3 Minuty
Huawei údajně vyvíjí AI-optimalizované SSD jako konkurenci pro HBM
Podle čínských médií Huawei navrhuje speciální „AI paměť“ – tedy solid-state disk (SSD) navržený přímo pro datová centra a náročné AI úlohy. Očekává se, že zmíněné AI SSD dosáhne podobné propustnosti a efektivity jako HBM paměti, odstraní tradiční kapacitní omezení a může se stát praktickou alternativou k HBM, díky čemuž sníží závislost na západních dodavatelských řetězcích.
Hlavní vlastnosti: Co AI SSD nabídne
Škálovatelná kapacita bez přísných limitů
Podle dostupných zpráv se AI SSD zaměří na odstranění omezení kapacity běžných HBM pamětí, a umožní tak výrazně větší efektivní paměťové prostory, které jsou klíčové při trénování a inferenci velkých jazykových modelů (LLM).
Ladění pro datová centra a vysoká efektivita
Toto SSD bude optimalizované pro specifické přístupové vzory umělé inteligence — poskytne nízkou latenci, vysokou propustnost a odolnost vhodnou pro intenzivní trénink. Díky těmto vlastnostem převýší běžné NVMe SSD disky v AI aplikacích.
Softwarová stránka: UCM (Unified Cache Manager) a orchestrace paměti
Současně s vývojem hardwaru představila společnost Huawei softwarový balík Unified Cache Manager (UCM), který pomáhá zrychlit trénování LLM díky zapojení HBM, DRAM a SSD. UCM inteligentně rozděluje a cachuje tensory napříč různými typy paměti a rozšiřuje tak dostupnou paměť pro AI zatížení, i když jsou moduly vysokopropustné paměti omezené.
Srovnání: AI SSD versus HBM, DRAM a běžná SSD
HBM stále nabízí nejvyšší propustnost na watt a těsnou integraci s GPU či akcelerátory, je však drahá a geopoliticky citlivá. Standardní DRAM má kratší latenci než SSD, ale její kapacita a rozšiřitelnost jsou omezeny náklady. AI SSD představuje kompromis: výrazně vyšší kapacitu než HBM, nižší cenu, lepší propustnost pro AI úlohy oproti běžným SSD a jednoduchou integraci pomocí softwaru jako je UCM.
Výhody, použití a tržní význam
Mezi přednosti patří odolnost vůči narušení dodavatelského řetězce, větší kapacita pro LLM, a možné úspory nákladů pro poskytovatele cloudu. Využití zahrnuje hromadné trénování modelů, distribuované inferenční clustery i sdílení paměti v datových centrech. Strategicky může AI SSD pomoci čínskému AI ekosystému stáhnout náskok například od společnosti NVIDIA, a to díky alternativní hierarchii paměti pod omezeními exportu.
Omezení a výhled do budoucna
Podrobnosti o architektuře, latenci či reálných benchmarcích zatím nejsou zveřejněny. Tvrzení o odstranění kapacitních limitů a efektivitě na úrovni HBM je nutné nezávisle ověřit. I tak však společný přístup Huawei – tedy spojení AI SSD s UCM – naznačuje realistickou cestu pro rozšiřování AI paměti za geopoliticky napjaté situace.
Zdroj: wccftech
Komentáře