Tesla ruší tým Dojo a přeskupuje AI strategii po odchodu klíčových lídrů

Tesla rozpouští tým Dojo po odchodech klíčových inženýrů

Automobilka Tesla zcela zrušila hlavní inženýrskou skupinu, která stála za projektem superpočítače Dojo, což představuje výrazný obrat ve firemní AI strategii. Podle informací agentury Bloomberg k tomu došlo poté, co projekt opustil vedoucí Dojo Peter Bannon a přibližně dvacet inženýrů, kteří přešli do nové společnosti s názvem DensityAI. Zbývající členové týmu budou přesunuti do dalších projektů zaměřených na výpočetní techniku a datová centra.

K čemu měl Dojo sloužit

Projekt Dojo byl původně zaměřen na vývoj unikátních trénovacích čipů a rozsáhlé superpočítačové architektury, schopné zpracovávat obrovská množství videozáznamů a telemetrických dat ze vozů Tesla. Cílem bylo vytvořit co nejefektivnější prostředí pro trénink neuronových sítí pro autonomní řízení – s příslibem rychlejšího vývoje a efektivnějšího učení než u běžných GPU clusterů.

Srovnání funkcí Dojo a alternativních řešení

• Dojo: Vlastní akcelerátory optimalizované na zpracování rozsáhlých video- a časových dat, nízko-latenční propojení a architektura navržená pro distribuované učení modelů.
• GPU řešení (Nvidia/AMD): Zavedené softwarové ekosystémy, široká podpora třetích stran a okamžitě dostupná výpočetní kapacita pro trénink i inference.

Nová mapa čipů Tesly: AI5 a AI6

Generální ředitel Elon Musk na síti X uvedl, že Tesla už nechce dělit inženýrské kapacity mezi dvě interní řady čipů. Společnost se bude nyní soustředit na vývoj čipů AI5 a AI6, které Musk popisuje jako „vynikající pro inference a přinejmenším velmi slušné pro trénink“. Prozradil také, že tyto čipy lze škálovat do velkých clusterů – což by mohlo vést k budoucímu „Dojo 3“, tentokrát však postaveném na standardizovaném hardwaru.

Výhody a vlastnosti AI5/AI6

• Vyvážený design pro trénování i inference úlohy.
• Možnost škálování v datových centrech, což zajišťuje lepší integraci s autonomním systémem Tesly i palubní AI.
• Dohody o výrobě a dodávkách (zejména se Samsungem) mají zrychlit produkci.

Dodavatelské řetězce, partnerství a význam pro trh

Po rozpuštění hlavního týmu Dojo Tesla ještě více sází na externí dodavatele. Očekává se, že Nvidia a AMD budou nadále Tesle dodávat výkonné výpočetní platformy pro nejrůznější úkoly, zatímco Samsung Electronics podepsal údajně smlouvu na 16,5 miliardy dolarů na výrobu AI čipů pro Teslu. Musk uvedl, že výroba čipu AI6 proběhne ve fabrice Samsungu v Texasu a sériová výroba AI5 má začít koncem roku 2026.

Použití, porovnání a rizika

Mezi klíčové oblasti využití platformy Tesla AI patří pokročilá asistence řidiče, trénink modelů plně autonomního řízení, palubní AI služby jako chatbot Grok, humanoidní robotika či enterprise úlohy v datových centrech. Oproti plně interním projektům jako byl Dojo představuje hybridní model, kde se kombinuje vlastní hardware s průmyslovými GPU, rychlejší cestu na trh – ovšem za cenu vyšší závislosti na partnerech. Masivní přesun inženýrů do DensityAI i další strukturální změny však znamenají zvýšené riziko v realizaci: úspěch nové strategie bude záviset na tom, zda roadmapa AI5/AI6 a partnerský ekosystém dokáží nabídnout obdobný výkon a efektivitu, jakou původně Tesle sliboval Dojo.

Závěr

Rozhodnutí Tesly ukončit tým Dojo je signálem strategického posunu směrem ke koncentrované čipové roadmapě a větší závislosti na externích výrobcích. Tento obrat zároveň otevírá otázky ohledně dlouhodobé kontroly nad AI infrastrukturou oproti okamžitým výhodám využití zavedených platforem od Nvidie, AMD nebo Samsungu. Budoucí směr AI Tesly tak bude záviset na schopnosti nových čipů, softwaru a partnersky budovaných superpočítačů naplnit ambice v autonomním řízení, robotice a inteligentních funkcích v automobilech.