množství strojů, budou raději investovat do vylepšení konstrukční kvality, chlazení, baterií a displejů než do zvyšování kapacity RAM u běžných modelů. Příkladem je Dell, který v roce 2025 dočasně pozastavil řadu XPS pro spotřebitele kvůli nejistotě ohledně trhu AI PC; po návratu řady XPS na CES 2026 se marketing výrazně posunul k důrazu na kvalitu zpracování, výdrž baterie a displeje místo AI-first funkcionalit.
Software také pociťuje tlak. Zprávy naznačují interní nespokojenost u některých velkých hráčů, včetně Microsoftu, kde integrace spotřebitelského Copilota nesplnila očekávání. To podtrhuje, že jak hardware, tak software musí ještě nějaký čas zrát, než se on-device AI stane zřejmým a masově přijatelným benefitem. Bez jasných a měřitelných přínosů pro uživatele zůstává AI často marketingovým pojmem, nikoli rozhodujícím důvodem koupě.
Technologicky existují cesty, jak snížit nároky na RAM pro lokální AI: modelová kvantizace, pruning, použití menších specializovaných modelů pro konkrétní úlohy a optimalizované inference knihovny mohou umožnit běh některých funkcí i na 8–12 GB paměti. Dále se projevuje rostoucí zájem o dedikované akcelerátory (NPU, DLA), které mohou urychlit inference bez dramatického navýšení DRAM. Nicméně integrace těchto řešení do masově vyráběných a cenově dostupných zařízení je složitá a drahá.
Z pohledu uživatele je třeba zvážit, co vlastně „AI na zařízení“ přinese. Hlavní výhody on-device AI jsou latence (okamžitá odezva), ochrana soukromí (data zůstávají lokálně) a možnost fungovat offline. Ale pro většinu běžných uživatelů jsou cloudová řešení stále pohodlnější a flexibilnější — vývojáři a výrobci proto musí lépe komunikovat konkrétní přínosy, nikoli obecné slogany.
Analytici varují, že nedostatek pamětí nebude problém jen na rok. Někteří odhadují, že stabilita se může vrátit nejdříve v roce 2027, což znamená, že ušetřliví zákazníci a malé firmy budou v nejbližších letech nejvíce postiženi. Pro menší podniky může zvýšení ceny RAM a SSD znamenat prodloužení obnovovacího cyklu zařízení, což ovlivní plánování IT rozpočtu a investice do digitální transformace.
Tato nedostupnost má paradoxně i pozitivní stránku pro trh: může utlumit přehnaný marketing AI funkcí a přimět výrobce, aby lépe vysvětlili skutečné přínosy on-device AI. Pokud budou výrobci a softwarové firmy nuceni prokázat konkrétní uživatelské scénáře a návratnost investic, spotřebitelé dostanou reálnější produkty místo „AI“ nálepek používajících se pouze k odůvodnění vyšší ceny hardwaru.
Pro zákazníky, kteří zvažují nákup nebo upgrade v tomto období, existují praktická doporučení. Pokud plánujete používat lokální AI nástroje (nebo náročné kreativní aplikace), snažte se pořídit co nejvíce RAM, ideálně 16 GB nebo více, a zkontrolujte možnost rozšíření (volné sloty SO-DIMM). Pokud je pro vás prioritou mobilita a výdrž baterie, zvažte kompromisy mezi kapacitou paměti a energetickou efektivitou komponent. U desktopů je výhodné zvolit platformu s modulární pamětí, kterou lze později rozšířit, zatímco u tenkých notebooků je třeba počítat s omezenou servisovatelností.
Pro podniky a správce IT může být rozumná strategie nákup více modelů s různou konfigurací: menší počet prémiových strojů s vyšší pamětí pro pracovníky náročné na výpočetní výkon a větší množství levnějších strojů pro standardní kancelářské úkoly. Rovněž stojí za to zvážit smlouvy o dodávkách paměťových modulů, které zajistí stabilnější přísun během období nestability trhu.
Trh s příslušenstvím a alternativními řešeními může nabídnout dočasné úlevy: externí NVMe úložiště, rychlé swapování a optimalizace operačních systémů dokážou částečně zmírnit omezení RAM, i když neurazí místo fyzické pracovní paměti. Kromě toho se prosazují externí akcelerátory pro AI úlohy, které mohou přinést dodatečný výkon bez nutnosti vnitřního navýšení RAM, ovšem obvykle za další náklady a s kompromisy v přenositelnosti.
Pro vývojáře a dodavatele softwaru bude klíčové vytvářet aplikace, které lépe zvládají omezené paměťové prostředky: efektivní správu paměti, inteligentní lazy-loading dat a kompresní techniky mohou výrazně snížit reálné požadavky aplikací na RAM. Ekosystém open-source nástrojů pro quantizaci a optimalizovanou inferenci umožňuje nasazení užitečných AI funkcí i na strojích s omezenou kapacitou, což může urychlit adopci on-device AI i v prostředí omezeném náklady.
Ve výsledku budou následující roky obdobím, kdy se modely a marketing AI musí dostat do souladu s realitou hardwarových limitací. Dodavatelé, kteří dokážou nabídnout vyvážené řešení — reálné AI funkce, rozumnou cenu a dobrou výbavu bez nadbytečných nadstaveb — získají důvěru zákazníků a konkurenční výhodu v prostředí omezené nabídky pamětí.
Krátkodobě tedy platí: kupující a správci by měli plánovat opatrně, zvážit budoucí potřeby a prioritizovat rozšiřitelnost tam, kde je to možné; výrobci se budou muset více zaměřit na konkrétní hodnotu AI funkcí místo prázdných slibů; a trh jako celek pravděpodobně pocítí následky až do návratu širší výrobní kapacity v horizontu několika let.
Zároveň tato situace otevírá prostor pro inovace na softwareové úrovni, optimalizaci modelů a širší přijetí hybridních přístupů (kombinující cloudovou a lokální inference), které mohou nabídnout přijatelný kompromis mezi výkonem, ochranou soukromí a cenou pro koncové uživatele i podniky.
Zdroj: smarti
Zanechte komentář