DeepSeek-V4 náhled: V4 Pro a V4 Flash s 1M kontextem

DeepSeek odhalil DeepSeek-V4 náhled, a čísla jsou těžko přehlédnutelná. Čínská společnost zaměřená na umělou inteligenci nyní nabízí dva nové modely, V4 Pro a V4 Flash, oba vytvořené pro kontextová okna s jedním milionem tokenů, měřítko, které klade do popředí zpracování dlouhých dokumentů, analýzu kódu a složité uvažování.

Modely jsou již dostupné na webu DeepSeek v Okamžitém režimu a Režimu odborníka, přičemž API bylo také aktualizováno a je dnes v provozu. Na trhu, kde se délka kontextu stala jedním z nejtvrdších bojových polí v oblasti umělé inteligence, DeepSeek míří velmi přímo: nabídnout skutečné schopnosti bez prémiové cenovky.

Dva modely, jeden velký slib

Na papíře je rozdíl mezi oběma variantami výrazný. DeepSeek-V4 Pro má celkem 1,6 bilionu parametrů s 49 miliardami aktivních parametrů, zatímco V4 Flash je štíhlejší s 284 miliardami celkových parametrů a 13 miliardami aktivních. Oba podporují stejné obrovské 1M kontextové okno, ale jsou jasně cíleny na odlišné uživatele a rozpočty.

DeepSeek tvrdí, že model Pro je těžkou váhou v rodině. Je navržen s výkonnějšími agentními schopnostmi, širší znalostí světa a pokročilým uvažováním, o kterém společnost tvrdí, že překonává současné otevřené modely v matematice, STEM oborech a programování. DeepSeek také uvádí, že Pro konkuruje špičkovým uzavřeným systémům, i když dodává varování, že v některých oblastech stále zaostává za Gemini 3.1 Pro.

Flash je mezitím ostřejší volbou z hlediska poměru výkonu a ceny. DeepSeek ho popisuje jako poskytující uvažování, které se přibližuje Pro, a zároveň vyrovná Pro u jednodušších agentních úkolů. Skutečnou předností je cena. Flash je nastaven jako dostupnější možnost pro vývojáře, kteří chtějí umělou inteligenci s dlouhým kontextem, aniž by rozbili rozpočet.

Cenová politika odráží tuto strategii. U Flash začínají náklady na vstup na $0.028 při zásahu cache a $0.14 při chybě cache, zatímco výstup stojí $0.28. Pro je výrazně dražší, vstup je oceněn na $0.145 nebo $1.74 v závislosti na stavu cache a výstup stojí $3.48.

Pro uživatele, kteří chtějí modely vyzkoušet hned, DeepSeek otevřel přístup na chat.deepseek.com. Společnost také uvádí, že jsou k dispozici otevřené váhy spolu s technickou zprávou pro každého, kdo se chce ponořit do architektury, benchmarků a podrobností o tréninku.

Jde o odvážné vydání, které opět posouvá debatu o dlouhém kontextu vpřed. DeepSeek nesleduje jen titulky s čísly. Snaží se dokázat, že masivní modely umělé inteligence mohou být stále praktické, dostupné a cenově přijatelné.