Proč Nvidia rozšiřuje sítě investic do startupů a ekosystému

Jensen Huang má jednoduchou odpověď na otázku, proč Nvidia vsází na tak široké spektrum startupů: proč si vybírat jen několik vítězů, když další průlom může přijít odkudkoli?

V rozhovoru pro nedávnou epizodu podcastu Dwarkesh uvedl spoluzakladatel Nvidie, že společnost záměrně rozkládá své investice napříč širokou skupinou technologických firem, zejména v rychle se vyvíjející oblasti základních modelů.

„Je tolik skvělých, úžasných společností zabývajících se základními modely, a my se snažíme investovat do všech,“ řekl Huang. „Nevybíráme vítěze. Musíme podporovat každého.“

Tento přístup, vysvětlil, vychází ze dvou myšlenek. Za prvé, uvedl Huang, není rolí Nvidie rozhodovat o tom, které firmy budou v budoucnu dominovat. Za druhé, historie samotného výrobce čipů varuje před přílišnou jistotou.

Když Nvidia začínala v roce 1993, řekl Huang, byl trh s 3D grafikou přeplněný přibližně šedesáti firmami. Kdyby tehdy někdo měl jmenovat toho, kdo by nakonec přežil, Nvidia by nevypadala jako zřejmá volba.

„Naše grafická architektura nepůsobila nadějně,“ řekl Huang a vzpomínal na období, kdy si společnost teprve získávala uznání.

Tento pohled pomáhá vysvětlit, proč se Nvidia stala jedním z nejaktivnějších strategických investorů v oblasti AI a pokročilého výpočetnictví. Místo toho, aby vsadila na jednu velkou kartu, dává společnost přednost udržování blízkých vazeb s více hráči, kteří formují další generaci softwaru a infrastruktury.

V březnu Huang také naznačil, že investice Nvidie do dvou soukromých společností pravděpodobně budou mezi posledními v těchto sektorech, protože obě směřují k veřejné nabídce. Nejméně je nepojmenoval, ale jeho poznámka naznačila změnu, když někteří z raných partnerů Nvidie směřují na veřejné trhy.

Portfolio Nvidie už zahrnuje francouzské AI laboratoře Mistral AI, spolu s menšími investicemi do společností jako Wayve, startup pro autonomní řízení; Scale AI, specialista na označování dat; a Figure AI, která vyvíjí humanoidní roboty.

Je to klasický Huangův tah. Zůstat na hraně. Podporovat ekosystém. A odolat pokušení předstírat, že budoucnost se dá snadno předpovědět.