3 Minuty
Představte si učebnu, kde studenti nikdy nespí, nic nezapomínají a stejný pohyb opakují stovkykrát, dokud se nestane instinktem. Taková učebna nyní existuje v Šanghaji a její žáci jsou spíše kov než maso.
Na ploše 5 000 čtverečních metrů v Zhangjiangu bude brzy nová akademie hostit více než 100 humanoidních robotů od několika výrobců. Cíl je jednoduchý, ale ambiciózní: přeměnit prototypy na spolehlivé pracovní partnery pro nemocnice, hotely, farmy a továrny.
Praktický nácvik v měřítku strojů
Školitelé v centru rozdělili robotické schopnosti na 45 základních dovedností. Zvedání předmětů. Přesouvání. Řazení dílů do sekvence. Každá dovednost se vyučuje vytrvalým opakováním. Pod odborným dohledem může jediný robot provést cílený pohyb až 600krát denně. Za touto dřinou stojí věda: každý cyklus generuje přesné stopy pohybu, časové značky a záznamy ze senzorů, které se použijí v další lekci.
Odměnou nejsou jen hladčí servomotory. Tato cvičení vytvářejí obrovský proud dat o chování. Inženýři očekávají přibližně 50 000 datových bodů denně z tohoto zařízení. Tyto body budou očištěny, označeny a sloučeny do společného učebního zdroje, který urychlí zlepšení napříč různými modely a značkami robotů.
Sdílení dat je považováno za tajný recept platformy. Vedení centra říká, že otevření sad pohybových dat v měřítku umožňuje rozdílným strojům učit se navzájem, zkracuje vývojovou křivku a zlepšuje bezpečnost při reálných úkolech. Myšlenka je pragmatická: roboti vycvičení na společném základu se při nasazení do chaotických lidských prostředí přizpůsobí rychleji.
Vývoj zahrnuje i vrstvu rozhodování. Akademie neučí pouze motorické vzory. Školitelé motivují roboty k řetězení akcí, k rozhodování, kdy zahájit sekvenci a kdy ji pozastavit. Tyto schopnosti jsou důležité v lékařských místnostech, kde je načasování kritické, v poskytování služeb, kde se kontext rychle mění, a na polích, kde se často objevují neočekávané překážky.
Proč právě zde? Zhangjiangský technologický klastr nabízí blízké výrobce hardwaru, výzkumné laboratoře a servisní společnosti, tedy ekosystém, který dokáže roboty prověřit v různých scénářích. Výrobci posílají do akademie různé typy konstrukcí a softwarové zásobníky, takže sdílená sada dat pokrývá široké varianty designu. Tato rozmanitost činí konečný sdílený centrální model univerzálnější a užitečnější.
Na tom je i lidský prvek. Specialisté, inženýři pohybu a bezpečnostní auditoři budou pracovat přímo na provozu vedle strojů. Anotují selhání, upravují parametry úchopu a ladí profily pohybů. Roboti se učí z prostého opakování; lidé je učí jemnosti.
To, co se stane dál, by mohlo přetvořit rychlost, jakou humanoidní roboti přecházejí z laboratorních kuriozit na každodenní pomocníky. Pokud se sdílený model osvědčí, uvidíme rychlejší nasazení, méně překvapení v terénu a roboty, které budou vyžadovat méně individuálního ladění pro každý nový úkol. Akademie je experiment v měřítku, který školí nejen stroje, ale i průmyslový přístup ke sdílené inteligenci.
Zdroj: smarti
Zanechte komentář