4 Minuty
České firmy a AI: přirozený přechod místo revoluce
Adopce umělé inteligence v českém byznysu postupuje pozvolna — spíše jako tichá evoluce než razantní vlna automatizace. Zástupci zaměstnavatelů opakovaně zdůrazňují, že bez AI nezůstanou firmy konkurenceschopné, přesto přímé průlomy zatím chybí. Průzkumy ukazují, že pouze zlomek podniků využívá AI systematicky, zatímco většina organizací experimentuje v konkrétních aplikacích: účetnictví, marketingu nebo v programech pro tvorbu materiálů.
Kde se AI v Česku uplatňuje nejvíc
Nejčastější využití se soustředí do několika oblastí: programování, digitalizace účetnictví, marketing, PR a správa cloudových systémů. Lokální firmy jako Wflow či Trustsoft ukazují, že kombinace strojového učení, OCR a pokročilých cloudových služeb přináší měřitelné úspory nákladů i času.
Příklad: digitalizace účetnictví
Produkty pro digitalizaci faktur a účtenek spojují automatizovaný příjem dokumentů, extrakci dat, predikci zaúčtování a přenos do účetních systémů. Díky tomu lze eliminovat velkou část manuálních kroků — firmy uvádějí až 70–80 % snížení manuální práce a výrazné snížení chybovosti.
Příklad: prediktivní údržba ve výrobě
Využití AI spolu s pokročilými senzory umožňuje odhalit poruchu hodinami dříve, než dojde k výpadku. Analýza teplot, tlaků, vibrací nebo zvukových signálů dovoluje závodům přejít od reaktivní k prediktivní údržbě (predictive maintenance), což zvyšuje provozní dostupnost a snižuje náklady na opravy.
Funkce produktů a srovnání přístupů
Typické funkce firemních AI řešení zahrnují: OCR a extrakci dat z dokumentů, automatické klasifikace a tagování, generování textu a návrhů (chatboty jako ChatGPT, Copilot nebo Gemini), integraci s účetními a ERP systémy a nástroje pro monitorování strojů. V porovnání s klasickými skripty a makry přináší moderní ML/AI modely vyšší přesnost, schopnost učit se z nových dat a lepší škálovatelnost v cloudu.
Výhody nasazení AI
- Úspora nákladů na provoz (firmy reportují 20–30 % úspory v některých odděleních).
- Uvolnění času pro strategickou a kreativní práci zaměstnanců.
- Snížení chybovosti a rychlejší zpracování dat.
- Možnost nabídnout zákazníkům personalizované služby a rychleji expandovat na nové trhy.
Výzvy: halucinace modelů a lokální přizpůsobení
Hlavní slabinou řady generativních modelů je tzv. halucinace — tendence vymýšlet nepřesné nebo nepravdivé údaje. V praxi firmy problém omezují opakovanými dotazy, validací výstupů proti zdrojovým datům nebo volbou komerčních modelů, které lépe zvládají nejistotu a umějí přiznat neznalost. Dalším klíčovým tématem je lokalizace: během posledního roku modely výrazně zlepšily znalost češtiny a lokálního trhu, což usnadňuje vstup zahraničních služeb na český trh.
Use cases a tržní relevance
Praktické scénáře nasazení AI v českých firmách zahrnují:
- Automatizované zpracování faktur a účetních dokladů (digitalizace účetnictví).
- Marketingová automatizace a tvorba obsahů (copywriting, návrhy kampaní).
- Vývoj softwaru s asistencí kodérských nástrojů, zrychlení vývoje a refaktoringu kódu.
- Optimalizace cloudových prostředí a prediktivní údržba výrobních linek.
Tyto případy ukazují, že AI v Česku zvyšuje produktivitu postupně a cíleně. Namísto nahrazování lidské práce často dochází k doplňování dovedností zaměstnanců a k přerozdělení pracovních rolí směrem ke strategii a kreativitě.
Kam směřuje adopce AI v Česku
Očekává se pokračující nárůst adopce, zejména ve formě cloudových služeb a firemních aplikací s integrovanou AI. Platné modely a komerční řešení budou postupně řešit problémy s halucinacemi a lokalizací. Pro zahraniční dodavatele se díky lepší podpoře češtiny otevírá příležitost rychleji expandovat na český trh a nabízet lokalizované produkty.
Závěrem: AI v českém prostředí není dramatická revoluce, ale pragmatická transformace podnikových procesů. Firmy, které vsadí na správnou kombinaci technologií, dat a profesních změn, si mohou zajistit konkurenční výhodu, snížit náklady a zrychlit inovace.
Zdroj: irozhlas
Komentáře