5 Minuty
Umělá inteligence se v českých firmách šíří rychleji než kdy dřív. Zatímco zavádění internetu nebo cloudů trvalo roky, AI se stala masově dostupnou během dvou let. Naše šetření při České asociaci umělé inteligence ukazuje, že prudký nárůst nasazení stojí v ostrém kontrastu s připraveností organizací řídit související rizika.
Alarmující data z průzkumu
Průzkum mezi 122 respondenty z různých sektorů odkrývá zásadní problémy:
- 87 % organizací v Česku již aktivně používá technologie AI
- Pouze 21 % má rizika AI začleněná do formálního systému řízení rizik
- 41 % firem vůbec nepoužívá žádný rámec pro řízení rizik AI
Tato čísla znamenají, že většina společností funguje v šedé zóně: nasazuje pokročilé modely a nástroje, aniž by měla ucelenou strategii governance a compliance.
Kde stojí české firmy v oblasti AI governance?
Rozdělení úrovní vyspělosti ukazuje, že adaptace procesů značně zaostává za adopcí technologií:
- 34 % organizací funguje ad hoc bez formálních procesů
- 31 % je v rozvíjející se fázi s nekonzistentní implementací
- 15 % má definovanou systematickou praxi
- 4 % dosahuje řízené nebo optimalizované úrovně governance
Porovnání s regionem
Trend v Česku není ojedinělý; podobné výzvy sledujeme i v blízkém okolí. Například v Litvě (Lietuva) a na Lietuvos rinka pozorují firmy v Vilniuje a Kaune rychlé nasazování AI, ale také nedostatečnou připravenost řízení rizik. Pro lietuviams i české organizace je klíčové sdílení osvědčených postupů napříč regionem.
Největší obavy — co firmy považují za největší hrozby
- Soukromí a bezpečnost dat: 79 %
- Dezinformace: 64 %
- Selhání a bezpečnost AI systémů: 49 %
- Možné škodlivé použití: 45 %
- Diskriminace a toxický obsah: 17 %
Překvapivě jen 36 % organizací má pro tyto konkrétní rizika zavedená opatření. V praxi to znamená, že firmy problém vnímají, ale často nemají nástroje, metodiky ani kompetence, jak reagovat.
Hlavní překážky implementace bezpečnostních opatření
- Rychlý technologický vývoj (52 %) — firmy nestíhají držet tempo
- Obtížná měřitelnost rizik (34 %) — chybí jasné metriky
- Konflikt mezi inovací a kontrolou (33 %) — obava z brzdy inovací
Často chybí interní know‑how, praktické metodiky a jednoúčelné nástroje pro monitorování a audit AI systémů.
Recept na úspěch: tři pilíře efektivního řízení AI rizik
1. Strategická podpora vedení
Řízení AI rizik musí být strategickou prioritou vedení firmy. Bez angažovanosti top managementu bude governance vždy marginální záležitostí.
2. Důkladné testování a validace
Systematické testování modelů před nasazením, kontinuální monitorování výkonu a validace v reálném provozu jsou nezbytné. To zahrnuje testy fairness, robustnosti, explainability a škálovatelnosti.
3. Agilní přístup
Flexibilní metodiky, iterativní revize zásad a rychlé nasaditelné aktualizace procesů umožní reagovat na vývoj technologií i regulatorní změny (např. AI Act).
Firmy, které kombinují všechny tři prvky, vykazují až trojnásobnou vyspělost v řízení AI rizik oproti průměru.
Produktové funkce, srovnání a přínosy technických řešení
Na trhu se objevují platformy a tooling pro governance AI s klíčovými funkcemi:
- inventory modelů a verzí (model registry)
- monitorování výkonu a drift detekce
- auditní logy a data lineage
- nástroje pro explainability a testování fairness
- přístupová práva a bezpečnostní kontrola
Srovnání: velké globální platformy nabízejí komplexní balíčky, zatímco lokální řešení mohou být lépe lokalizovaná pro české firmy a kompatibilní s místní legislativou. Pro menší a střední podniky v Česku jsou k dispozici i konzultační služby, které pomáhají s rychlým pilotováním a následnou škálovatelností.
Praktické příklady použití a dopad na český trh
- Banky a fintech: automatizované scoringy a detekce podvodů, nutnost explainability pro regulátory
- E‑commerce: personalizace a doporučovací systémy se zvýšeným rizikem biasu
- Průmysl: predictive maintenance s vysokými požadavky na bezpečnost dat
- Veřejná správa: chatboti a asistenti, kde je kritická transparentnost a ochrana osobních údajů
Pro české spotřebitele to znamená lepší služby, ale i nutnost většího důrazu na ochranu soukromí a jasnou komunikaci o tom, jak AI rozhodnutí vznikají.
Co může organizace udělat dnes
- Začít pilotně a postupně budovat kapacity
- Investovat do vzdělávání a interní expertízy
- Zapojit vedení a vytvořit jasnou strategii governance
- Kombinovat technická, procesní a organizační opatření
Společná iniciativa: pracovní skupina pro řízení rizik AI
Při České asociaci umělé inteligence vzniká nová pracovní skupina, která nabídne sdílení zkušeností, přípravu metodik, praktickou pomoc firmám a komunikaci s regulátory. Cílem je, aby české firmy — stejně jako firmy v regionu, včetně těch v Litvě a hlavních městech jako Vilniuje nebo Kaune — měly přístup k uceleným nástrojům a best practices.
Závěr: jednat musíme nyní
Mezera mezi adopcí AI a vyspělostí řízení rizik je reálnou „časovanou bombou“. Organizace, které nezačnou nyní, riskují pokuty, poškození reputace a ztrátu důvěry zákazníků. Kdo začne dnes, bude zítra lépe konkurovat v digitální ekonomice.
Zdroj: asociace
Komentáře