Nebezpečí halucinací chatbotů: varování pro Česko 2025

Nebezpečí halucinací chatbotů: varování pro Česko 2025

Komentáře

3 Minuty

Evropská vysílací unie (EBU) nedávno zveřejnila varování po testech velkých jazykových modelů (LLM), které zkoumaly přesnost chatbotů při zodpovídání dotazů na aktuální události. Zapojení více než 20 mediálních organizací — včetně Českého rozhlasu a BBC — ukázalo, že tyto systémy často selhávají v přesném podávání faktů, správném citování zdrojů a v rozpoznání kontextu.

Klíčová zjištění testů

Rozsah chyb

Téměř polovina odpovědí (okolo 45 %) obsahovala závažné nedostatky v přesnosti nebo kontextu. Zhruba 20 % odpovědí vykazovalo tzv. halucinace — vymyšlené či zastaralé informace. A přibližně třetina odpovědí chyběla v korektním zdrojování, často byly uvedeny falešné nebo zavádějící odkazy.

Nejhůře dopadl Google Gemini

V testech měl model Google Gemini nejvyšší míru chybovosti: u některých dotazů dosahovala nepřesnost a chybná citace až kolem 75 %.

Proč k tomu dochází

LLM generují jazykově pravděpodobné odpovědi na základě statistických vzorů v datech, nikoli na základě ověřené „pravdy“. Cílem mnoha modelů je udržet konverzaci plynulou, což může vést k tvorbě fakticky nesprávných tvrzení, pokud model nenajde přesný a dostupný zdroj.

Dopady pro český trh a uživatele

Rostoucí používání: Reuters Institute uvádí (2025), že 15 % mladších uživatelů do 25 let a 7 % celkové populace využívá chatboty jako jeden z informačních zdrojů. To se týká i Česka — zejména mezi technicky orientovanými mladými lidmi ve větších městech.

Pro česká média a podniky je riziko dvojí: ztráta důvěry veřejnosti a automatizované šíření nepřesných informací. Selhání ochranných filtrů je zvlášť zřejmé v lokálních jazycích — čeština i další menší jazyky trpí horším vyvážením tréninkových dat.

Porovnání a produktové hledisko

V porovnání LLM modelů záleží na tom, jaký produkt používáte — některé nabízejí lepší integraci ověřování zdrojů nebo rychlé přepnutí na ověřené zprávy, jiné jsou optimalizované pro konverzaci bez důrazu na citace. Pro firmy v Česku, ale i v Lietuva a na Lietuvos rinka, je klíčové testovat modely v lokálním jazyce — lietuviams v Vilniuje nebo Kaune budou jiná očekávání než české redakce v Praze.

Doporučení a použití

EBU doporučuje, aby technologické firmy měřily chybovost a prováděly nezávislé testy v jednotlivých zemích. Redakce a firmy by měly kombinovat LLM nástroje s tradičním ověřováním zdrojů a důvěřovat ověřeným médiím a novinářům. Mezi praktické využití patří interní sumarizace fakt, pomoc při vyhledávání zdrojů (s lidskou finalizací) nebo rychlé přepisy — ale vždy s jasným označením nejistoty.

Závěr

Chatboti nabízí výkon a pohodlí, ale v současné podobě představují riziko pro spolehlivé zpravodajství. Pro čtenáře v Česku i v sousedních trzích (včetně Lietuva) zůstává nejbezpečnější cestou obrátit se na prověřené redakce, které minimalizují chybovost na úrovni promile, nikoli desítek procent jako u některých LLM.

Zdroj: irozhlas

Zanechte komentář

Komentáře