6 Minuty
Samsung rozšiřuje své ambice v oblasti nositelné zdravotní technologie prostřednictvím dvou výzkumných projektů, které mohou zásadně proměnit dálkové monitorování: screening levostranné systolické dysfunkce (LVSD) založený na chytrých hodinkách a prototyp EEG umístěný kolem ucha pro kontinuální snímání mozkových vln. Oba záměry mají za cíl přenést signály odpovídající klinické kvalitě z nemocnic a specializovaných laboratoří do každodenních zařízení, která lidé běžně nosí nebo používají. V článku rozebíráme technické základy, potenciální přínosy pro veřejné zdraví, provozní výzvy a možné scénáře nasazení v praxi, včetně regulatorních a etických aspektů, které budou hrát klíčovou roli při zavádění těchto technologií do širšího užití.
Hodinky, které mohou zachytit závažnou srdeční poruchu
Samsung uvádí, že vyvíjí detekci a monitorování levostranné systolické dysfunkce (LVSD) na chytrých hodinkách s podporou umělé inteligence — jedná se o první takový přístup v segmentu spotřebních nositelných zařízení podle dostupných informací. LVSD je významný patofyziologický stav, který přispívá k srdečnímu selhání a představuje přibližně polovinu všech případů srdečního selhání. Tento stav je často tichý: mnoho pacientů zůstává bez příznaků, dokud se onemocnění nezhorší natolik, že vyžaduje hospitalizaci nebo vede k závažným komplikacím. Včasná identifikace LVSD proto může významně snížit mortalitu a omezit potřebu akutních intervencí, pokud je následné klinické ověření a léčba zahájena včas.
Přístup Samsungu je založený na algoritmech vyvinutých ve spolupráci se společností Medical AI, jihokorejským výrobcem lékařských přístrojů, který je známý svými modely pro analýzu EKG pomocí umělé inteligence. Konkrétně jde o adaptaci ověřeného 12svodového EKG algoritmu Medical AI tak, aby fungoval s jednovodovým nebo nositelným EKG signálem, který typicky poskytují chytré hodinky. Z klinického hlediska je to zásadní krok: 12svodové EKG je standardem v nemocnicích, ale není praktické pro celodenní nebo pasivní monitorování. Překlad klinického modelu na jednovodový vstup vyžaduje technologické úpravy, robustní školení na rozsáhlých datových sadách a pečlivé ověření citlivosti a specificity, aby se minimalizoval počet falešně pozitivních i falešně negativních výsledků.
Tento typ využití EKG v chytrých hodinkách by mohl umožnit populacemi řízený screening osob bez symptomů a snížit dlouhodobé náklady na zdravotní péči tím, že podpoří dřívější diagnostiku a léčebné zásahy. V praxi by to znamenalo, že hodinky by pasivně sledovaly srdeční elektrickou aktivitu během dne a identifikovaly vzorce odpovídající riziku LVSD, přičemž uživatel by obdržel upozornění s doporučením navštívit odborníka nebo podstoupit další vyšetření. Spolupráce s nemocničními algoritmy, které Medical AI již nasadilo ve více než 100 velkých nemocnicích v Koreji a které měsíčně využívá přes 120 000 pacientů, poskytuje důvěryhodnou základnu pro adaptaci a klinickou důvěru. Samsung však zatím neuvedl přesný časový plán ani regulační status funkcí — společnost upozorňuje, že detekce LVSD je z obou projektů technologicky a klinicky vyspělejší a pravděpodobně se objeví dříve než druhý projekt.
Protlotyp EEG kolem ucha a monitoring mozku v reálném světě
Samostatně Samsung spolupracuje s Katedrou biomedicínského inženýrství Hanyangovy univerzity na vývoji prototypu EEG umístěného kolem ucha, který je navržený pro dlouhodobé sledování mimo laboratorní prostředí. Tradiční EEG systémy bývají objemné, vyžadují elektrody upevněné na hlavě pomocí čepic nebo lepidel a obvykle se používají v klinických podmínkách. Nový koncept dává přednost ergonomii a nositelnosti: elektrody jsou koncentrovány do méně nápadné, ergonomické konstrukce kolem uší, která minimalizuje potřebu drátů, zvyšuje pohodlí a zlepšuje schopnost sbírat data během běžných aktivit, spánku nebo dopravy. Hlavní výzvou je přitom dosažení dostatečné kvality signálu — snížení artefaktů z pohybu, elektromagnetického šumu a zachování citlivosti na relevantní frekvenční pásma mozkových vln.
Rané testy prototypu ukázaly slibné reálné aplikace. Zařízení dokázalo v reálném čase detekovat ospalost, což má přímé využití v oblasti bezpečnosti při řízení nebo monitorování bdělosti pracovníků v rizikových profesích. Funkce detekce ospalosti založená na EEG signálu je jedním z praktických příkladů, jak může kontinuální monitorování přispět ke snížení rizika dopravních nehod nebo průmyslových incidentů. Další experimenty prokázaly, že AI-řízená analýza mozkových vln dokázala předpovědět individuální video preference účastníků s přesností 92,86 % — výsledek, který otevírá možnosti pro oblasti jako neuromarketing, adaptivní zábava nebo personalizovaná distribuce obsahu, přičemž zároveň vyvolává otázky týkající se etiky a ochrany soukromí při analýze kognitivních stavů uživatelů.
Stejně jako u projektu LVSD zůstává ušní EEG momentálně výzkumným prototypem bez veřejně oznámeného data uvedení na trh. Oba projekty ale jasně ukazují širší strategii Samsungu: integraci senzorů odpovídajících klinické kvalitě a algoritmů umělé inteligence do spotřebních nositelných zařízení, přičemž důraz je kladen na ergonomii, dlouhodobou použitelnost a reálné scénáře nasazení. Z technického hlediska bude důležité řešit otázky jako přesnost detekce v různých prostředích, odolnost senzoru vůči potu a pohybu, životnost baterie při nepřetržitém snímání a bezpečný přenos citlivých zdravotních dat do cloudových služeb nebo do mobilních aplikací za zachování šifrování a kontroly přístupu.
Závěr
Dvojí zaměření Samsungu na screening LVSD prostřednictvím chytrých hodinek a na prototyp EEG kolem ucha představuje významný krok směrem k přenesení klinického monitorování do každodenního života. Funkce detekce LVSD staví na ověřeném nemocničním AI systému a může se stát důležitým nástrojem pro rutinní skríning asymptomatických pacientů, zatímco ušní EEG otevírá nové možnosti pro kontinuální monitoring mozkových funkcí mimo klinická pracoviště. Přijetí těchto technologií v širším měřítku však bude záviset na několika faktorech: schválení regulačními orgány, rozsáhlé klinické validaci na diverzifikovaných populacích, transparentním přístupu ke zpracování osobních a zdravotních dat a implementaci robustních standardů kybernetické bezpečnosti. Dále bude klíčové navázání spolupráce s poskytovateli zdravotní péče, pojišťovnami a výzkumnými institucemi, aby se zajistilo, že získaná data povedou k měřitelným zlepšením zdravotních výsledků a efektivitě péče. V konečném důsledku mohou tyto technologie přispět ke včasné detekci chorob, personalizované péči a lepší prevenci, pokud budou vyvíjeny a zaváděny zodpovědně a za plné ochrany práv uživatelů.
Zdroj: gsmarena
Zanechte komentář