5 Minuty
Mycroft Mind, brněnská technologická společnost založená jako spin-off Masarykovy univerzity, si za poslední léta vybudovala pozici, kterou by v detektivním světě mohl zaujmout sám Mycroft Holmes — tichého, vševědoucího operátora, jenž drží v rukou klíčová data. Firma se zaměřila na analýzu velkých dat (big data) v energetice a postupně přešla od centralizovaných cloudových řešení k vnořené (embedded) energetické inteligenci, která „ochytřuje“ elektroměry, dobíječky i lokální zdroje energie.
Proč to zajímá české firmy a spotřebitele
Česká republika stojí před rychlým rozvojem fotovoltaiky a elektromobility, což vytváří tlak nejen na výrobce, ale především na distributory energie. Mycroft Mind již spolupracuje s hlavními českými distributory — ČEZ, PRE a EG.D — a pomáhá jim efektivněji zpracovávat miliony měření denně. Pro české podniky i domácnosti to znamená lepší stabilitu sítí, rychlejší lokální zásahy a menší riziko výpadků v situacích s nepředvídatelnou výrobou nebo nárazovou spotřebou.
Učení v terénu: jak začínal projekt
Zakladatel Filip Procházka zásadně vsadil na to, že dat bude přibývat a že trh potřebuje partnera, který je dokáže bezpečně utřídit a využít. Po prvních neúspěších v jiných odvětvích našla firma správný zákaznický segment v distributorech energie, kteří před patnácti lety čelili rostoucímu objemu dat o výrobě a spotřebě. Společně s energetiky Mycroft Mind vyvíjel metody predikce, detekce anomálií a simulace chování distribuční sítě.
Mezinárodní partnerství a financování
Mycroft Mind rozšířil působnost i mimo ČR: spolupráce s norským Greenbird, členství v Iberdrola Smart Grid Innovation Hub nebo piloty s výrobcem polovodičů NXP ukazují, že řešení z Brna má globální relevance. V Bruselu firma uspěla a získala 10 milionů eur v rámci Národního plánu obnovy a evropských iniciativ v mikroelektronice a komunikačních technologiích. To otevírá cestu k dalším partnerům v Evropě včetně společností jako Robert Bosch nebo Infineon.
Vnořená energetická inteligence: princip a přínosy
Mycroft Mind prosazuje přístup, kdy část analytiky běží přímo na okraji sítě (edge computing). Místo posílání obrovského množství surových dat do cloudu se inteligentní algoritmy spouštějí v chytrých elektroměrech, řídicích jednotkách malých elektráren nebo v dobíječkách elektromobilů. Taková architektura přináší několik klíčových výhod:
- Snížení objemu přenášených dat a zátěže cloudových platforem (nižší náklady i latence).
- Rychlejší detekce černých odběrů a anomálií přímo na místě.
- Lepší ochrana soukromí, protože citlivé surové měření nemusí opouštět lokální zařízení.
- Možnost lokální autonomní regulace v situacích s výpadkem komunikace.
Algoritmy strojového učení optimalizované pro nízkou spotřebu energie a malou operační paměť umožňují, aby i jednoduché senzory dokázaly učit se chování odběrů a předvídat zátěž v reálném čase.
Technické funkce produktu
Mezi typické funkce řešení Mycroft Mind patří:
- Lokální predikce výroby a spotřeby s minutovou granularitou.
- Detekce anomálií a automatická klasifikace událostí (např. černé odběry, poruchy transformátorů).
- Optimalizace zásahů techniků díky prioritizaci podle dopadu na stabilitu sítě.
- Integrace dat z fotovoltaiky, baterií a nabíjecích stanic pro řízení lokálních mikrosítí.
- Využití kamer a lokálních meteorologických dat pro přesnější předpovědi solární výroby.
Porovnání s centralizovanými modely
Tradiční modely spoléhají na centralizované výpočty v cloudu a často pracují s agregovanými daty v časových oknech (např. po 15 minutách). To ale omezuje detailnost predikcí a reakční dobu. Edge přístup Mycroft Mind nabízí přesnější krátkodobé predikce, nižší latenci a menší náklady na přenos dat — klíčové pro integraci masivní fotovoltaiky a rychlého nárůstu nabíjecích stanic pro elektromobily.
Případová využití (use cases)
- Distribuční společnosti: predikce zátěže, prevence lokálních výpadků, detekce krádeží energie.
- Provozovatelé fotovoltaických parků: lokální predikce výroby a prediktivní údržba.
- Provozovatelé nabíjecích sítí pro elektromobily: plánování kapacit a optimalizace nabíjecích tarifů.
- Obce a města: řízení mikrosítí v energeticky soběstačných částech obce.
Dopad na český trh a uživatele
Pro české firmy a domácnosti to znamená dostupnější a odolnější energetickou infrastrukturu. Lokální řešení zrychlí zásahy techniků, sníží provozní náklady a pomůže distributorům lépe plánovat investice. Uživatelé v ČR mohou očekávat rychlejší nasazení inteligentních sítí, lokalizovanou podporu v češtině a kompatibilitu s místní legislativou a standardy.
Mycroft Mind rovněž sleduje regionální expanzi — zájem zaznamenali i v Pobaltí (Lietuva), kde by jejich řešení mohlo oslovit Lietuvos rinka a lietuviams v městech jako Vilniuje a Kaune. Marketingové i technické nasazení je možné lokalizovat, včetně podpory v češtině i litevštině.
Komerční výhody pro české podniky
- Nižší náklady na komunikaci a cloudové služby.
- Zrychlení rozhodovacích procesů díky lokálním predikcím.
- Vyšší energetická stabilita pro průmyslové odběratele i maloodběratele.
- Možnost nových byznys modelů pro poskytovatele flexibility a agregátorů.
Do budoucna: Česká republika jako evropské centrum pro inteligentní sítě
Díky účasti na evropských projektech a spolupráci s lídry v oblasti čipů a senzorů má Česko šanci stát se důležitým regionálním centrem pro vývoj chytrých sítí. Mycroft Mind v týmu přibližně 80 odborníků rozšiřuje kapacity v embedded SW a datové analytice — a spolupráce s partnery jako Codasip nebo NXP může podpořit vznik nových českých technologických hubů.
Z hlediska koncových uživatelů v ČR znamená tento trend lepší integraci obnovitelných zdrojů, chytřejší řízení nabíjení elektromobilů a vyšší energetickou odolnost měst a podniků. Ve světle rostoucí decentralizace energetiky je právě kombinace edge computingu, strojového učení a lokálních senzorů cesta, jak udržet sítě stabilní a efektivní — a to jak v Praze, tak v regionech i v sousedních trzích jako Lietuva.
Zdroj: export
Komentáře