AI ve školách oslabuje základní matematiku, říká Huang

Generální ředitel NVIDIA Jensen Huang varoval, že rozšíření umělé inteligence ve školních lavicích oslabuje zvládnutí základní matematiky u žáků, přičemž zdůraznil, že tato změna nemusí nutně vzbuzovat paniku. Huang citoval nedávnou studii 26 000 čínských žáků od sedmé do dvanácté třídy, která ukázala, že nástroje s využitím AI zvýšily známky u domácích úkolů až o 18 procent a zkrátily čas potřebný k dokončení úkolů o 30 procent, přičemž souběžně došlo k poklesu výkonu u rutinních i rozhodujících testů.

Výsledky studie: rychlejší domácí úkoly, slabší uchování znalostí při testech

Výzkum, na který Huang odkazoval, sledoval 26 000 žáků od sedmé do dvanácté třídy v Číně. Podle studie použití AI zlepšilo výsledky úkolů až o 18 procent a zkrátilo dobu dokončení úkolů o 30 procent. Současně měsíční testy klesly až o 20 procent během šesti měsíců a výsledky rozhodujících přijímacích zkoušek se snížily o 18 až 24 procent během dvouletého období. Huang tyto údaje shrnul jako důkaz, že nadměrná závislost na automatizovaných nástrojích může oslabit schopnosti jednotlivců řešit problémy a snížit dlouhodobé uchovávání základních znalostí.

Huang trend přiznal a převedl ho na konkrétní příklady z výuky. "Když byste dnes dítě požádali, aby provedlo dlouhé dělení, všimli byste si obtíží. Násobilka se zapomíná a věci jako výpočet druhé odmocniny jsou na tom podobně. Realitou je, že základní matematika se zapomíná," řekl.

Huangův pohled: očekávaný technologický posun

Navzdory popsanému poklesu Huang tvrdil, že změna není sama o sobě znepokojivá. Přirovnal současnou situaci k dřívějším technologickým přechodům, které vytlačily starší nástroje a dovednosti. Připomněl, že dříve byly kalkulačky ve školách zakázány, a dodal, že dnes by absolvent bez osobního počítače nebo dovedností v programování měl potíže, a že budoucí studenti se budou muset naučit přímo komunikovat se systémy řízenými autonomními softwarovými agenty, což odkazuje na AI systémy schopné vykonávat úkoly s omezeným lidským vedením.

Huang vnímal ztrátu některých základních dovedností nikoli jako oslabení lidské inteligence, ale jako přesměrování kognitivního úsilí k složitějšímu, hodnotnějšímu myšlení. Řekl, že lidé se stanou "systémovými mysliteli", zaměřujícími se na velké architektury spíše než na nízkoúrovňové detaily. "Moderní počítačoví inženýři nemusí rozumět každému tranzistoru; pracují na systémových architekturách s stovkami bilionů tranzistorů," poznamenal a tímto kontrastem ilustroval, jak se profesionální zaměření posunulo s postupem technologie.

Huang uvedl, že očekává, že svět objeví alternativní a efektivnější dovednosti pro budoucí generace, jakmile AI převezme rutinní výpočty, přičemž zároveň uznal měřitelné poklesy, které studie uvádí.