Startupy a umělá inteligence: Hrozba nebo příležitost?

<p data-start=\"519\" data-end=\"1114\">Umělá inteligence se proměnila z úzce odborné akademické disciplíny ve všudypřítomnou komerční sílu, která přetváří globální trhy, odvětví a konkurenční dynamiku. Pro zakladatele raných fází teď představuje současně příležitost i existenční riziko. Toto napětí bylo ústředním bodem panelu Going Global 5 s názvem <em data-start=\"848\" data-end=\"914\">„S AI nebo bez AI: Je váš startup už odsouzen bez ní?“ Moderoval Ron Schmelzer, dlouholetý novinář pokrývající AI pro Forbes a moderátor podcastu <em data-start=\"994\" data-end=\"1004\">AI Today. Diskuse spojila čtyři praktiky z různých koutů ekosystému umělé inteligence.

<p data-start=\"1116\" data-end=\"1623\">Panelisté zahrnovali Mahdiho Shariffa, spoluzakladatele Humble AI v Londýně a hostujícího profesora AI na ISM University ve Vilniusu; Simonu Vasytė-Kudakauskė, CEO a zakladatelku Perfection42; Rokase Stankevičiuse, zakladatele AI Clicks; a Egidija Pilypase, ředitele produktů a marketingu v Exacaster. Společně nabídli průřez názorů na to, zda současný boom v oblasti generativní AI představuje udržitelný technologický zlom nebo přehřátou bublinu taženou spekulacemi a mediálním humbukem.

<p data-start=\"1625\" data-end=\"2141\">Ačkoli každý zakladatel popisoval odlišné produktové strategie a cílové segmenty zákazníků, sdíleli podobné obavy ohledně rychlosti trhu, konkurenčního tlaku a potřeby firem adaptovat se rychleji než v kterékoliv předchozí technologické vlně. Během panelu rozebrali globální investiční prostředí v AI, výzvy škálování odpovědné AI (responsible AI), problém držet krok na trhu, který se reinventuje každých několik týdnů, a širší lidské a společenské dopady rychlé automatizace.

<p data-start=\"2143\" data-end=\"2449\">Následuje podrobný, chronologický a analytický přepis diskuse, strukturovaný pro přehlednost a hloubku. Tento dlouhý článek má poskytnout kompletní obraz insightů panelu pro zakladatele startupů, investory a pozorovatele AI, kteří chtějí lépe porozumět směru, kam odvětví směřuje, včetně aspektů jako AI SEO, vertikální specializace a interní automatizace.

<h2 data-start=\"2513\" data-end=\"2587\"><strong data-start=\"2516\" data-end=\"2587\">1. Úvodní poznámky: Odvětví se pohybuje rychleji než jeho účastníci<p data-start=\"2588\" data-end=\"2809\">Moderátor Ron Schmelzer zahájil panel s lehkým humorem o své první návštěvě Vilniusu a litevské tradici růžové polévky. Jeho úvod se však rychle přehoupnul do vážného rámce globálního AI prostředí, včetně investičních a regulačních implikací pro startupy a korporace.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1013;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-17.avif\" width=\"1800\" height=\"1013\"><p data-start=\"2811\" data-end=\"3237\">Schmelzer přispívá k diskusi o AI pro Forbes od roku 2018, období, které charakterizoval jako přechod od „data science a strojového učení“ k dnešnímu boomu vedenému generativní AI. Jako osobní zlom vnímá okamžik, kdy mu v late 2022 jeho matka poslala konverzaci s ChatGPT — to podle něj znamenalo průnik AI z technické bubliny do širší populace. Tento příklad ilustruje, jak rychle se adopce rozšiřuje a jak se mění očekávání zákazníků.

<p data-start=\"3239\" data-end=\"3892\">Dále popsal jednu z nejpalčivějších makroekonomických otázek, které formují konverzace investorů: strach z investiční bubliny v AI. NVIDIA zažila meteoritický růst, který je nyní natolik provázán s globálními akciovými trhy, že jediný zklamavší kvartál výsledků by mohl ovlivnit hlavní indexy. Zmínil také reakce BlackRock na predikci Jensena Huanga, že globální výdaje na AI infrastrukturu by mohly v následujících letech dosáhnout 3–4 bilionů USD. Přepočet podle analytiků ukazuje neintuitivní čísla: průmysl s ročními tržbami 100 miliard USD by potřeboval desítky let, aby splatil investice v určitém modelu návratnosti.

<p data-start=\"3894\" data-end=\"4145\">Podle Schmelzera to vytváří vysokotlaké prostředí pro velké technologické firmy i startupy. Při tak mimořádných investičních požadavcích a nejasných výhledech tržeb visí otázka udržitelnosti nad celým ekosystémem. Tato dynamika ovlivňuje strategii firem v oblasti obchodního modelu, cloudové infrastruktury, nákladů na trénink LLM a obchodních případů pro generativní AI.

<p data-start=\"4147\" data-end=\"4302\">Tento rámec připravil první otázku sezení:
<strong data-start=\"4204\" data-end=\"4302\">Co konkrétně každý z panelistů buduje a věří, že se nacházíme v AI bublině?

<h2 data-start=\"4366\" data-end=\"4449\"><strong data-start=\"4369\" data-end=\"4449\">2. Co zakladatelé budují: Čtyři různé cesty do AI světa<h3 data-start=\"4451\" data-end=\"4525\"><strong data-start=\"4455\" data-end=\"4525\">2.1. Mahdi Shariff: Democratizace nástrojů AI pro novou generaci<p data-start=\"4526\" data-end=\"4978\">Shariff popsal poslání Humble AI jako úsilí povolit další generaci tvůrců a zvýšit inkluzi v globálním technologickém ekosystému. Podle něj je příliš mnoho moci a vlivu v oblasti umělé inteligence koncentrováno v malé skupině organizací v San Franciscu a Silicon Valley. Humble AI se snaží rozšířit přístup tím, že nabízí nástroje, které umožní různorodým inovátorům vytvářet smysluplné aplikace bez nutnosti hlubokého technického zázemí, což má silné důsledky pro rozšíření AI talentu mimo hlavní technologická centra.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-20.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"4980\" data-end=\"5323\">K otázce, zda je AI v bublině, Shariff nabídl vyvážený pohled. Některé oblasti jsou podle něj výrazně nadměrně medializované, zatímco jiné jsou fundamentálně podhodnocené. Zdůraznil, že existují příležitosti po celé škále — od infrastrukturních služeb, přes modely jako LLM až po aplikace v konkrétních vertikálách. Schopnost rozlišit skutečné vytváření hodnoty od spekulace je klíčová pro zakladatele a investory zaměřené na udržitelný růst.

<h3 data-start=\"5325\" data-end=\"5406\"><strong data-start=\"5329\" data-end=\"5406\">2.2. Simona Vasytė-Kudakauskė: Vertikální zaměření na nábytkářský průmysl<p data-start=\"5407\" data-end=\"5777\">Simona Vasytė-Kudakauskė popsala vznik Perfection42 v době ještě předtím, než generativní AI vstoupila do hlavního proudu. Perfection42 začínala u generativních adversariálních sítí (GAN) a vyvíjela se přes období před ChatGPT směrem k fundamentálním modelům. Dnes se firma zaměřuje na vývoj vizuální operační platformy šité na míru nábytkářskému průmyslu, kombinující generování obrázků, katalogizační workflow a integraci s e‑commerce systémy.

<p data-start=\"5779\" data-end=\"6121\">Ačkoli jejich technologie může vytvářet obrázky pro různé sektory — módu, hardware, papírenské výrobky — tým se záměrně rozhodl dominovat jednomu vertikálu. Takový fokus, vysvětlovala, jim umožnil překonat i dobře financované konkurenty ve Francii, zejména při generování a zpracování tisíců obrázků v průmyslovém měřítku. Vertikální specializace zde znamená hluboké pochopení procesů výroby, katalogizace a marketingu v rámci nábytkářského řetězce hodnot.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1013;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-22.avif\" width=\"1800\" height=\"1013\"><p data-start=\"6123\" data-end=\"6370\">Perfection42 už obsluhuje více než 20 zákazníků a má ambici vyrobit v blízké budoucnosti 600 000 obrázků pro nábytkářský sektor. Pro ně převažuje strategické zaměření a hluboké odvětvové know‑how nad pokušením budovat generalizované nástroje. Tento přístup snižuje marketingový šum a zvyšuje zákaznickou retenci díky přizpůsobeným řešením workflow a API integracím pro e‑commerce a PIM systémy.

<h3 data-start=\"6372\" data-end=\"6446\"><strong data-start=\"6376\" data-end=\"6446\">2.3. Rokas Stankevičius: Optimalizace značek pro AI‑řízené vyhledávání<p data-start=\"6447\" data-end=\"6795\">Stankevičius vysvětlil, že AI Clicks vznikl z jeho let zkušeností v pomoci firmám při integraci AI do reálných pracovních procesů. Původně zaměřen na vzdělávání a aplikované poradenství, AI Clicks nyní vytváří nástroje, které pomáhají značkám optimalizovat jejich přítomnost v AI‑řízených vyhledávacích rozhraních jako ChatGPT, Perplexity a dalších ekosystémech založených na LLM. To zahrnuje nové metriky viditelnosti, strukturovaná data a optimalizaci obsahu pro konverzační AI — trend často nazývaný „AI SEO“.

<p data-start=\"6797\" data-end=\"7027\">Popisuje to jako přirozenou evoluci SEO. Místo optimalizace pro Google dotazy musejí značky zajistit, aby se objevily v konverzačních odpovědích generovaných AI asistenty. Je důležité budovat zdroje dat, autoritativní odpovědi a integrity obsahu tak, aby je LLM preferovaly v odpovědích uživatelům.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1014;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-25.avif\" width=\"1800\" height=\"1014\"><p data-start=\"7029\" data-end=\"7339\">K tématu přehnaného humbuku Stankevičius argumentoval, že AI se liší od předchozích boomů a pádů, jako byl blockchain. Firmy už dnes dokážou vytáhnout praktickou hodnotu z AI bez čekání na vzdálené milníky zralosti. Nicméně uznal, že spekulace a nerealistická očekávání existují, zejména kolem tržních ocenění a rychlosti adopce v enterprise sektoru.

<h3 data-start=\"7341\" data-end=\"7410\"><strong data-start=\"7345\" data-end=\"7410\">2.4. Egidijus Pilypas: Auto‑augmentace pracovních sil přes AI<p data-start=\"7411\" data-end=\"7701\">Pilypas přistoupil k tématu z jiného úhlu. V Exacasteru je jeho hlavním úkolem v posledních šesti měsících automatizovat vlastní roli ředitele globálního marketingu. Odhaduje, že je už zhruba „95 procent“ automatizován, přičemž AI nástroje plní klíčové úkoly, které dříve prováděl manuálně. Tento příklad interní automatizace ukazuje konkrétní obchodní přínosy — snížení nákladů na opakující se úkoly, rychlejší produkci obsahu a škálovatelné marketingové experimenty.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-30.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"7703\" data-end=\"8063\">Dlouhodobým cílem Exacasteru je vytvořit vrstvy AI augmentace pro každou funkci v rámci jejich 100členné firmy. Pro Pilypase připomíná AI boom „Velký třesk“ (Big Bang), který uvolňuje jak chaos, tak příležitosti. Pro velké korporace investující biliony je riziko vysoké, ale pro malé agilní společnosti vytváří období narušení vzácné okno pro rychlý posun dopředu. To podtrhuje důležitost interní AI adopce jako konkurenční výhody.

<h2 data-start=\"8127\" data-end=\"8178\"><strong data-start=\"8130\" data-end=\"8178\">3. Jsme v AI bublině nebo v AI Velkém třesku?<p data-start=\"8179\" data-end=\"8584\">Po úvodních vystoupeních panelisté připustili, že termín „Velký třesk“ dobře zachycuje jak příležitost, tak nebezpečí současného okamžiku. Schmelzer přirovnal dnešní situaci k raným letům Internetu v 90. letech. Dot‑com krach sice zničil mnoho společností, ale také položil základy pro vznik Google, Facebooku a širšího digitálního ekosystému, který následně vzešel.

<p data-start=\"8586\" data-end=\"8888\">Poznamenal, že inovace dnes probíhá rychleji, než je schopnost žurnalistů a zákazníků je plně pokrýt. S novými modely jako Gemini 3 a OpenAI GPT‑5.1, které se objevují v rozmezí měsíců, už není hlavní výzvou jen vytvářet nové produkty, ale udržet pozornost dostatečně dlouho, aby je zákazníci pochopili a začali používat. To má přímý dopad na go‑to‑market strategie a komunikaci hodnoty u AI startupů.

<p data-start=\"8890\" data-end=\"9011\">To přirozeně přešlo k další zásadní otázce:
<strong data-start=\"8934\" data-end=\"9011\">Jak plánují zakladatelé, když se půda pod nimi mění každých pár týdnů?

<h2 data-start=\"9075\" data-end=\"9149\"><strong data-start=\"9078\" data-end=\"9149\">4. Problém plánování: Budování na trhu, který se neustále reinventuje<p data-start=\"9151\" data-end=\"9367\">Schmelzer citoval Head of Growth ve rychle rostoucím AI startupu Lovable, který popsal product‑market fit jako pohyblivý cíl, který je třeba denně znovu nalézat. Taková společnost neplánuje déle než šest měsíců dopředu. Tato dynamika nutí firmy přehodnotit tradiční roadmapy, investiční plánování a prioritizaci funkcí v kontextu rychlých změn v modelové infrastruktuře a dostupnosti dat.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1013;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-18.avif\" width=\"1800\" height=\"1013\"><p data-start=\"9369\" data-end=\"9483\">Schmelzer se panelistů zeptal, jak zvládají iterace, plánování a připravenost zákazníků v tak volatilním prostředí. Odpovědi se zaměřily na lidský faktor, specializaci, praktické případy použití a interní transformaci firemních procesů.

<h3 data-start=\"9485\" data-end=\"9545\"><strong data-start=\"9489\" data-end=\"9545\">4.1. Mahdi Shariff: Limitujícím faktorem je člověk<p data-start=\"9546\" data-end=\"9862\">Shariff zdůraznil, že největší výzvou není technický růst, ale lidské přetížení. Rychlé množení AI nástrojů generuje šum, nejistotu a úzkost u jednotlivců a organizací. Varoval, že společnost riskuje ztrátu stability, pokud inovace předběhne schopnost populace se adaptovat. To zahrnuje potřebu vzdělávání v oblasti AI, přístup k upskillingu a důraz na etický návrh produktů.

<p data-start=\"9864\" data-end=\"10086\">Místo zaměření pouze na technologii tvrdí, že firmy musí prioritizovat zvyšování dovedností zaměstnanců, human‑centered design a inkluzivní přístup. Bez naděje a pocitu kontroly se lidé mohou od technologií odvrátit nebo reagovat negativně na automatizaci. To má vliv i na implementaci change managementu a komunikaci přínosů AI interně i externě.

<p data-start=\"10088\" data-end=\"10183\">Tímto způsobem přesměroval debatu: plánování AI by mělo začínat plánováním pro lidi — jejich učení, adaptaci a zapojení do procesu změny.

<h3 data-start=\"10185\" data-end=\"10241\"><strong data-start=\"10189\" data-end=\"10241\">4.2. Simona Vasytė-Kudakauskė: Fokus poráží rychlost<p data-start=\"10242\" data-end=\"10622\">Pro Vasytė‑Kudakauskė je způsobem, jak zvládat rychlé změny na trhu, zužitkovat užší rozsah toho, co budujete. Perfection42 mohla pronásledovat desítky use case, ale místo toho si vybrala jeden obor s hlubokou průmyslovou poptávkou. Vnoření se do vertikály — účast na oborových událostech, partnerství a budování přizpůsobených nástrojů — je podle ní ochrana proti chaosu obecného AI trendu. To je také silná go‑to‑market strategie pro investory hledající jasné metriky růstu a unit economics.

<p data-start=\"10624\" data-end=\"10753\">Pokud se společnost stane best‑in‑class v úzkém segmentu, může škálovat předvídatelněji než firmy, které se snaží sloužit všem. To zlepšuje retenci zákazníků, snižuje náklady na akvizici a zvyšuje hodnotu datové sady specifické pro daný průmysl.

<h3 data-start=\"10755\" data-end=\"10819\"><strong data-start=\"10759\" data-end=\"10819\">4.3. Rokas Stankevičius: Praktické použití má nejvyšší hodnotu<p data-start=\"10820\" data-end=\"11149\">Stankevičius zopakoval, že firmy musí vyhýbat abstrakcím. Nejúspěšnější AI řešení jsou ta, která jsou přímo navázána na praktická zlepšení pracovních postupů. Práce úzce se zákazníky v posledních třech letech ukázala, že organizace si cení nástrojů, které řeší jasné, okamžité problémy, nikoli produktů honících titulky. To platí pro oblasti jako prediktivní údržba, automatizace datových toků a AI SEO optimalizace obsahu pro konverzační rozhraní.

<p data-start=\"11151\" data-end=\"11331\">Pro AI Clicks to znamenalo pivot směrem k optimalizaci pro AI vyhledávání — problémová oblast, která před dvěma lety prakticky neexistovala, ale nyní roste, jak více uživatelů dotazuje LLM namísto Googlu. To vytváří nové služby, metriky a obchodní modely v digitálním marketingu.

<h3 data-start=\"11333\" data-end=\"11394\"><strong data-start=\"11337\" data-end=\"11394\">4.4. Egidijus Pilypas: Automatizujte nejdříve, redefinujte později<p data-start=\"11395\" data-end=\"11712\">Pilypas popsal radikální, ale čím dál běžnější strategii: přestavět firmu zevnitř. Místo pasivní reakce na vnější volatilitu Exacaster začal automatizací interních rolí. Jakmile jsou klíčové pracovní postupy AI‑augmentované, firma se stává flexibilní podle návrhu a může reagovat na vnější změny plynuleji. Tento přístup zahrnuje audit procesů, identifikaci repetitivních úloh vhodných pro automatizaci a implementaci AI orchestrací napříč nástroji.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-28.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"11714\" data-end=\"11952\">Tvrdil, že menší firmy by se neměly bát rychlosti transformace. Rychlá narušení redistribuují příležitosti. Vítězi budou organizace, které si připraví interní kapacity nyní, před masovou konsolidací. To je také taktika pro zlepšení unit economics a zrychlení feedback loopů mezi marketingem, produktem a zákazníky.

<h2 data-start=\"12016\" data-end=\"12087\"><strong data-start=\"12019\" data-end=\"12087\">5. Tržní dynamika: Šum, saturace a válka o pozornost<p data-start=\"12088\" data-end=\"12401\">Schmelzer se vrátil k širšímu obrazu a zdůraznil téměř nemožný poměr signálu k šumu, který ovlivňuje jak startupy, tak zákazníky. Každý den vycházejí nové AI oznámení. Tento zvýšený tempo ztěžuje zakladatelům získat viditelnost a kupujícím pochopit, která řešení skutečně přinášejí hodnotu. To vytváří potřebu jasné produktové komunikace, důvěryhodných případových studií a metrik založených na hodnotách pro zákazníky.

<p data-start=\"12403\" data-end=\"12678\">Přirovnal situaci k ranému Internetu. Netscape, Yahoo a AOL dominovaly trhu v době dot‑com boomu, přesto žádný z nich nezůstal dlouhodobým vítězem sektoru. Místo toho se nejodolnější společnosti vynořily <em data-start=\"12622\" data-end=\"12629\">po krachu, využívající ekosystém, který zbyl. To naznačuje, že odolnost, zákaznické zaměření a schopnost učit se z trhu mají dlouhodobou hodnotu nad krátkodobým spike v zájmu veřejnosti.

<p data-start=\"12680\" data-end=\"12806\">Důsledek byl jasný:
<strong data-start=\"12709\" data-end=\"12806\">Zakladatelé, kteří zůstanou konzistentní, zaměření a agilní, mohou přečkat dnešní nafouklá očekávání.

<h2 data-start=\"12870\" data-end=\"12962\"><strong data-start=\"12873\" data-end=\"12962\">6. Lidský faktor: Úzkost, příležitost a psychologická vrstva adopce AI<p data-start=\"12963\" data-end=\"13036\">V několika odpovědích se opakoval motiv: lidé jsou přetížení. To má přímé důsledky pro rychlost adopce AI v organizacích a pro pracovně právní otázky spojené s automatizací.

<p data-start=\"13038\" data-end=\"13264\">Shariffovo zaměření na psychologické dopady AI rezonovalo s publikem. Tvrdil, že každá technologická revoluce nese emocionální následky. Když se společnost cítí opomíjena, legitimitа inovací eroduje. To má vliv i na veřejnou politiku, sociální dialog a budování důvěry v nové technologie.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-21.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"13266\" data-end=\"13522\">Pilypas to nepřímo potvrdil svým příkladem automatizace vlastní role: ukázal nevyhnutelnost změny i příležitosti, které přináší. Nicméně zdůraznil, že taková transformace musí být pečlivě komunikována v rámci organizací, aby se předešlo strachu a odporu. Správný change management, transparentní metriky a zapojení zaměstnanců do procesu upskillingu jsou klíčové.

<p data-start=\"13524\" data-end=\"13632\">Tato lidsky orientovaná linka přidala hloubku do diskuse, která je často dominantně technická a ekonomická. To je důležité i pro investory, kteří by měli posuzovat nejen technologii, ale i schopnost týmu zvládat lidskou stránku změny.

<h2 data-start=\"13696\" data-end=\"13775\"><strong data-start=\"13699\" data-end=\"13775\">7. Vertikalizace, specializace a konec „obecných AI startupů“<p data-start=\"13776\" data-end=\"14136\">Jedním z nejsilnějších poznatků diskuse, zvlášť v komentářích Vasytė‑Kudakauskė, byla rostoucí důležitost vertikální specializace. S tisíci AI startupy po celém světě se generické řešení stávají navzájem nerozlišitelnými. Investoři a zákazníci stále častěji hledají zaměřené nástroje, které řeší specifické potřeby v rámci domén jako výroba, zdravotnictví, finanční služby nebo e‑commerce.

<p data-start=\"14138\" data-end=\"14348\">Perfection42 slouží jako model tohoto trendu. Místo budování obecného systému pro generování obrázků jako Midjourney optimalizovali pro produkční workflow maloobchodních a výrobních zákazníků v nábytkářství. To zahrnovalo integrace do PIM, SKU‑level generování obrázků a akcent na konzistenci barev a materiálů.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-24.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"14350\" data-end=\"14499\">To jim umožnilo porazit větší konkurenty nikoli větším financováním, ale lepším pochopením potřeb jednoho odvětví. Podobná logika platí pro AI Clicks, zaměřené na AI SEO, a pro Exacaster, který staví interní automatizační systém pokrývající celý podnik.

<p data-start=\"14501\" data-end=\"14641\">Panel naznačil, že další vlna vítězů v AI pravděpodobně bude <em data-start=\"14703\" data-end=\"14716\">specializovaná, nikoli generalistická. To má implikace pro strategii produktového rozvoje, fundraising a výběr pilotních zákazníků.

<h2 data-start=\"14797\" data-end=\"14863\"><strong data-start=\"14800\" data-end=\"14863\">8. Strategické plánování ve světě bez dlouhodobých prognóz<p data-start=\"14864\" data-end=\"15087\">Jedním z těžších témat byla nemožnost dlouhodobého plánování. Schmelzer poznamenal, že i nejrychleji rostoucí AI startupy nyní odmítají plánovat více než šest měsíců dopředu, protože se trh předefinuje příliš rychle. To nutí zakladatele změnit plánovací disciplinu, governance a KPI struktury.

<p data-start=\"15089\" data-end=\"15144\">Jak by tedy měli zakladatelé stavět strategii v tomto prostředí?

<h3 data-start=\"15146\" data-end=\"15180\"><strong data-start=\"15150\" data-end=\"15180\">8.1. Krátké plánovací cykly<p data-start=\"15181\" data-end=\"15298\">Konsenzus byl jasný: firmy musí přijmout iterativní, týdenní či měsíční plánovací cykly místo ročních roadmap. To umožňuje rychlé pivoty, testování hypotéz a rychlé učení z tržních experimentů.

<h3 data-start=\"15300\" data-end=\"15346\"><strong data-start=\"15304\" data-end=\"15346\">8.2. Neustálé sladění se zákazníky<p data-start=\"15347\" data-end=\"15516\">Zákazníci sami jsou přetíženi a často nevědí, jak AI adoptovat. Startupy by je měly vést přes inkrementální zlepšení místo prodeje velkých dlouhodobých vizí. Praktické piloty, měřitelné výsledky a jasné ROI usnadní širší adopci.

<h3 data-start=\"15518\" data-end=\"15557\"><strong data-start=\"15522\" data-end=\"15557\">8.3. Interní adopce AI jako priorita<p data-start=\"15558\" data-end=\"15626\">Budování AI‑augmentovaných interních týmů pomáhá firmám zůstat adaptabilní. Interní automatizace zlepší produktivitu, sníží čas do tržby a vytvoří důkazy pro externí zákazníky.

<h3 data-start=\"15628\" data-end=\"15664\"><strong data-start=\"15632\" data-end=\"15664\">8.4. Zaměření na úzké trhy<p data-start=\"15665\" data-end=\"15717\">Specializace snižuje expozici makrovolatilitě. Úzké trhy poskytují hloubku dat a lepší metriky unit economics, které přitahují smysluplné investice.

<p data-start=\"15719\" data-end=\"15805\">Tato strategie dohromady tvoří nový blueprint pro přežití v počátečním chaosu AI — kombinaci rychlých cyklů, zákaznického zaměření, interní automatizace a vertikální specializace.

<h2 data-start=\"15869\" data-end=\"15927\"><strong data-start=\"15872\" data-end=\"15927\">9. Širší implikace: Nový průmyslový posun<p data-start=\"15928\" data-end=\"16178\">Ke konci diskuse se tón rozšířil k úvahám o historickém významu současné vlny AI. Porovnání s předchozími technologickými revolucemi — industrializací, elektrifikací, internetem — bylo implicitní v průběhu celého panelu. AI zde není jen další platformovou změnou, ale strukturální realokací práce, kreativity, produktivity a konkurenční výhody.

<figure class=\"image\"><img style=\"aspect-ratio:1800/1012;\" src=\"https://cdn.mobin.cz/files/post/content/2025/11/going-global-19.avif\" width=\"1800\" height=\"1012\"><p data-start=\"16180\" data-end=\"16348\">Panelisté kolektivně vykreslili AI nejen jako technologii, ale jako strukturální přerozdělení hodnot v ekonomice — mezi lidskou prací a automatizovanými systémy, mezi kreativními profesemi a algoritmy, a mezi firmami, které adaptují AI uvnitř, a těmi, které čekají na trh.

<p data-start=\"16350\" data-end=\"16533\">Pilypasův popis „AI Velkého třesku“ zachytil pocit epochální transformace, zatímco Shariffovo připomenutí „lidské vrstvy" ukotvilo diskusi v oblasti společenské odpovědnosti a potřeby inkluzivního přístupu k upskillingu. To má důsledky pro politiku, vzdělávání i korporátní strategii v oblasti lidských zdrojů.

<h2 data-start=\"16597\" data-end=\"16654\"><strong data-start=\"16600\" data-end=\"16654\">10. Závěr: Je váš startup odsouzen bez AI?<p data-start=\"16655\" data-end=\"16731\">Panel přímo na tuto otázku nedal jednoznačnou odpověď, ale podtext byl jasný.

<p data-start=\"16733\" data-end=\"16856\">Startup není odsouzen jen proto, že používá nebo nepoužívá AI. Odsouzení přichází z nepochopení prostředí a z chybné strategie:

<p data-start=\"16858\" data-end=\"16985\">Používání AI bez strategie je bezpředmětné.
Ignorování AI zcela je stejně riskantní.
Vítězové budou zakladatelé, kteří rozumějí:

<p data-start=\"16987\" data-end=\"17278\">• kde AI skutečně vytváří hodnotu (value creation v generativní AI a infrastruktuře)
• jak ji integrovat do pracovních postupů orientovaných na člověka (human‑centered workflows)
• jak plánovat v krátkých, iterativních cyklech
• jak se specializovat na konkrétní odvětví (vertikální specializace)
• jak automatizovat interně před tím, než škálujete navenek
• jak zůstat flexibilní uprostřed chaotických tržních posunů

<p data-start=\"17280\" data-end=\"17419\">V tomto složitém prostředí AI není zárukou úspěchu, ale absence AI gramotnosti a strategie je stále více zárukou zranitelnosti. To zahrnuje i porozumění aspektům jako AI SEO, governance modelům pro odpovědnou AI a obchodním modelům, které reflektují náklady na cloudovou infrastrukturu a trénink modelů.

<p data-start=\"17421\" data-end=\"17701\">Panel Going Global 5 připomněl, že globální transformace způsobená AI je stále v rané fázi. Ať už se z ní stane bublina nebo Velký třesk, startupy, které přežijí, budou ty, které vyváží rychlost s fokusovaností, inovaci s odpovědností a ambice s realističností.