8 Minuty
Společnost Bitfarms, významný provozovatel těžby bitcoinu, oznámila strategickou změnu směru: do roku 2027 utlumí provoz těžby kryptoměn a postupně přemění svou infrastrukturu na datacentra zaměřená na umělou inteligenci (AI), podle informací serveru Tom's Hardware.
Proč zásadní posun z kryptoměn na AI?
Představte si tisíce serverů s GPU hučících na místech, kde dříve běžely bitcoinové rigy. Bitfarms tvrdí, že jeho současná stopa — 12 specializovaných datových center pro těžbu Bitcoinu a 341 megawattů (MW) aktivní napájecí kapacity — mu poskytuje rychlou cestu do rostoucího trhu s výpočetním výkonem pro AI. S infrastrukturou pro energii a chlazení už na místě může firma nasadit tisíce GPU serverů ve stylu Nvidia GB300 NVL72 pro obrovské výpočetní požadavky generativní AI a trénování rozsáhlých modelů.
To, co dává tomuto kroku takovou logiku, není jen dostupná fyzická kapacita, ale i lokalizovaná energetická infrastruktura a smlouvy o dodávce energie. Datacentra s pevným připojením k síti, transformátory, záložní systémy a rozvody jsou často hlavními překážkami při rychlém nasazení výpočetních clusterů pro AI. Přeměnou existujících areálů může Bitfarms snížit dobu potřebnou pro uvedení kapacity do provozu ve srovnání s konkurenty, kteří musí vyjednávat nové přípojky a povolení.
Navíc regionalizace kapacity—rozmístění výpočetních zdrojů blíže k datovým tokům a zákazníkům—je v kontextu latence a nákladů na přenos dat strategickou výhodou. Pro Bitfarms to znamená příležitost nabídnout GPU výpočetní kapacitu pro trénování modelů, inferenci nebo hybridní cloudové služby, a to především v Severní Americe, kde se nachází velká část jejich aktiv.
Finanční tlak urychlil rozhodnutí
Rozhodnutí není pouze oportunistické. Bitfarms vykázal čistou ztrátu 346 milionů dolarů ve třetím čtvrtletí, což představuje přibližně 91% meziroční nárůst oproti srovnatelnému období. I přes to, že Bitcoin na začátku října dosáhl historických maxim, volatilita ceny a nižší výkon nových těžebních jednotek (modely T21) snížily očekávaný hash-rate společnosti pro první polovinu roku 2025 přibližně o 14 % — to výrazně stlačilo příjmy a vedlo k přehodnocení dlouhodobé strategie.
Pokles hash-rate a slabší provozní výkony těžebních zařízení mají přímý dopad na cash flow, servis dluhů a schopnost financovat expanzi. V takovém prostředí je přeorientování části nebo celé infrastruktury na AI výpočty logickým krokem: AI pracovní zatížení často přináší vyšší marže než těžba v obdobích poklesu ceny kryptoměn, a zároveň existuje možnost uzavřít nové smlouvy o poskytování výpočetního výkonu nebo pronájmu racků.
Strategické finanční rozhodnutí, včetně refinancování a přesměrování kapitálu, tak hraje klíčovou roli. Společnost hledá způsoby, jak znovu monetizovat stávající aktiva, snížit provozní rizika spojená s těžbou ASIC a diverzifikovat příjmy směrem k infrastruktuře pro AI, cloudovým partnerům a enterprise zákazníkům.
Jak společnost plánuje provést konverzi
Bitfarms již zahájil přeměnu některých zařízení. Převodem financování ve výši 300 milionů dolarů podpořil výstavbu datového centra Panther Creek v Pensylvánii, lokality s potenciální kapacitou minimálně 350 MW. Ve spojení s aktivní kapacitou 341 MW to dává společnosti značný prostor k rozšiřování AI zátěží bez nutnosti opakovaného vyjednávání nových připojení k síti nebo povolení — což je konkurenční výhoda, která může urychlit nasazení oproti rivalům stále hledajícím kapacitu.
Praktické kroky při konverzi zahrnují přestavbu interních rozvodů, instalaci vysokokapacitních rozvaděčů, modernizaci Chlazení (včetně možností kapalinového chlazení pro husté GPU shluky), přidání redundantních napájecích zdrojů (UPS) a nasazení vysoce výkonných síťových propojení pro minimalizaci latence. Technici musí rovněž plánovat chlazení a ventilaci s ohledem na PUE (Power Usage Effectiveness), protože GPU clustery mají odlišné tepelné profily než ASIC těžební stroje.
Provozní převod bude zahrnovat také logistiku pořizování a instalace tisíců GPU karet, zásobovací řetězce pro Nvidii (např. GB300 NVL72 nebo obdobné řady) a management softwaru pro orchestraci tréninkových úloh a inferenčních instancí. Dále je nutné zajistit datovou konektivitu, bezpečnost dat a integraci s cloudovými nebo on-premise zákazníky. To vyžaduje spolupráci s poskytovateli síťových služeb, výrobci hardware i se softwarovými partnery přizpůsobujícími orchestrace GPU pro velké modely.
Některé technické výzvy zahrnují úpravu rozvodů tak, aby unesly vyšší zátěž v jednotlivých řádcích, vyjednání nových PPA (Power Purchase Agreements) pro výhodnou cenu energie, a implementaci metrik a telemetrie pro sledování výkonu GPU clusterů. Odhadované náklady na konverzi jednoho centra se liší podle rozsahu přestavby, ale přeměna těžebního areálu na AI datacentrum často vyžaduje relativně vysokou počáteční investici ve výměně infrastruktury a nákupu GPU, které budou klíčové pro návratnost investice.
Rizika a kontext odvětví
Přeměna těžebních provozů na AI datacentra není bez rizik. Mnoho analytiků varuje, že poptávka po infrastruktuře pro AI může být nafouknutá a potenciálně dojde ke korekci. Růst zájmu o AI byl impulsivní a špičková poptávka po GPU se může měnit v závislosti na tom, jak rychle budou firmy interně nasazovat modely, jak se vyřeší otázky dostupnosti čipů a jak se promění ekonomika cloudových služeb.
Další rizika zahrnují konkurenci ze strany hyperscalerů (velké cloudové platformy), které mohou masivně navyšovat kapacitu, vyjednávat lepší podmínky s výrobci GPU a disponovat vyššími kapitálovými rezervami. Hyperscale hráči mají také výhodu rozsahu, propracovaných softwarových služeb a většího počtu zákazníků v enterprise segmentu, což může snížit prostor pro nové či rekonvertované hráče.
Na druhé straně má Bitfarms několik konkurenčních výhod: již existující smlouvy o dodávkách energie a fyzické lokality, které eliminují některé z největších překážek při budování kapacity (dlouhé fronty na přípojky, výstavba rozvoden atd.). Důležité jsou také regionální aspekty — menší a střední zákazníci mohou upřednostnit lokální poskytovatele AI kapacity kvůli nižší latenci, regulacím nebo jednodušším smluvním podmínkám.
Z hlediska provozní spolehlivosti je klíčové překonat technologické rozdíly mezi ASIC těžebními stroji a GPU shluky: zatímco ASICy provádějí opakované, vysoce specializované operace s relativně nízkou variabilitou zatížení, GPU clustery vykazují proměnlivou zátěž a vyžadují sofistikovanou správu Kubernetes-like orchestrace, plánování tréninků a správu datových sad. Bez zkušeného provozního týmu může být přechod náročný a nákladný.
Co to znamená pro trh
- Pro Bitfarms: příležitost zpeněžit nevyužitá nebo zastaralá aktiva a cílit na výpočetní úlohy s vyššími maržemi, jako jsou trénování modelů, inferenční služby a pronájem GPU kapacity pro research & development.
- Pro těžbu kryptoměn: další signál, že volatilita cen a technické problémy hardwaru tlačí těžaře k diverzifikaci a hledání alternativních způsobů monetizace majetku.
- Pro AI infrastrukturu: více regionálních možností kapacity, zejména v Severní Americe, což by mohlo snížit tlak na hyperscalery při hledání nových přípojek a rozšíření datových center.
Bitfarmsův krok podtrhuje širší trend: realitní hodnota datových center a lokální přístup k dodávkám energie se stávají stejně cennými jako samotný výpočetní hardware uvnitř nich. V praxi to znamená, že vlastníci pozemků, transformátorů a stávajících rozvodů mohou získat konkurenční výhodu v době, kdy je poptávka po GPU compute vysoká.
Úspěšnost pivotu bude záviset na několika faktorech: udržitelnosti poptávky po AI výpočtech v horizontu let, dostupnosti a cenách GPU (zejména modelů vhodných pro trénování velkých modelů), efektivitě provozního přechodu z ASIC na GPU a na tom, jak dobře Bitfarms dokáže zafinancovat počáteční investice a zajistit kontrakty se zákazníky. Důležitá bude také schopnost minimalizovat PUE, optimalizovat chlazení a zajistit konkurenceschopné ceny za hodinu GPU výpočetního času.
Pro trh infrastruktury AI to může znamenat i strukturální změny: zvýšení nabídky regionální kapacity může snížit náklady pro menší hráče a startupy, přičemž větší hyperškáloví poskytovatelé budou nuceni reagovat cenovou politikou nebo specializovanými službami, jako jsou spravované ML platformy, které kombinují hardware, software a data management.
Nakonec bude významné sledovat sekundární efekty na trh s použitým těžebním hardwarem (ASIC), kde může dojít k nárůstu nabídky prodejních zařízení, a tím k poklesu jejich hodnoty. To zároveň otevírá prostor pro alternativní využití těchto pozemků a budov — například pro chlazené skladovací kapacity, edge computing nebo hybridní řešení kombinující AI výpočty s blockchainovými službami.
Stručně řečeno, přechod Bitfarms z těžby bitcoinů na provoz datacenter pro AI je strategickým sázkou na trvalou poptávku po GPU výpočetním výkonu, na hodnotu lokální energetické infrastruktury a na schopnost rychle přizpůsobit provozní model. Tento krok dekóduje širší tržní dynamiku, kde se energetická kapacita a dostupné datacentrum stávají klíčovými aktivy, a vytváří tlak na ostatní hráče v odvětví těžby i AI infrastruktury.
Zdroj: smarti
Zanechte komentář