7 Minuty
Existuje zvláštní druh ticha, které nastane, když se známý hlas náhle odmlčí. Pro mnoho uživatelů ChatGPT byl tímto hlasem GPT-4o: teplejší, volnější a občas nepředvídatelný způsob konverzace, který vedl k nápaditým posunům a kreativním skokům. Tento model si vybudoval pověst asistenta, který umí navodit přesnou atmosféru při brainstormingu, pomoci při psaní, navrhování scénářů nebo při generování originálních nápadů, jež by u přísnějších modelů možná nevznikly. OpenAI oznámila, že plánuje odstavení GPT-4o spolu s několika dalšími staršími modely; toto rozhodnutí vstoupí v platnost 13. února 2026. Oznámení vyvolalo u komunity kombinaci porozumění, zklamání a praktických dotazů ohledně přechodu, protože GPT-4o bylo pro řadu uživatelů svou „osobností“ důležitou součástí pracovních postupů a každodenní interakce s ChatGPT.
Sestava modelů, která bude z rozhraní ChatGPT odstraněna, zahrnuje GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-m`ini, stejně jako GPT-5 Instant a GPT-5 Thinking. OpenAI uvádí, že toto rozhodnutí přišlo po nasazení GPT-5.2, který splnil interní výkonové a bezpečnostní standardy společnosti. Zatím se odstavení týká pouze produktu ChatGPT v uživatelském rozhraní; API zůstává v této fázi beze změn. To znamená, že vývojáři, kteří nasadili specifické verze modelů přes API, nemusí okamžitě měnit své integrace, avšak je rozumné očekávat, že širší harmonizace a deprekační plány mohou přijít později. Pro organizace a týmy to znamená, že ačkoli okamžitá změna se týká především uživatelů v aplikaci, strategické plánování migrace a testování kompatibility je nyní důležitější než kdy jindy.
Proč tedy odstranit populární model? Část odpovědi spočívá v adopci a využití. OpenAI uvádí, že většina uživatelů již přešla na GPT-5.2 a že přibližně jen 0,1 % denních uživatelů stále volí GPT-4o. Údaje o adopci hrají roli v rozhodnutích o životním cyklu produktů: udržování mnoha paralelních variant modelů zvyšuje náklady na provoz, zpětné slučování bezpečnostních opravných balíčků a testování, a tím rozptyluje inženýrské i bezpečnostní úsilí. Další motivací je zjednodušení produktové nabídky — méně aktivních variant modelu umožňuje týmu soustředit se na ladění výkonu, shodu s bezpečnostními standardy a dlouhodobou udržitelnost infrastruktury. A pak je tu situace, kdy nástupce prostě překoná očekávání: roadmapa se přirozeně přizpůsobí modelu, který poskytuje lepší kompromis mezi schopností, spolehlivostí a efektivitou provozu.
Nicméně náklonnost a preference uživatelů nejsou zanedbatelné veličiny. GPT-4o si vybudoval reputaci díky svému rozhovorovému rytmu a „lidskému“ tónu, který mnohým připadal přirozený a inspirativní. Lidé, kteří pracovali na kreativních úlohách — například autoři, designéři, marketéři nebo výzkumníci při generování hypotéz — často oceňovali variabilitu a drobnou nepředvídatelnost, kterou GPT-4o nabízelo. Když OpenAI model v minulosti krátce odstranila, silná uživatelská odezva donutila společnost k jeho obnovení; to posloužilo jako připomínka, že chování modelu a subjektivní vnímání „osobnosti“ asistenta mají pro uživatele mnohdy stejně velký význam jako čistá úroveň znalostí či výkonu. Tato zkušenost podtrhuje, že technická rozhodnutí o verzi modelu mají i dopady na uživatelskou spokojenost a návyky.
OpenAI uvádí, že zpětná vazba od uživatelů pomohla formovat vývoj GPT-5.1 a následně GPT-5.2, a tým se snažil zachovat pozitivní charakteristiky, které uživatelé oceňovali, zároveň však zpřísnit řízení a sladit modely s bezpečnostními cíli. Ten kompromis je patrný v chování GPT-5.2: model působí konzervativněji, méně „výstředně“ a celkově předvídatelněji. Pro mnoho pracovních postupů, zejména v podnikových aplikacích, je vyšší předvídatelnost jasnou výhodou — snižuje se riziko nevhodných odpovědí, usnadňuje se reproducibilita výsledků a zlepšuje se integrace do automatizovaných pipeline. Na druhé straně, u kreativních scénářů byl právě ten nečekaný nápad či „iskra“, kterou mnozí u GPT-4o vyhledávali, často klíčovým přínosem. Pochopení této dichotomie je důležité pro uživatele i návrháře produktů: bezpečnost a konzistence versus kreativní explorace a rozmanitost výstupů.
Aby OpenAI tuto mezeru přemostila, přidala do ChatGPT funkci Osobnost (Personality), která umožňuje uživatelům ladit tón a styl komunikace příměji. Tato funkce není přesnou replikou atmosféry GPT-4o, ale představuje snahu nabídnout část individuality, kterou uživatelé ocenili, aniž by bylo nutné udržovat starší, složité a náročné modelové varianty v produkci. Osobnostní nastavení obvykle zahrnují volby jazyka, formálnosti, úrovně kreativity nebo preferencí v délce a struktuře odpovědí; u pokročilejších variant mohou uživatelé vytvářet předvolby či šablony, které napodobí určité komunikativní návyky. Pro uživatele, kteří oceňovali „volnost“ GPT-4o, může být tento nástroj cestou k zachování podobného pracovního stylu, přičemž OpenAI stále může centrálně udržovat konzistentní bezpečnostní zásady a technickou podporu pro menší počet primárních modelů.
Co by tedy uživatelé měli dělat nyní? Pokud spoléháte na GPT-4o pro tvůrčí ideaci nebo pro specifický konverzační tón, je rozumné naplánovat si migraci a testování dopředu. OpenAI potvrdila, že malá podmnožina předplatitelů Plus a Pro požádala o delší přechodné období pro migraci pracovních postupů, což společnost částečně zohlednila; nicméně univerzální rozšíření podpory se nekoná. Postup migrace by měl obsahovat několik kroků: zálohujte a exportujte své existující konverzace a prompty, proveďte A/B testy mezi GPT-4o (pokud je stále dostupný ve vašem účtu) a GPT-5.2, experimentujte s nastavením Osobnosti a upravujte prompty tak, aby zachovaly požadovaný styl výstupů. Pro týmy vývojářů je důležité sledovat oficiální oznámení a dokumentaci API — i když současná změna cílí hlavně na ChatGPT, širší deprekační plány mohou následovat a je lepší být připraven na změny verzí, připojení k novým endpointům nebo na potřebu přeškolení modelů či přizpůsobení inference pipeline.
Je tu i další úhel pohledu: tento krok poskytuje okno do toho, jak se produkty umělé inteligence vyvíjejí a jak se řídí jejich životní cykly. Modely nejsou někdy vyřazeny proto, že by propadly v kvalitě — často jsou odstaveny proto, že produkt musí hledat rovnováhu mezi schopností, bezpečností a udržovatelností. Udržování mnoha historických variant zvyšuje technický dluh, nároky na monitoring a potenciální útokové povrchy. Z komerčního i provozního hlediska je konsolidace smysluplná: zjednodušuje se testování, snižují se náklady na infrastrukturu a urychlují se aktualizace bezpečnostních politik. Nicméně taková strategie nebude vyhovovat všem uživatelům. Někteří budou postrádat nevyzpytatelnost a „iskru“ GPT-4o, která inspirovala netradiční myšlení; jiní uvítají stabilnějšího asistenta, který méně chybí a poskytuje konzistentní výsledky v náročných produkčních scénářích.
OpenAI zdůrazňuje, že personalizace a bezpečnější chování modelů zůstávají prioritami. Očekávejte další iterativní vylepšování — nejde o definitivní soud nad tím, jak by měl AI asistent znít nebo jednat, ale o průběžnou snahu nalézt a nabídnout kompromisy, jež vyhoví široké škále uživatelských potřeb. Vývoj bude pravděpodobně pokračovat směrem k jemnějšímu nastavení vozů chování modelů, rozšířeným možnostem přizpůsobení a lepším diagnostickým nástrojům pro vývojáře i koncové uživatele. Který „hlas“ vás osloví příště? Tato volba se nyní stává součástí experimentu, kde si uživatelé a týmy mohou vybírat mezi konzistencí, bezpečím a kreativním potenciálem v závislosti na svých konkrétních potřebách a kontextech použití.
Zdroj: smarti
Zanechte komentář