Služba Copilot: Umělá inteligence přímo v Excelu jako nativní vzorec

Buňky poháněné AI

Microsoft prohlubuje integraci generativní umělé inteligence do Excelu pomocí nového nativního vzorce Copilot, který umožňuje provádět komplexní analýzy dat a generování obsahu běžným jazykem přímo v tabulkách. Místo použití externího doplňku či exportování dat do samostatné aplikace nyní stačí zapisovat =COPILOT(...) přímo do buňky, čímž zadáte modelu pokyn ke čtení, vyhodnocování a vyplnění oblastí ve vašem sešitu – výsledky navíc zůstávají dynamické a propojené s výpočetním jádrem Excelu.

Jak funguje vzorec Copilot

Nová funkce se chová jako jakýkoliv standardní vzorec v Excelu. Základní struktura je =COPILOT(prompt_part1, [context1], ...), přičemž každá část promptu je srozumitelný pokyn a volitelné kontextové argumenty určují buňky či oblasti, které má AI analyzovat. Například můžete provádět analýzu sentimentu uživatelské zpětné vazby pomocí vzorce =COPILOT("Klasifikuj náladu této zpětné vazby jako Pozitivní, Negativní nebo Neutrální", A2:A100). Výstupy AI jsou systematicky rozloženy do buněk a průběžně se aktualizují, pokud se změní referenční data.

Pevná součást výpočetního jádra Excelu

Na rozdíl od externích AI doplňků je Copilot nativně integrován do samotného výpočetního systému Excelu. AI výsledky jsou tedy automaticky přepočítávány spolu s dalšími funkcemi jako SUMA, KDYŽ nebo LAMBDA. Lze jej také vnořit do tradičních funkcí a vytvářet tak pokročilejší workflow – například podmíněné postupy, kde Copilot klasifikuje řádky a KDYŽ následně směruje hodnoty do různých modelů pro predikci či vizualizaci.

Hlavní vlastnosti produktu

• Prompty v přirozeném jazyce přímo ve vzorcích: Pište instrukce v běžné řeči místo složitých vzorců.
• Kontekstová analýza: Určete Copilotovi oblasti buněk pro specifické výstupy nad datovými sadami.
• Živá aktualizace: Výstupy AI se aktualizují automaticky při změně zdrojových buněk, stejně jako ostatní nativní funkce.
• Kombinovatelnost s funkcemi Excelu: Funguje spolu s KDYŽ, LAMBDA, INDEX aj., což umožňuje vytvářet pokročilé procesy.
• Strukturovaný výstup do buněk: Copilot rozepisuje výstupy do jedné či více buněk, nevrací pouze blok textu.

Použití v praxi a příklady

Tyto možnosti otevírají cestu k efektivní automatizaci pro datové a business týmy:

• Analýza zákaznické zpětné vazby včetně sentimentu napříč tisíci komentáři.
• Automatické označování, kategorizace či tagování CRM a servisních záznamů.
• Generování stručného obsahu či bodových shrnutí přímo do reportů.
• Čištění a transformace dat řízené pokyny, v kombinaci se vzorci pro další modelování.
• Rychlé dashboardy, kde Copilot dodává odvozené metriky s automatickou aktualizací.

Srovnání a význam na trhu

V porovnání s doplňky třetích stran nebo API workflow, přináší nativní vzorec =COPILOT() výrazné zjednodušení: odpadá nutnost přepínání kontextů, kopírování či vkládání dat a přitom zůstává zachována živá aktualizace výsledků. Zatímco ostatní funkce Copilotu, jako jsou postranní panely či chat, jsou užitečné pro explorativní dotazy, formulová integrace AI je unikátní tím, že doručuje přímo použitelné výsledky do buněk, které jsou součástí logiky listu. Pro podniky s Microsoft 365 Copilot tak tato novinka sjednocuje AI možnosti se stávajícími procesy a pravidly pro tabulky.

Výhody a omezení

Mezi hlavní benefity patří jednoduchost použití, nativní přepočet a snadná kombinace s funkcemi Excelu. Největší pozornost je však třeba věnovat jasnosti výstupů, jelikož kvalita spoléhá na preciznost promptu. Je doporučeno používat konkrétní akční slovesa jako "shrnout", "seřadit", "klasifikovat" a přidávat ukázky pro lepší výsledky. Funkce zatím neumí vyhledávat na internetu v reálném čase (možná se to v budoucnu změní), proto operuje jen s poskytnutými daty a vlastním znalostním modelem.

Dostupnost a spuštění

Microsoft začal funkci Copilot ve vzorcích zpřístupňovat beta testerům s licencí Microsoft 365 Copilot a na webu skrze program Frontier. Plné rozšíření na stabilní kanál je očekáváno v příštích týdnech či měsících. Pro IT týmy to znamená jak potřebu vyhodnotit nové licenční požadavky, tak možnost navrhnout a odzkoušet AI tabulky ještě před celopodnikovým nasazením.

Tipy k použití a osvědčené praktiky

Pro dosažení špičkových výsledků: formulujte přesné pokyny, uvádějte příklady a případně upravujte prompt, pokud je výstup nepřesný. Výsledky Copilotu kombinujte s validačními vzorci a podmíněnými kontrolami, abyste zachovali správnost dat i při automatizaci. Nejefektivnější je právě propojení rychlosti AI s kontrolu člověka pro finální tabulky v praxi.