10 Minuty
Nově objevený kód v beta verzi Android buildu ChatGPT naznačuje, že OpenAI potichu experimentuje s zobrazováním cílených reklam ve výsledcích vyhledávání asistenta. Nález směřuje k designům připomínajícím nákupní karty a karusely produktů, které by se zobrazovaly vedle odpovědí získaných z webu. Tento experiment může znamenat zásadní posun v monetizaci konverzačních AI a ovlivnit způsob, jakým uživatelé dostávají komerční obsah při vyhledávání informací.
Co kód odhaluje
Výzkumník, který analyzoval verzi 1.2025.329, objevil útržky kódu odkazující na nové šablony reklam, včetně produktových karet a navigovatelných seznamů. Tyto elementy naznačují, že OpenAI možná připravuje reklamní formáty umístěné v vrstvě vyhledávacích výsledků ChatGPT, nikoli přímo v hlavním konverzačním panelu. V praxi by to znamenalo, že když asistent vrací výsledky z internetu, uživatelé by současně mohli vidět karty s možností nákupu, sponzorované panely nebo karusely produktů integrované do odpovědi.
Kód navíc zmiňuje obsahové feedy napojené na obchody — pravděpodobně mechanismus pro tahání produktových výpisů nebo nákupních doporučení přímo do odpovědí asistenta. Tyto útržky tedy ukazují na technickou infrastrukturu pro reklamy orientované na produkty, avšak funkce se zdá být stále v rané fázi testování a dosud nebyla veřejně spuštěna. OpenAI zatím nevydalo formální oznámení ani neposkytlo časový plán nasazení.
Technické indikátory v objeveném kódu
Podrobná inspekce naznačila několik klíčových komponent: definice šablon pro vizuální karty, metadat pro produkty (název, cena, dostupnost), odkazy na partnerské prodejce a logiku pro zobrazení karuselů s přechodem mezi položkami. Dále byly patrné indikátory pro filtrování podle relevance a možné metody měření interakcí (kliknutí, zobrazení, konverze). Z pohledu vývoje to odpovídá standardním postupům při budování reklamních jednotek, které se integrují do existujících UI vrstev bez zásahu do hlavního konverzačního toku.
Architektura naznačená kódem také ukazuje, že reklamy by byly pravděpodobně načítány asynchronně: to znamená, že základní odpověď asistenta by mohla dorazit rychle a reklamní karty by se doplňovaly do výsledků později, aniž by narušily konverzaci. Takový přístup minimalizuje latenci a zachovává uživatelský zážitek, zatímco zároveň umožňuje dynamické a kontextové reklamní zobrazení.
OpenAI a interní testování
Testování v uzavřených betách je běžným postupem u softwarových platforem, zejména když se jedná o novou monetizační logiku nebo integraci třetích stran. Ve zmíněném případě jde o interní build pro Android, což naznačuje, že změny mohou být ověřovány platformově specifickými nástroji a metrikami (např. měření výkonu v Android prostředí, kompatibilita s mobilním UI, správa zdrojů). Beta testy také umožňují zachytit uživatelské chování v reálném světě, analyzovat míru interakce s reklamními moduly a vylaďovat pravidla pro cílení.
Přestože se jedná stále o experimentální fázi, přítomnost těchto prvků v interním buildu signalizuje, že OpenAI aktivně zkoumá potenciál vyhledávacích reklam v rámci konverzační platformy. To může reflektovat potřebu diverzifikace příjmů, zejména pokud se vezme v úvahu tlak na udržitelnost provozních nákladů u velkých modelů a cloudových služeb.
Proč je to důležité — a jak by to mohlo vypadat
ChatGPT už dnes zpracovává miliardy požadavků denně a má měsíční provoz v řádu stovek až tisíců milionů interakcí. Takové objemy představují atraktivní prostředí pro pilotní nasazení reklamních formátů založených na uživatelské intenci. Na rozdíl od tradičních reklam cílených pouze podle klíčových slov může konverzační AI odvodit podstatně bohatší signál z toho, jak uživatel formuluje dotazy, jaké následné otázky pokládá a jak porovnává varianty produktů. Když se uživatel ptá na ceny, srovnání nebo nákupní doporučení, mohou být nákupní karty výrazně relevantnější a užitečnější.
Ve výsledku by to mohlo vypadat jako doplněk k odpovědím: místo prostého odkazu na web by uživatel viděl vizuální kartu s cenou, obrázkem produktu, krátkým popisem a tlačítkem pro přechod do obchodu — nebo karusel podobných produktů, ze kterých lze přímo vybírat. Z technického hlediska by to vyžadovalo integraci s katalogy produktů, API obchodů, systémem sledování výkonu a pravidly pro označování sponzorovaného obsahu.
- Umístění reklam: Pravděpodobně ve vrstvách výsledků vyhledávání, nikoli přímo v chatu.
- Formáty uvedené v kódu: Produktové karty, karusely a obsahové feedy obchodů.
- Možné cílení: Signály založené na úmyslu a průběhu konverzace, ne pouze klíčová slova.
Dopady na uživatele a relevance
Precizní cílení založené na konverzačním kontextu může zvýšit relevanci zobrazených nabídek. Například pokud uživatel během rozhovoru porovnává více modelů telefonů, asistent by mohl nabídnout karusel s konkrétními modely a odkazy na obchody. To s sebou nese výhodu pro uživatele (rychlejší přístup k nákupním možnostem) i pro partnery (vyšší šance na konverzi).
Nicméně tato přesnost otevírá i otázky: jak bude systém určovat, které signály jsou natolik relevantní, aby spustily zobrazení sponzorovaného obsahu? Bude systém preferovat platební partnery nebo obchody s lepší provizí? Odpovědi na tyto otázky ovlivní vnímání objektivity asistenta a jeho důvěryhodnost jako neutrálního zdroje informací.
Otázky soukromí, transparentnosti a kontroly uživatele
Jestliže budou reklamy vybírány na základě historie konverzace a inferovaných záměrů, uživatelé nemusí vždy rozumět, proč se jim konkrétní sponzorovaná karta zobrazila. To vyvolává zásadní obavy o soukromí a transparentnost: jaká data se používají, jak dlouho se uchovávají, kdo k nim má přístup a jestli lze zobrazování reklam vypnout.
Transparentnost může zahrnovat zřetelné označení sponzorovaného obsahu, možnost zobrazit, které signály vedly k výběru reklamy, a nastavení pro opt-out nebo úpravu preferencí. Regulace jako GDPR v Evropské unii navíc ukládá povinnosti v oblasti zpracování osobních údajů a profilování pro účely cílení reklamy — což bude hrát roli v implementaci takového řešení na evropských trzích.
Možné obchodní modely a monetizace
Integrace reklam do vyhledávacích výsledků ChatGPT nabízí několik monetizačních cest: přímé sponzorované výsledky, affiliate modely (provize za prodej), placené zvýraznění partnerů nebo aukční modely pro zobrazení karet podle relevance a ceny nabídky. Každý z těchto modelů má odlišné důsledky pro transparentnost, uživatelský zážitek a regulační soulad.
Affiliate model může být vnímán jako méně invazivní, pokud jsou partnerství explicitně označena a není upřednostňována komerční nabídka před relevancí. Aukční systémy zase generují vyšší příjmy, ale vyžadují přísné mechanismy pro zajištění relevance a prevence konfliktu zájmů. OpenAI bude muset vyvážit obchodní zájmy s hodnotou, kterou asistent poskytuje uživateli.
Porovnání s tradičními reklamními systémy
Na rozdíl od klasických reklamních sítí (kde převládají klíčová slova, demografické segmenty a retargeting), konverzační reklama umožňuje využít průběh dialogu jako bohatý zdroj signálů pro personalizaci. To otevírá nové příležitosti pro kontextové a situační cílení — např. nabídnout sezónní produkty při plánování cesty, příslušenství při hledání konkrétního zařízení nebo náhradní díly při diagnostice poruchy.
Takové možnosti zároveň vyžadují robustní pravidla z hlediska etikety a firemních zásad: musí být jasné, kdy a proč asistent navrhuje komerční řešení místo obecné informace. Uživatelé cení nestrannost při získávání faktických údajů, a proto je důležité, aby reklamní integrace nenarušila hodnotu služeb poskytovaných zdarma nebo v rámci předplatného.
Možné technické výzvy
Mezi technické výzvy patří zajištění rychlosti načítání reklamních modulů, správné mapování produktových katalogů mezi různými poskytovateli, vedení metrik pro měření návratnosti investic (ROI) a ochrana před podvodnými kliknutími nebo manipulací s daty. Integrace by také měla respektovat omezení zdrojů na mobilních zařízeních a zachovat akceschopnost aplikace v režimech s omezeným připojením nebo výkonem.
V neposlední řadě je nutné vytvořit mechanismy testování a A/B experimentů, aby bylo možné kvantifikovat vliv reklam na metriky zapojení uživatelů, spokojenost a dlouhodobé využití služby.
Strategické a regulační důsledky
Pokud by OpenAI přistoupilo k oficiálnímu nasazení reklam, znamenalo by to významnou strategickou změnu ve způsobu, jak platforma generuje příjmy. Z obchodního hlediska je to logický krok — velký objem uživatelského provozu je cenným aktivem pro inzerenty. Z regulačního hlediska to ale přináší zvýšenou pozornost od úřadů, spotřebitelských organizací a kritiků zaměřených na ochranu dat a transparentnost algoritmických rozhodnutí.
Firmy provozující konverzační AI budou muset promyslet, jak sladit zájmy inzerentů s ochranou uživatele a zachováním integrity informací. Implementace srozumitelných zásad, auditovatelné rozhodovací logiky pro výběr reklam a schopnost poskytnout uživatelům kontroly nad jejich daty budou klíčové pro přijetí veřejností.
Doporučení pro uživatele a firmy
Pro uživatele: sledovat oznámení OpenAI, pravidelně kontrolovat nastavení soukromí a upozornění v aplikaci, a využívat možnosti opt-out či úpravy reklamních preferencí, pokud budou k dispozici. Dále je vhodné dávat pozor na explicitní označení sponzorovaného obsahu a nahlásit případné nekonzistentní nebo zavádějící informace.
Pro firmy a inzerenty: připravit se na možné nové formáty inzerce přizpůsobené konverzačnímu prostředí — optimalizovat katalogy produktů, strukturovaná metadata, obrázky a popisy tak, aby byly atraktivní v kartu/karusel formátu. Zároveň je dobré sledovat, jaké metody cílení OpenAI implementuje a jak se budou měřit konverze.
Co dál očekávat
V současné chvíli jde o finty v interním beta buildu — tedy indikaci zájmu, nikoli potvrzení plného nasazení. Důležité bude sledovat oficiální komunikaci OpenAI, aktualizace aplikací a případné experimenty u vybraných uživatelů nebo trhů. Trh reklam v konverzačních službách se pravděpodobně bude vyvíjet postupně: od experimentálních pilotů až po možné širší nasazení, pokud se potvrdí obchodní přínos a přijatelnost ze strany uživatelů a regulátorů.
V konečném důsledku může tato změna představovat významný milník v evoluci monetizace konverzačních AI — pokud budou zachovány principy transparentnosti, ochrany soukromí a relevance pro uživatele. V opačném případě hrozí riziko eroze důvěry, které by mohlo negativně ovlivnit dlouhodobé uživatelské zapojení.
Shrnuto: objev kódu naznačuje, že OpenAI testuje možnost vložení reklamních jednotek přímo do vrstvy vyhledávacích výsledků ChatGPT. Formáty jako produktové karty a karusely by mohly nabídnout relevantní nákupní informace uživatelům, ale implementace nese řadu technických, obchodních i regulačních výzev. Další kroky budou záviset na interním testování, výsledcích A/B experimentů a reakci veřejnosti i úřadů.
Zdroj: smarti
Zanechte komentář