3 Minuty
Souboj o dominanci na trhu čipů pro umělou inteligenci se posunul do nové fáze, když společnost AMD oficiálně představila grafické procesory Instinct MI350 Series. Novinka debutovala na konferenci AMD Advancing AI 2025 a slibuje výrazný pokrok ve výpočetním výkonu i energetické účinnosti – a to v přímé konkurenci s výkonnou architekturou Nvidia Blackwell.
Revoluční výkon AI s Instinct MI350 Series
AMD uvádí, že nové GPU Instinct MI350 přinášejí čtyřnásobný nárůst výkonu při zpracování AI oproti předchozí generaci. Tento posun míří na generativní AI, strojové učení i náročné datacentrové úkoly a přímo konkuruje čipům Nvidia Blackwell.
Kromě surového výkonu AMD vyzdvihuje úctyhodné 35násobné zlepšení v AI inference mezi generacemi, což z těchto akcelerátorů činí efektivní řešení pro běh pokročilých AI modelů. V otázce poměru výkonu a ceny přináší MI350 Series až o 40 % více tokenů na investovaný dolar než konkurenční Nvidia B200, což umožňuje snížit náklady organizacím vyvíjejícím rozsáhlé jazykové modely nebo další AI řešení.
Inovativní hardware: Helios AI Rack
Generální ředitelka Dr. Lisa Su představila také plánovaný Helios AI Rack – škálovatelné rackové řešení, které v budoucnu integruje GPU Instinct MI400, procesory AMD EPYC Venice nové generace a síťové karty AMD Pensando Vulcano. Tato platforma je navržena tak, aby řešila výpočetní náročnost i efektivní propojení potřebné pro AI a HPC prostředí budoucnosti.
Adopce na trhu a reálné nasazení
Přestože Nvidia má v segmentu AI čipů tradičně silnou pozici, AMD hlásí rostoucí zájem mezi hlavními hráči. Akcelerátory Instinct pohánějí výzkum a implementaci AI pro společnosti jako Meta, OpenAI, Microsoft či xAI. Modely MI300X například slouží k nasazení Llama 3 a Llama 4 od Meta na platformách Azure a podporují jak proprietární, tak open-source AI ekosystémy.
Posílení udržitelnosti v oblasti výpočetní AI
Klíčovým prvkem nové řady od AMD je energetická efektivita. Instinct MI350 Series již překonala firemní pětiletý cíl zlepšení energetické účinnosti v AI trénování a supervýkonných výpočtech 38násobným nárůstem (původní cíl byl 30x). Do roku 2030 chce AMD zvýšit energetickou účinnost na úrovni racku až dvacetinásobně a předpokládá až 95% snížení spotřeby proudu pro standardní trénink AI modelů.
Budoucnost s MI400 a otevřenými inovacemi
Vize AMD je ambiciózní. Nadcházející GPU Instinct MI400 by měly nabídnout až desetkrát vyšší výkon pro pokročilé inference úlohy, včetně modelů Mixture of Experts (MoE). Přestože má Nvidia v době oznámení výrazně vyšší tržní kapitalizaci (192,14 miliard USD), rychlý vývoj AMD signalizuje sílící konkurenci v oblasti AI hardwaru.
Dr. Lisa Su shrnula strategii AMD: „AMD urychluje inovace v AI díky sérii Instinct MI350, průlomovým rackovým řešením Helios a rozšiřující podpoře otevřeného softwarového stacku ROCm. Jsme přesvědčeni, že otevřený a spolupracující AI ekosystém je zásadní pro formování další éry umělé inteligence.“
Komentáře